基于N-gram频率和1D-CAN-DAT的网络入侵检测模型

1

作者 郑淳戈 安洋 +1 位作者 赵利辉 孟迪 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第9期54-64,共11页

为解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题,提出一种基于N-gram频率和1DCAN-DAT的网络入侵检测模型。该模型通过1D-CAN分别提取流量包头和有效载荷特征,创新性地使用N-gram频率表示有效载荷上下文信息。引入1D-DAT构... 为解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题,提出一种基于N-gram频率和1DCAN-DAT的网络入侵检测模型。该模型通过1D-CAN分别提取流量包头和有效载荷特征,创新性地使用N-gram频率表示有效载荷上下文信息。引入1D-DAT构建关联特征,并提取深层次会话特征。实验结果表明,不同攻击类型的加权检测准确率达到了97.68%,同部分现有研究相比有所提升。 展开更多

关键词 入侵检测 N-gram频率 CNN 可变形注意力机制 时间感知 transformer

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gram Schmidt变换的高光谱遥感图像改进融合方法 被引量：33

2

作者 于海洋 闫柏琨 +2 位作者 甘甫平 迟文学 武法东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期39-42,共4页

遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变... 遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变换的第一分量,通过Gram Schmidt变换将高光谱图像转换到正交空间,再利用高空间分辨率图像替换Gram Schmidt变换的第一分量,最后通过Gram Schmidt反变换获得融合图像。利用EO1-Hyperion航天高光谱数据与ALI全色波段进行融合试验,发现改进方法可有效提高高光谱遥感图像与全色高分辨率图像的融合质量。 展开更多

关键词 gram Schmidt变换 高光谱图像 光谱重采样 图像融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

快速Gram-Schmidt回归方法 被引量：5

3

作者 王惠文 夏棒 孟洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1259-1262,1268,共5页

提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效. 展开更多

关键词 gram—Schmidt正交变换 冗余变量 变量筛选 快速建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用 被引量：14

4

作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期729-733,共5页

多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实... 多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果. 展开更多

关键词 gram-Schmidt正交变换 多元线性回归 多重相关性 刀具磨损 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法 被引量：3

5

作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期958-961,共4页

利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量... 利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论. 展开更多

关键词 gram-Schmidt正交变换 判别分析 变量筛选 多重相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测 被引量：8

6

作者 肖文 曹英丽 +4 位作者 冯帅 刘亚帝 江凯伦 于正鑫 闫丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2181-2187,共7页

纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行... 纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行以窗口宽度为15和阶数为3的Savitzky-Golay平滑处理和光谱变换(得到原始光谱、一阶微分光谱和倒数之对数光谱),分窗口对这3种光谱分别进行Gram-Schmidt变换,找到投影空间并映射出主基底,实现高光谱数据降维,绘制具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段。此外3种光谱还采用了主成分分析和连续投影法降维。以降维后的数据与水稻纹枯病病情指数进行支持向量机回归建模,其中支持向量机回归进行粒子群优化,并以径向基为核函数,对比分析了3种降维方式的降维效果。结果表明:水稻地面冠层尺度建模效果高于低空遥感尺度建模;在光谱处理方面,低空冠层高光谱进行倒数之对数变换效果较好,地面冠层所得高光谱数据进行一阶微分变换效果较好;分窗Gram-Schmidt变换算法优于主成分分析和连续投影法;粒子群算法可以优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,提高其反演精度;无人机低空遥感尺度中,高光谱进行倒数之对数处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为427.3,539.6,749.5和825.4 nm,PSO-SVR建模决定系数R 2为0.731,均方根误差RMSE为0.151;地面冠层尺度中,高光谱进行一阶微分处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为552,607,702和730 nm,PSO-SVR模型决定系数R 2为0.778,均方根误差RMSE为0.147。因此,高光谱技术可以有效地检测水稻纹枯病,并且其病情指数可用冠层高光谱进行反演,分窗Gram-Schmidt变换对于高光谱数据降维有较好的效果,PSO-SVR建模对于水稻纹枯病病情指数的反演有明显提高,结果可为冠层尺度检测水稻纹枯病与病害发生情况提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 水稻纹枯病 病害检测 高光谱降维 gram-Schmidt变换 粒子群优化 支持向量机回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分窗Gram-Schmidt高光谱降维的水稻纹枯病检测 被引量：2

