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基于磁记忆检测方法的便携式钻杆检测设备
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作者 蒋浩 张来斌 樊建春 《石油机械》 北大核心 2025年第1期119-124,共6页
当钻杆在井下出现穿刺渗漏、断裂等失效问题时,会因钻杆破裂而停止工作,对钻井施工造成严重损失,严重者可能会发生重大事故。为实现快速高效的钻杆表面缺陷检测,简单介绍了磁记忆检测方法检测金属缺陷的机理,在此基础上,介绍了一种搭载... 当钻杆在井下出现穿刺渗漏、断裂等失效问题时,会因钻杆破裂而停止工作,对钻井施工造成严重损失,严重者可能会发生重大事故。为实现快速高效的钻杆表面缺陷检测,简单介绍了磁记忆检测方法检测金属缺陷的机理,在此基础上,介绍了一种搭载磁记忆探头的便携式钻杆表面损伤检测装置。该装置可以高速、稳定地采集多种尺寸的钻杆表面磁记忆信号,并结合钻杆损伤磁记忆检测软件进行分析,实现对钻杆表面缺陷的可视化分析。通过开展相关试验,对钻杆带伤表面进行检测及数据分析,结果表明,该检测系统能够准确可靠地检测出钻杆表面各种缺陷,验证了磁记忆检测方法的可行性。所得结果可为钻杆表面缺陷检测提供一种有效的检测方法。 展开更多
关键词 钻柱 无损检测 磁记忆检测 检测装置 梯度信号 分析软件
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三维多回波聚合梯度回波序列在腰骶丛成像中的初步应用
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作者 李运运 彭传勇 +2 位作者 吴宗山 徐启兰 陈琪 《分子影像学杂志》 2024年第4期403-406,共4页
目的 探讨3D多回波聚合梯度回波序列(3D GEMEC)在腰骶丛神经成像中的应用价值。方法 回顾性分析2022年8~9月六安市人民医院以腰腿疼为主诉的32例住院患者的影像学资料,男15例,女17例,年龄28~78(60.1±15.8)岁。在不同1.5T平台上分... 目的 探讨3D多回波聚合梯度回波序列(3D GEMEC)在腰骶丛神经成像中的应用价值。方法 回顾性分析2022年8~9月六安市人民医院以腰腿疼为主诉的32例住院患者的影像学资料,男15例,女17例,年龄28~78(60.1±15.8)岁。在不同1.5T平台上分别完成腰骶丛3D GEMEC序列和三维T2加权快速梯度回波(3D T2 FFE)序列,比较两种序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比和主观显示效果。结果 3D GEMEC序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比以及主观显示效果与3D T2 FFE序列的差异均无统计学意义(P=0.250、0.146、0.083)。结论 3D GEMEC序列可以清晰地显示腰骶丛神经的解剖结构并抑制背景信号,在腰骶丛神经病变的诊断方面具有一定的临床应用前景。 展开更多
关键词 腰骶丛神经 磁共振成像技术 3D多回波聚合梯度回波序列 信噪比 对比噪声比
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信控路段混行交通生态驾驶深度强化学习模型
3
作者 辛琪 王嘉琪 +2 位作者 杨文科 徐猛 袁伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期127-139,共13页
针对考虑通过性约束和安全性约束的动态规划模型,其在混行和大流量条件下模型复杂度较高,甚至会出现无解的问题,本文提出一种混行信控路段智能网联车辆生态驾驶轨迹优化的深度强化学习模型。本文所提模型通过设定不同程度的奖惩机制,并... 针对考虑通过性约束和安全性约束的动态规划模型,其在混行和大流量条件下模型复杂度较高,甚至会出现无解的问题,本文提出一种混行信控路段智能网联车辆生态驾驶轨迹优化的深度强化学习模型。本文所提模型通过设定不同程度的奖惩机制,并采用双延迟深度确定性策略梯度算法优化混行车流中智能网联车辆接近信号交叉口的轨迹。首先,选取车距、速度差、速度、到交叉口距离、排队长度、信号相位及配时等特征作为智能体状态,刻画驾驶安全性和通行效率,特别地,将交叉口排队长度扩增到状态中,解决智能网联车辆因有人驾驶车辆排队而临时停车的问题;其次,构建基于智能体状态和预期到达交叉口时间的多目标奖励函数,同时,优化混行车流下智能网联车辆的效率、能耗、舒适性和安全性,解决动态规划模型约束与求解复杂度关联的问题。仿真训练和测试结果表明,随着智能网联车辆渗透率的提高,车辆在交叉口等待时间显著减少;与无控制相比,能耗降低约5.47%;与动态规划模型相比,能耗降低约4.42%,与基于深度确定性策略梯度轨迹规划模型相比,能耗降低约2.91%。此外,在交通需求和信号周期波动条件下,本文所提模型均可实现智能网联车辆不停车通过信号交叉口。 展开更多
关键词 智能交通 轨迹优化 双延迟深度确定性策略梯度 信号交叉口 智能网联车辆
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基于能量阈值的双参数阈值函数在生理信号降噪中的应用
4
作者 赵薇 卓智海 张月霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1264-1272,共9页
