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基于GSA-SVR算法的MEMS温度漂移补偿方法
被引量:
1
1
作者
梅方玉
顾生闯
仇海涛
《压电与声光》
CAS
北大核心
2023年第4期629-634,共6页
针对微机电系统(MEMS)仪表零偏受温度变化影响较大的问题,该文提出了一种基于引力搜索算法-支持向量回归(GSA-SVR)的MEMS零偏温度漂移补偿方法。先通过小波变换对MEMS陀螺和MEMS加速度计输出信号进行预处理,再采用GSA-SVR算法对MEMS在...
针对微机电系统(MEMS)仪表零偏受温度变化影响较大的问题,该文提出了一种基于引力搜索算法-支持向量回归(GSA-SVR)的MEMS零偏温度漂移补偿方法。先通过小波变换对MEMS陀螺和MEMS加速度计输出信号进行预处理,再采用GSA-SVR算法对MEMS在不同工作状态下进行温度建模并补偿。实验结果表明,在稳定工作阶段,与补偿前相比,补偿后加速度计和陀螺的输出标准差分别降低了90%和85%。与传统SVR相比,该文方法准确性较高,实用性较好,GSA-SVR算法将加速度计和陀螺输出的标准差分别降低了6%和10%。
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关键词
微机电系统(MEMS)
引力搜索算法-支持向量回归(
gsa-svr
)
温度漂移补偿
小波变换
陀螺
加速度计
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职称材料
基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测
被引量:
6
2
作者
李芬
孙凌
+3 位作者
王亚维
屈爱芳
梅念
赵晋斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期806-818,共13页
针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分...
针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分量.其次,分别使用经过引力搜索算法优化的长短期记忆神经网络和支持向量回归模型对时序分量和随机分量进行预测.再次,叠加时序分量和随机分量的预测结果得到点预测结果.然后,对误差进行Johnson变换及正态分布建模后得到光伏功率区间预测结果.最后,利用算例验证该模型的有效性.结果表明:在不同天气情况下,上述模型比现有预测模型精度更高,具有较好的鲁棒性,能够基于预测值提供较为精准的置信区间.
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关键词
光伏功率预测
区间预测
自适应噪声完备集合经验模态分解
引力搜索算法
长短期记忆
支持向量回归
Johnson变换
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职称材料
基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计
被引量:
2
3
作者
赵新秋
赵利娟
+1 位作者
杨景明
王春鹏
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期517-520,共4页
提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数,建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型,有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化,该算法不仅能够防止陷入局部极值点...
提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数,建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型,有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化,该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索,大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1+4”铝热连轧改造现场的精轧部分,轧制规程效果理想。
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关键词
计量学
铝热连轧
轧制规程
万有引力算法
支持向量回归机
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职称材料
基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演
被引量:
8
4
作者
唐仁华
罗文兴
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1568-1576,共9页
理论计算沉降误差较大的一个重要原因就是其涉及的土体参数取值不够准确,因此,参数反演成为减小参数测试误差的一种有效手段。为此,结合数值分析和智能优化,提出一种基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演方法。根据均...
理论计算沉降误差较大的一个重要原因就是其涉及的土体参数取值不够准确,因此,参数反演成为减小参数测试误差的一种有效手段。为此,结合数值分析和智能优化,提出一种基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演方法。根据均匀试验设计方法,对加载过程中的路基沉降进行数值模拟,并根据数值计算结果构造出支持向量机的训练样本。同时选择适用性强且应用广泛的径向基函数作为核函数,建立支持向量机沉降代理模型,从而减少有限元计算沉降的次数和耗费的时间,提高运算效率。运用万有引力搜索算法对支持向量机的2个重要参数进行寻优,进一步提高支持向量机的拟合精度,获得优化后的沉降代理模型。利用优化后的沉降代理模型计算得到随荷载与时间变化的沉降序列值,并将路基的实测沉降序列数据作为比较依据,根据实测沉降序列值与计算沉降序列值之间的残差平方和最小的原则获得需反演的参数。运用该反演方法对广东某高速段软土路基的工程实例进行分析,将2个计算断面反演得到的参数再代入数值模型中计算。研究结果表明,得到的沉降计算值与实测值的相对误差分别为3.68%和4.76%,说明该反演方法行之有效且精度较高,为岩土工程参数的反演提供了一种新手段。
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关键词
沉降
数值模拟
支持向量机
万有引力搜索算法
参数反演
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职称材料
题名
基于GSA-SVR算法的MEMS温度漂移补偿方法
被引量:
1
1
作者
梅方玉
顾生闯
仇海涛
机构
北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室
北京航天控制仪器研究所
出处
《压电与声光》
CAS
北大核心
2023年第4期629-634,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703040)。
文摘