7

作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 江凯伦 郭宝赢 刘亚帝 王洋 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期713-721,共9页

纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和201... 纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和2018两年水稻盆栽纹枯病接种试验与大田纹枯病调查试验样本高光谱数据,探讨了分窗Gram-Schmidt变换的高光谱数据降维与特征波段提取,构建纹枯病检测模型,对比分析了本研究方法与主成分分析、连续投影法高光谱降维效果与病害检测精度。结果表明:基于分窗GramSchmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,盆栽样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8373,均方误差MSE为0.0406;大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9701,均方误差MSE为0.0065。主成分分析法降维,盆栽样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.7931,均方误差MSE为0.049,大田样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9658,均方误差MSE为0.0078;连续投影法降维,盆栽样本高光谱降到8维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8132,均方误差MSE为0.0466,大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9685,均方误差MSE为0.0072。对比主成分分析法和连续投影法,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱降维效果与纹枯病检测精度均效果较好,可为高光谱降维与水稻纹枯病防治提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 水稻纹枯病 高光谱降维 主成分分析 连续投影法 gram-Schmidt变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类

8

作者 刘瑞平 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2010,共8页

为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中... 为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显著提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。 展开更多

关键词 降维 变量聚类 回归 高度相关 gram-Schmidt变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集成学习的恶意代码动态检测方法 被引量：1

9

作者 刘强 王坚 +1 位作者 王亚男 王珊 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期159-172,共14页

在当前网络环境中,不断升级的恶意代码变种为网络安全带来了巨大挑战。现有的人工智能模型虽然在恶意代码检测方面成效明显,但仍存在两个不可忽视的缺点。一是泛化能力较差,虽然在训练数据上表现优异,但受概念漂移现象的影响,在实际测... 在当前网络环境中,不断升级的恶意代码变种为网络安全带来了巨大挑战。现有的人工智能模型虽然在恶意代码检测方面成效明显,但仍存在两个不可忽视的缺点。一是泛化能力较差,虽然在训练数据上表现优异,但受概念漂移现象的影响,在实际测试中性能不够理想;二是鲁棒性不佳,容易受到对抗样本的攻击。为解决上述问题,文章提出一种基于集成学习的恶意代码动态检测方法,根据API序列的不同特征,分别构建统计特征分析模块、语义特征分析模块和结构特征分析模块,各模块针对性地进行恶意代码检测,最后融合各模块分析结果,得出最终检测结论。在Speakeasy数据集上的实验结果表明,与现有研究方法相比,该方法各项性能指标具有明显优势,同时具有较好的鲁棒性,能够有效抵抗针对API序列的两种对抗攻击。 展开更多

关键词 恶意代码检测 n-gram算法 transformer编码器 图神经网络 对抗性攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法

10

作者 张逸 林楠 +2 位作者 刘必杰 欧杰宇 黄雁 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4305-4317,I0016,共14页

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模... 针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法,将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像;最后,将两种图像输入到改进的PSRGAN(pix2pix-super-resolution generative adversarial network)模型中训练学习,学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系,迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证所提方法的准确性,且所需数据易于获取,具有工程实用性。 展开更多

关键词 多源数据 变分模态分解 格拉姆变换 改进生成对抗模型 谐波估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Sentinel-1/2的土壤盐分含量反演研究 被引量：5

