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灰色 GM(1,1,k,k^(2)) 模型背景值及时间响应函数优化
被引量：
4
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作者
孔新海
陈佳佳
赵勇
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期109-113,共5页
本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k^(2))模型,给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值,并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k^(2))模型灰微分方程与白化微分方程之间...
本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k^(2))模型,给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值,并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k^(2))模型灰微分方程与白化微分方程之间存在跳跃关系,首先对灰微分方程的背景值进行了优化,并推导了优化后的背景值计算公式。为了克服初始值的影响,根据误差平方和最小,进一步优化了GM(1,1,k,k^(2))模型时间响应函数。最后,该优化后的GM(1,1,k,k^(2))模型被应用于软土地基沉降预测,获得了较好的模拟预测效果,说明模型是可行的。
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关键词
灰色
gm
(
1
1
k
k
2
)模型
背景值
时间响应函数
预测
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职称材料
题名
灰色 GM(1,1,k,k^(2)) 模型背景值及时间响应函数优化
被引量：
4
1
作者
孔新海
陈佳佳
赵勇
机构
广安职业技术学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期109-113,共5页
基金
四川石油天然气发展研究中心项目(川油气科SKB20-09)
四川省教育厅项目(18ZB0259)。
文摘
本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k^(2))模型,给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值,并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k^(2))模型灰微分方程与白化微分方程之间存在跳跃关系,首先对灰微分方程的背景值进行了优化,并推导了优化后的背景值计算公式。为了克服初始值的影响,根据误差平方和最小,进一步优化了GM(1,1,k,k^(2))模型时间响应函数。最后,该优化后的GM(1,1,k,k^(2))模型被应用于软土地基沉降预测,获得了较好的模拟预测效果,说明模型是可行的。
关键词
灰色
gm
(
1
1
k
k
2
)模型
背景值
时间响应函数
预测
Keywords
grey
gm
(1,1,
k
,
k
^(2))
model
bac
k
ground value
time response function
prediction
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色 GM(1,1,k,k^(2)) 模型背景值及时间响应函数优化
孔新海
陈佳佳
赵勇
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
4
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