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题名基于眼睛梯度对特征的人脸检测方法
被引量：4
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作者
石跃祥
蔡自兴
B.Benhabib
王学武
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机构
湘潭大学信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
多伦多大学机械与工业工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期27-29,99,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60234030)
湖南省自然科学基金项目(编号:02jjy2091)
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文摘
该文提出了一种利用眼睛灰度变化梯度对特征来检测人脸的方法。在分析人脸图像中发现,眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,两个区域在其交界处灰度级产生强烈突变。该文利用图像灰度变化梯度值构造梯度和特性值,通过寻找相等的梯度和特性值来实现从图像中找出对应眼睛的位置,定位可能的人脸区域,再计算其对称性后确定人脸特征的存在,更进一步验证检测的人脸区域。实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效。
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关键词
梯度特征
人脸检测
复杂背景
多人脸
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Keywords
grads feature,face detection ,complex background,multiple faces
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于眼睛特征的人脸检测方法
被引量：4
- 2
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作者
王学武
石跃祥
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机构
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第1期239-240,243,共3页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2091)
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文摘
由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验证可能的人脸区域。实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效。
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关键词
眼睛特征
人脸检测
复杂背景
多人脸
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Keywords
Eye feature
face detection
complex background
multiple faces
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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