11

作者 马驰 刘晓波 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期252-259,共8页

本试验利用Gram-Schmidt(GS)变换将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合,并分析雷达影像、多光谱影像及融合影像各波段与吉林省白城市表层土壤含盐量的相关性,建立研究区土壤含盐量的反演模型,对研究区土壤含盐量进行... 本试验利用Gram-Schmidt(GS)变换将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合,并分析雷达影像、多光谱影像及融合影像各波段与吉林省白城市表层土壤含盐量的相关性,建立研究区土壤含盐量的反演模型,对研究区土壤含盐量进行制图。研究结果表明:Sentinel-1A的VH、VV波段后向散射系数与研究区土壤含盐量均呈显著正相关,可用作土壤盐碱化监测的遥感数据源;合适的数学变换可以提升Sentinel-1A、Sentinel-2A及融合影像与土壤含盐量的相关性,其中,Sentinel-1A的VV波段与Sentinel-2A第5波段融合后,其二次方变换与土壤含盐量的相关系数达到0.820;引入合适的盐分指数可以有效改善Sentinel-2A及融合影像与土壤含盐量的相关性,其中,融合影像的盐分指数(D_(2)D_(4))/D与土壤含盐量相关系数达到0.889;利用融合影像及盐分指数(D_(2)D_(4))/D建立的研究区土壤含盐量反演模型Y=86.260X-66.206X^(2)-5.312,模型决定系数达到0.791,均方根误差为1.884 g·kg^(-1),表明将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合来提升土壤含盐量反演精度的方法切实可行。 展开更多

关键词 土壤含盐量 反演 Sentinel-1A Sentinel-2A gram-Schmidt变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

高光谱数据降维与水稻氮素含量解析方法 被引量：6

12

作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 刘亚帝 江凯伦 郭宝赢 于丰华 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期109-115,共7页

水稻营养监测、病虫害诊断中高光谱技术提供了有效、便捷的技术手段,高光谱数据的降维和特征提取至关重要。为了探索有效的高光谱降维方法,利用2019年沈阳市沈北试验基地水稻分蘖期、拔节期和抽穗期的叶片光谱数据及实测的氮素含量数据... 水稻营养监测、病虫害诊断中高光谱技术提供了有效、便捷的技术手段,高光谱数据的降维和特征提取至关重要。为了探索有效的高光谱降维方法,利用2019年沈阳市沈北试验基地水稻分蘖期、拔节期和抽穗期的叶片光谱数据及实测的氮素含量数据,首先分窗口对原始高光谱进行Gram-Schmidt变换找到投影空间并映射出主基底,保留具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段,实现高光谱数据降维与特征波段提取;其次利用降维后构建特征建立水稻叶片氮素含量估测模型;最后对比分析本研究方法与主成分分析、植被指数及特征参数等降维方法。结果表明:基于分窗Gram-Schmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,高光谱降到4维,水稻叶片氮素含量估测模型5折交叉验证决定系数CV_R2为0.787,均方误差CV_MSE为0.051;基于主成分分析法降维,高光谱降到5维,CV_R2为0.743,CV_MSE为0.056;单个植被指数,效果最好的是GNDI(911,487),CV_R2为0.667,CV_MSE为0.076;多个特征光谱指数最优化选择7个特征,分别为SI(487),RI(601,487),DI(911,487),DDI(990,685,487),NDI(990,685),NDI(990,601)和GNDI(911,487),CV_R2为0.731,CV_MSE为0.072。说明采用全波段降维的方法优于植被指数及特征降维,并且本研究提出的分窗Gram-Schmidt变换在降维的同时也能获取包含主要信息的波段,优于主成分分析法。综上所述,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱可为高光谱降维与水稻叶片氮素含量估测提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 高光谱降维 gram-Schmidt变换 主成分分析 植被指数 水稻氮素含量

在线阅读 下载PDF 职称材料

几种人眼波前像差重建算法的对比研究 被引量：6

13

作者 高玮玮 沈建新 +1 位作者 李邦明 梁春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2232-2235,共4页

