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基于Graph Cuts多特征选择的双目图像分割方法被引量：5: 1; 作者金海燕彭晶 +1 位作者周挺肖照林《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期150-156,共7页; 双目图像分割对后续立体目标合成与三维重建等应用至关重要。由于双目图像中包含场景深度信息,因此直接将单目图像分割方法应用于双目图像尚不能得到理想的分割结果。目前,大多数双目图像分割方法将双目图像的深度特征作为颜色特征的额... 展开更多; 关键词双目立体视觉双目图像 graph cuts 图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成模型约束的graph cuts标签融合算法: 2; 作者张令顺马瑜 +2 位作者芦玥王文娜申旺发《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1910-1915,共6页; 人脑磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割算法易受图谱错误标签的影响,为减少错误标签对标签融合准确度的影响,提高人脑磁共振图像的分割精度,在图谱预选阶段采用梯度信息和互信息筛选出相似性较大的图谱图像,对标签融合阶... 展开更多; 关键词图谱筛选标签融合 graph cuts 海马体分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法: 3; 作者谭文敏罗月童 +1 位作者朱会国韩娟《现代电子技术》 2013年第14期4-9,共6页; 提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据... 展开更多; 关键词直接体绘制传输函数 graph—cuts算法高斯混合模型空间信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法被引量：8: 4; 作者郑加明陈昭炯《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期399-405,共7页; Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像... 展开更多; 关键词 graph—Cut 交互式图像分割连通性实时交互性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法被引量：2: 5; 作者胡进查文舒 +1 位作者刘镇领李道伦《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期344-349,共6页; 为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法... 展开更多; 关键词数字岩心图像重构特征比例调控 graph Cut算法页岩; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Graph Cuts多特征选择的双目图像分割方法被引量：5: 1; 作者金海燕彭晶周挺肖照林; 机构西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期150-156,共7页; 基金国家自然科学基金(61871319) 陕西省技术创新引导计划(2020CGXNG-026).; 文摘双目图像分割对后续立体目标合成与三维重建等应用至关重要。由于双目图像中包含场景深度信息,因此直接将单目图像分割方法应用于双目图像尚不能得到理想的分割结果。目前,大多数双目图像分割方法将双目图像的深度特征作为颜色特征的额外通道来使用,仅对颜色特征与深度特征做简单整合,未能充分利用图像的深度特征。文中基于多分类Graph Cuts框架,提出了一种交互式双目图像分割方法。该方法将颜色、深度和纹理等特征融合到一个图模型中,以更充分地利用不同特征信息。同时,在Graph Cuts框架中引入了特征空间邻域系统,增强了图像前景区域与背景区域内部像素点之间的关系,提高了分割目标的完整性。实验结果表明,所提方法有效提升了双目图像分割结果的精确度。; 关键词双目立体视觉双目图像 graph cuts 图像分割; Keywords Binocular stereo vision Binocular image graph cuts Image segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成模型约束的graph cuts标签融合算法: 2; 作者张令顺马瑜芦玥王文娜申旺发; 机构宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏大学学生处; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1910-1915,共6页; 基金宁夏自然科学基金资助项目(NZ16009) 宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016015) +1 种基金宁夏大学研究生创新研究项目(GIP2018071)。; 文摘人脑磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割算法易受图谱错误标签的影响,为减少错误标签对标签融合准确度的影响,提高人脑磁共振图像的分割精度,在图谱预选阶段采用梯度信息和互信息筛选出相似性较大的图谱图像,对标签融合阶段提出利用生成模型(generative model,GM)约束的graph cuts标签融合方法,快速准确地分割出了人脑海马体结构。与其他的标签融合方法对比,提出的算法具有更高的分割精度。; 关键词图谱筛选标签融合 graph cuts 海马体分割; Keywords atlases selection label fusion graph cuts hippocampus segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法: 3; 作者谭文敏罗月童朱会国韩娟; 机构合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室; 出处《现代电子技术》 2013年第14期4-9,共6页; 基金国家自然科学基金:多层次姿态可变辐射虚拟人模型及其建模方法研究(11005028) 国家自然科学基金:面向样例创新的动画角色重构研究(61070124) 安徽省自然科学基金:面向非真实感体绘制的智能界面的关键技术研究(090412066); 文摘提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据和背景数据的高斯混合模型(GMM)模型;然后基于GMM模型使用Graph-Cuts实现对体数据的分类,并通过仔细设计Graph-Cuts能量函数的平滑项将空间信息引入分类过程。针对体数据的规模大,难以直接应用Graph-Cuts算法的难题,在此通过使用层次模型减小Graph-Cuts算法所处理问题的规模,从而获得了实时交互的效果。该方法使用多个体数据进行测试,获得令人满意的效果。; 关键词直接体绘制传输函数 graph—cuts算法高斯混合模型空间信息; Keywords direct volume rendering transfer function graph-cuts algorithm GMM spatial information; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法被引量：8: 4; 作者郑加明陈昭炯; 机构福州大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期399-405,共7页; 基金国家自然科学基金(60805042) 福建省自然科学基金(2010J01329); 文摘 Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinking bias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.; 关键词 graph—Cut 交互式图像分割连通性实时交互性; Keywords graph-Cut interactive image segmentation connectivity real-time interactive; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法被引量：2: 5; 作者胡进查文舒刘镇领李道伦; 机构合肥工业大学数学学院渤海钻探油气井测试分公司; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期344-349,共6页; 基金国家重大科技专项资助项目(2017ZX05009005-002)。; 文摘为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法合成重叠区域,一直到全图完成。结果表明该方法能够提高合成速度,控制重构岩心图像中矿石、有机质等组分比例,并且能够生成新的模式,具有良好的应用前景。; 关键词数字岩心图像重构特征比例调控 graph Cut算法页岩; Keywords digital core image reconstruction feature proportion control graph Cut algorithm shale; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Graph Cuts多特征选择的双目图像分割方法	金海燕彭晶周挺肖照林	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于生成模型约束的graph cuts标签融合算法	张令顺马瑜芦玥王文娜申旺发	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法	谭文敏罗月童朱会国韩娟	《现代电子技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法	郑加明陈昭炯	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法	胡进查文舒刘镇领李道伦	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料