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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量:11
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作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页
提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。
关键词 空中目标 snake模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别
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基于粒子滤波与改进GVF Snake的人手跟踪算法 被引量:1
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作者 孙一奇 吴爱国 +1 位作者 董娜 邵一哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期801-807,共7页
为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤... 为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤波算法实现人手跟踪.该算法首先对粒子滤波得到的人手区域进行肤色灰度增强,弱化背景梯度信息,然后对该区域利用引入自适应梯度矢量流场和肤色自适应外部引导力的GVF Snake模型,获取人手的真实轮廓以及准确的系统观测和系统状态,减少了粒子退化的可能,完成了更加准确的位置跟踪.实验表明:在复杂、运动背景甚至大范围遮挡的情况下,该改进算法获得了更加准确的人手轮廓,同时对人手跟踪的实时性提升了13%,均方根误差降低了48%. 展开更多
关键词 人手跟踪 人手轮廓 梯度矢量流主动轮廓模型 自适应 粒子滤波
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基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法 被引量:2
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作者 朱敏 张炜雪 +2 位作者 曲全民 李梦颖 高丽峰 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期82-88,共7页
提出一种基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法。首先对梯度矢量流GVF模型进行改进,提出基于扩展邻域的S型函数梯度矢量流ENSGVF模型,该模型可获得更大的捕获域,并能解决深度凹陷及弱边界泄露的问题。然后将ENSGVF作为新的外力... 提出一种基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法。首先对梯度矢量流GVF模型进行改进,提出基于扩展邻域的S型函数梯度矢量流ENSGVF模型,该模型可获得更大的捕获域,并能解决深度凹陷及弱边界泄露的问题。然后将ENSGVF作为新的外力条件,构造ENSGVF Snake模型,用于内外膜分割。对于内膜分割,引入圆形约束项,消除由于图像灰度不均匀造成的局部极小问题。进而利用内膜分割结果构造新的外力场和约束,实现外膜的精确自动分割。实验结果表明,该算法能有效解决分割中存在的弱边界、图像灰度不均匀、乳突肌干扰等问题,提高了精确度。 展开更多
关键词 心脏MR图像 snake模型 ENSgvf模型 形状约束 图像分割
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基于椭圆形状约束的Snake模型分割X线图像椎弓根影
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作者 张俊华 LOU Edmond 汪源源 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期496-500,共5页
提出一种改进的梯度矢量流(GVF)Snake模型算法用于分割脊椎X线图像中的椎弓根影,并根据分割结果测量脊椎旋转度,以减少手工测量的误差。根据椎弓根影近似椭圆形状的特点,将采用距离函数表示的椭圆形状先验信息作为约束力对Snake的形变... 提出一种改进的梯度矢量流(GVF)Snake模型算法用于分割脊椎X线图像中的椎弓根影,并根据分割结果测量脊椎旋转度,以减少手工测量的误差。根据椎弓根影近似椭圆形状的特点,将采用距离函数表示的椭圆形状先验信息作为约束力对Snake的形变过程进行约束,其中的约束椭圆通过对初始分割结果进行拟合获得。迭代进行Snake形变过程和椭圆拟合过程,直到分割结果收敛。基于分割所得椎弓根影边界,计算其中心,进而完成脊椎旋转角度的测量。对208个脊椎X线图像,采用本方法均可准确实现原GVF Snake模型难以完成的对椎弓根影的分割。对手工测量和计算机测量结果分别进行观察者间的误差分析,结果表明:计算机测量减少了观察者间误差,本方法将有助于医生更可靠地测量脊椎旋转度。 展开更多
关键词 梯度矢量流snake模型 椭圆形状先验 椎弓根 椎体旋转 X线图像
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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量:6
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作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多
关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量
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一种新的车辆图像识别分类算法研究 被引量:2
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作者 邓天民 于勇 邵毅明 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期1142-1145,共4页
提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚... 提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。 展开更多
关键词 混和高斯模型(GMM) gvfsnake模型 偏心率
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一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用 被引量:1
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作者 罗渝兰 王景熙 +1 位作者 郑昌琼 尹鹏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第3期114-117,共4页
采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像... 采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 B超序列心脏图像 腔体分割 定量计算 snake模型 梯度矢量流 图像分割 边缘检测 体积测量 心腔 心脏疾病 诊断
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一种自动提取IVUS图像血管包络的新方法
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作者 张麒 汪源源 +1 位作者 裘振 王威琪 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期21-26,共6页
提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提... 提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVFsnake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明:综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。 展开更多
关键词 血管内超声 主动轮廓线模型 梯度矢量流 B样条 包络提取
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迭代梯度矢量流变形模型的图象分割方法
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作者 张公敬 李新照 潘振宽 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2005年第2期84-86,90,共4页
虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓... 虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓,通过梯度矢量流变形模型算法的迭代来完成图像的分割。实验结果证明:迭代梯度矢量流变形模型是解决含有深细凹口边缘图像分割的一种有效方法。 展开更多
关键词 梯度矢量流 迭代 图像分割 变形模型 ROI 凹口
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基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割
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作者 邬立保 董育宁 俞海平 《电视技术》 北大核心 2009年第S1期139-141,157,共4页
提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了... 提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了有效的帮助。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 snake模型 梯度矢量流 动态方向梯度矢量流 Zenike矩
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