介绍了基于Hartmann-Shack传感器的Zernike模式法人眼波前像差重建模型和包括Gram-Schmidt正交变换?Householder变换和奇异值分解在内的3种算法的具体推导过程以及对比分析结论,并利用实验测量数据进行了仿真,结果表明3种算法精度相当,... 介绍了基于Hartmann-Shack传感器的Zernike模式法人眼波前像差重建模型和包括Gram-Schmidt正交变换?Householder变换和奇异值分解在内的3种算法的具体推导过程以及对比分析结论,并利用实验测量数据进行了仿真,结果表明3种算法精度相当,奇异值分解算法是较为理想的人眼波前像差重建算法。 展开更多

关键词 成像光学 人眼波前像差重建 gram-Schmidt正交化 Householder变换 奇异值分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TPNT和半不变量法的考虑输入量相关性概率潮流算法 被引量：26

14

作者 刘小团 赵晋泉 +1 位作者 罗卫华 赵军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期13-18,共6页

电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关... 电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关的变量空间,得到相关系数矩阵处理相关输入量,然后进行概率潮流计算,得到节点状态变量和支路潮流功率的潮流计算结果和概率分布曲线。对含多个风速分布相关风电场的IEEE14节点系统进行分析计算,结果验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 风电并网 概率潮流 三阶多项式正态变换 半不变量 gram-Charl ier级数展开 输入量相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

单通道脑电信号中眼电干扰的自动分离方法 被引量：16

15

作者 吴明权 李海峰 马琳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期367-372,共6页

当前主流的眼电(EOG)去除方法需要利用多通道脑电的相关性,难以在单通道的便携式脑机接口(BCI)中应用。该文提出一种基于长时差分振幅包络与小波变换的眼电干扰自动分离方法。首先在原脑电信号的长时差分振幅包络上实施双门限法来精确... 当前主流的眼电(EOG)去除方法需要利用多通道脑电的相关性,难以在单通道的便携式脑机接口(BCI)中应用。该文提出一种基于长时差分振幅包络与小波变换的眼电干扰自动分离方法。首先在原脑电信号的长时差分振幅包络上实施双门限法来精确检测眼电的起止点,然后利用sym5小波对脑电进行分解并引进Birgé_Massart策略来自适应地确定小波重构系数阈值,最后通过小波重构精确地估计眼电,实现单通道上眼电与脑电的自动分离。大量实验证明,该方法与主流的平均伪迹回归分析和基于独立成分分析(ICA)的方法相比,能够获得更好的估计眼电与原眼电的相关性,保证更高的校正信噪比和较强的实时性,能够满足脑机接口多方面的需要。 展开更多

关键词 单通道脑电信号 眼电分离 小波变换 长时差分振幅包络

在线阅读 下载PDF 职称材料

用Zernike多项式进行波面拟合的几种算法 被引量：62

16

作者 鄢静舟 雷凡 +1 位作者 周必方 高志强 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1999年第5期119-128,共10页

介绍了几种实现波面Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的常用算法。为避免因直接构造法方程组而引入计算误差，这些方法归结为两种思路：一是从基底函数系入手，通过变换函数族的基底来改善法方程组状态；二是直接从矛盾方程组入手，应用Ｈｏ... 介绍了几种实现波面Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的常用算法。为避免因直接构造法方程组而引入计算误差，这些方法归结为两种思路：一是从基底函数系入手，通过变换函数族的基底来改善法方程组状态；二是直接从矛盾方程组入手，应用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换把系数矩阵正交三角化，直接求解拟合系数。特别是第二种方法由本文第一次提出，它避免了构造法方程组，从而避免了以前的方法因构造的法方程组出现严重病态而引入的计算误差，并且易于编程，因而是一种比较理想的实现Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的算法。 展开更多

关键词 波面拟合 ZERNIKE多项式 算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊模型的结构和参数的一体化辨识 被引量：4

