多能互补综合能源系统(multi-energy complementary integrated energy system,MCIES)是提升能源利用效率、促进能源可持续发展、绿色低碳转型和实现“双碳”目标的重要途径。该文考虑绿证交易(green certificate trading,GCT)、碳交易(...多能互补综合能源系统(multi-energy complementary integrated energy system,MCIES)是提升能源利用效率、促进能源可持续发展、绿色低碳转型和实现“双碳”目标的重要途径。该文考虑绿证交易(green certificate trading,GCT)、碳交易(carbon emission trading,CET)联合机制,提出一种基于主从博弈的MCIES电-热-气协同低碳优化调度模型,将综合能源系统运营商(integrated energy system operator,IESO)作为领导者,能源供应商(energy suppliers,ES)作为跟随者,分析各方在追求自身利益最大化时的行为。该文首先介绍了MCIES总体研究框架以及数学模型;然后,在IESO和ES之间建立主从博弈模型;其次,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming,GA-MILP)的方法求解;最后,通过算例分析验证所提方法的有效性,在保证博弈双方收益的同时,实现系统的节能降碳。展开更多
文摘多能互补综合能源系统(multi-energy complementary integrated energy system,MCIES)是提升能源利用效率、促进能源可持续发展、绿色低碳转型和实现“双碳”目标的重要途径。该文考虑绿证交易(green certificate trading,GCT)、碳交易(carbon emission trading,CET)联合机制,提出一种基于主从博弈的MCIES电-热-气协同低碳优化调度模型,将综合能源系统运营商(integrated energy system operator,IESO)作为领导者,能源供应商(energy suppliers,ES)作为跟随者,分析各方在追求自身利益最大化时的行为。该文首先介绍了MCIES总体研究框架以及数学模型;然后,在IESO和ES之间建立主从博弈模型;其次,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming,GA-MILP)的方法求解;最后,通过算例分析验证所提方法的有效性,在保证博弈双方收益的同时,实现系统的节能降碳。