针对微机电系统(MEMS)仪表零偏受温度变化影响较大的问题,该文提出了一种基于引力搜索算法-支持向量回归(GSA-SVR)的MEMS零偏温度漂移补偿方法。先通过小波变换对MEMS陀螺和MEMS加速度计输出信号进行预处理,再采用GSA-SVR算法对MEMS在不同工作状态下进行温度建模并补偿。实验结果表明,在稳定工作阶段,与补偿前相比,补偿后加速度计和陀螺的输出标准差分别降低了90%和85%。与传统SVR相比,该文方法准确性较高,实用性较好,GSA-SVR算法将加速度计和陀螺输出的标准差分别降低了6%和10%。
关键词
微机电系统(MEMS)
引力搜索算法-支持向量回归(
gsa-svr
)
温度漂移补偿
小波变换
陀螺
加速度计
Keywords
micro-electro-mechanical system(MEMS)
gravitational
search
algorithm-support
vector
regression
(
gsa-svr
)
temperature drift compensation
wavelet transform
gyroscope
accelerometer
分类号
TN384 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测
被引量:
6
2
作者
李芬
孙凌
王亚维
屈爱芳
梅念
赵晋斌
机构
上海电力大学电气工程学院
中国船舶集团有限公司第七二二研究所低频电磁通信技术实验室
上海师范大学数理学院
国网经济技术研究院有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期806-818,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(52177184)
上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)。
文摘
针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分量.其次,分别使用经过引力搜索算法优化的长短期记忆神经网络和支持向量回归模型对时序分量和随机分量进行预测.再次,叠加时序分量和随机分量的预测结果得到点预测结果.然后,对误差进行Johnson变换及正态分布建模后得到光伏功率区间预测结果.最后,利用算例验证该模型的有效性.结果表明:在不同天气情况下,上述模型比现有预测模型精度更高,具有较好的鲁棒性,能够基于预测值提供较为精准的置信区间.
关键词
光伏功率预测
区间预测
自适应噪声完备集合经验模态分解
引力搜索算法
长短期记忆
支持向量回归
Johnson变换
Keywords
photovoltaic power prediction
interval prediction
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN)
gravitational
search
algorithm(GSA)
long short-term memory(LSTM)
support
vector
regression
(SVR)
Johnson transformation
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计
被引量:
2
3
作者
赵新秋
赵利娟
杨景明
王春鹏
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期517-520,共4页
基金
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005)
河北省科技支撑计划(13211817)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(20100A089)
文摘
提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数,建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型,有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化,该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索,大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1+4”铝热连轧改造现场的精轧部分,轧制规程效果理想。
关键词
计量学
铝热连轧
轧制规程
万有引力算法
支持向量回归机
Keywords
metrology
aluminum hot strip mill
rolling schedules
gravitational
search
algorithm
support
vector
regression
分类号
TB93 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演
被引量:
8
4
作者
唐仁华
罗文兴
机构
长沙学院
湖南中大设计院有限公司
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1568-1576,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978254)。
文摘
理论计算沉降误差较大的一个重要原因就是其涉及的土体参数取值不够准确,因此,参数反演成为减小参数测试误差的一种有效手段。为此,结合数值分析和智能优化,提出一种基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演方法。根据均匀试验设计方法,对加载过程中的路基沉降进行数值模拟,并根据数值计算结果构造出支持向量机的训练样本。同时选择适用性强且应用广泛的径向基函数作为核函数,建立支持向量机沉降代理模型,从而减少有限元计算沉降的次数和耗费的时间,提高运算效率。运用万有引力搜索算法对支持向量机的2个重要参数进行寻优,进一步提高支持向量机的拟合精度,获得优化后的沉降代理模型。利用优化后的沉降代理模型计算得到随荷载与时间变化的沉降序列值,并将路基的实测沉降序列数据作为比较依据,根据实测沉降序列值与计算沉降序列值之间的残差平方和最小的原则获得需反演的参数。运用该反演方法对广东某高速段软土路基的工程实例进行分析,将2个计算断面反演得到的参数再代入数值模型中计算。研究结果表明,得到的沉降计算值与实测值的相对误差分别为3.68%和4.76%,说明该反演方法行之有效且精度较高,为岩土工程参数的反演提供了一种新手段。
关键词
沉降
数值模拟
支持向量机
万有引力搜索算法
参数反演
Keywords
settlement
numerical simulation
support
vector
regression
gravitational
search
algorithm
parameter inversion
分类号
TU443 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GSA-SVR算法的MEMS温度漂移补偿方法
梅方玉
顾生闯
仇海涛
《压电与声光》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测
李芬
孙凌
王亚维
屈爱芳
梅念
赵晋斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计
赵新秋
赵利娟
杨景明
王春鹏
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演
唐仁华
罗文兴
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
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职称材料
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