17

作者 王宏伟 顾宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1977-1981,共5页

基于模糊集合的模糊建模描述复杂、病态、非线性系统的特性是一种有效方法.文中讨论了从样本数据中通过正交变换和模糊聚类获取模糊规则的方法.利用正交最小二乘对模糊聚类的结果进行变换,采用CGS(Classi-cal Gram-Schmidt)方法确定对... 基于模糊集合的模糊建模描述复杂、病态、非线性系统的特性是一种有效方法.文中讨论了从样本数据中通过正交变换和模糊聚类获取模糊规则的方法.利用正交最小二乘对模糊聚类的结果进行变换,采用CGS(Classi-cal Gram-Schmidt)方法确定对建模贡献大的规则,删除对建模贡献小的规则,并对模型中的参数进行估计,能够同时对模糊模型的结构和参数进行辨识.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模. 展开更多

关键词 模糊辨识 CGS 模糊聚类 正交变换 结构辨识 参数辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于格拉姆角场和改进残差网络的低压配电台区户变关系识别方法 被引量：8

18

作者 白勇 熊隽迪 +1 位作者 杨渝 肖睿 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第12期189-197,共9页

低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要。采用一维序列分类神经网络进行台区户变关系识别时,存在序列易丢失时间依赖性、识别准确率低、准确率不稳定的问题,为此,提出一种... 低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要。采用一维序列分类神经网络进行台区户变关系识别时,存在序列易丢失时间依赖性、识别准确率低、准确率不稳定的问题,为此,提出一种基于格拉姆角场和改进残差神经网络的户变关系识别方法,以用户电压数据为基础,首先采用格拉姆角场方法将一维电压数据序列转换为特征矩阵,将矩阵元素对应于图像灰度采用伪彩色处理形成二维特征图谱;然后采用引入空间注意力模块进行改进的残差神经网络分类特征图谱以识别台区户变关系,采用格拉姆角场和伪彩色处理生成特征图谱,同时保留序列时间依赖性并使用空间注意力模块突出台区电压特征图谱差异,提高户变关系的识别准确率和稳定性。经实验验证,所建立的户变关系识别(CTRI)模型中台区用户识别平均准确率为98.52%,相较于一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)的平均识别准确率分别提升18.26%和10.1%。 展开更多

关键词 低压配电台区 户变关系识别模型 格拉姆角场 空间注意力 改进残差神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波熵在心电高频噪声处理和R波检测中应用 被引量：6

19

作者 侯宏花 桂志国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期116-119,共4页

为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明... 为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明,本算法可以自适应地确定小波系数阈值,不需要直接处理大量的小波系数,且具有良好的滤波性能,尤其在噪声严重时,去噪和R波检测效果更优。最后对实测和数据库中46例数据都做了应用分析,表明本算法具有快速性、有效性和稳定性的特点。 展开更多

关键词 心电信号 小波熵 小波变换 去噪处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用L_2空间正交分解方法提取遥感数据中的地质信息——以九江-瑞昌地区为例

20

作者 刘素红 马建文 +1 位作者 蔺启忠 陈广浩 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 1999年第2期186-190,共5页

目前，国际上流行的商业化遥感处理软件信息提取算法不能满足研究多波段遥感数据中的地质弱信息的需要，如主成分变换将不同的波段数据分解为互不相关的几个因子轴，但是各因子轴的物理解释比较困难。本文采用Ｌ２空间克莱姆－斯密特正... 目前，国际上流行的商业化遥感处理软件信息提取算法不能满足研究多波段遥感数据中的地质弱信息的需要，如主成分变换将不同的波段数据分解为互不相关的几个因子轴，但是各因子轴的物理解释比较困难。本文采用Ｌ２空间克莱姆－斯密特正交分解方法构造正交因子轴，新因子轴的建立基于矢量表示的投影定理。利用该种算法开发的程序处理多波段遥感数据，彩色合成的图象色彩平稳，图象中同类地物细节得到显示，物理意义明晰，采用该方法处理九江－瑞昌金铜矿带取得了较好的结果。 展开更多

关键词 遥感数据 投影变换 地质信息 金矿床 铜矿床

在线阅读 下载PDF 职称材料