针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提... 针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没,传统小波去噪算法存在去噪效果差和信号提取失真的问题,根据小波系数的能量分布特点,提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值,避免阈值计算的不平衡性,同时提高自适应性和弱信号的保真度;采用一种改进的可调节的双参数阈值函数对小波系数进行处理,在小波系数压缩程度可控的同时可以自由调节阈值函数的变化趋势。实验结果表明:改进的小波阈值去噪算法相较于两种传统去噪算法(经验模态分解算法和滤波器算法)以及12种传统小波阈值和阈值函数组合算法,在信噪比、均方根百分比和均方根误差上都具有明显的优势,并且在实测生理信号中取得了最小的平均相对误差和最小的波动性。 展开更多
关键词 小波变换 能量梯度阈值 改进阈值函数 生理信号 去噪
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针对大规模复杂车流的PG强化交通灯控制算法
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作者 张正 宫新保 《信息技术》 2024年第6期168-173,186,共7页
优化城市道路中的交通信号灯控制是低成本地提升城市交通路网性能的方法之一。该研究提出了一种利用策略梯度(Policy Gradient, PG)强化调优的交通灯控制算法。该算法引入了道路压力项、旅程时间项和黑名单机制项,利用统计方式预测汽车... 优化城市道路中的交通信号灯控制是低成本地提升城市交通路网性能的方法之一。该研究提出了一种利用策略梯度(Policy Gradient, PG)强化调优的交通灯控制算法。该算法引入了道路压力项、旅程时间项和黑名单机制项,利用统计方式预测汽车行程轨迹,并采用策略梯度估计的优化算法调整算法中的参数。在数据挖掘国际会议Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)组织的算法竞赛KDD Cup 2021城市大脑挑战赛中,获得了冠军的成绩。在该挑战赛提供的城市路网规模复杂车流仿真平台上的实验结果表明,算法具有应用于实际场景的价值。 展开更多
关键词 交通灯控制 策略梯度 城市路网 强化学习 复杂车流
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信号建模(1):单频率信号 被引量:10
6
作者 丁锋 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期1-13,共13页
信号建模无论在信号处理领域还是在通信领域都是极其重要的。这是信号建模连载论文的第1篇,讨论简单的单一频率正弦信号的建模问题,利用离散观测数据,研究和提出新型辨识方法估计正弦信号模型的特征参数。对标准正弦信号和具有初始相位... 信号建模无论在信号处理领域还是在通信领域都是极其重要的。这是信号建模连载论文的第1篇,讨论简单的单一频率正弦信号的建模问题,利用离散观测数据,研究和提出新型辨识方法估计正弦信号模型的特征参数。对标准正弦信号和具有初始相位正弦信号的建模,提出了倍数两点法、倍数三点法、等距三点法确定信号模型的特征参数,提出了梯度辨识方法、多新息随机梯度方法和递增数据长度的递推梯度方法估计信号模型的特征参数。 展开更多
关键词 信号建模 参数估计 梯度搜索 多新息辨识理论 递推梯度 正弦信号
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信号建模(2):双频率信号 被引量:9
7
作者 丁锋 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期1-17,共17页
针对标准倍频双频正弦信号和含有初始相位不同频率双频信号的建模问题,利用离散观测数据估计信号模型的特征参数,研究和提出了动态数据下梯度辨识方法、动态数据下随机梯度辨识方法、滑动数据窗多新息随机梯度辨识方法、递增数据长度下... 针对标准倍频双频正弦信号和含有初始相位不同频率双频信号的建模问题,利用离散观测数据估计信号模型的特征参数,研究和提出了动态数据下梯度辨识方法、动态数据下随机梯度辨识方法、滑动数据窗多新息随机梯度辨识方法、递增数据长度下递推梯度辨识方法、递增数据长度下牛顿递推辨识方法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。 展开更多
关键词 信号建模 参数估计 梯度搜索 多新息辨识理论 递推梯度 正弦信号
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重力梯度张量解析信号的欧拉反褶积 被引量:8
8
作者 朱自强 王灿 +1 位作者 鲁光银 曹书锦 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期217-222,共6页
利用重力梯度张量数据高精度的特点以及解析信号在确定异常体位置上的优势,将重力梯度张量解析信号代替位场的导数完成重力梯度张量解析信号的欧拉反褶积;通过在1个窗口内对1组数据点解3个欧拉方程来自动识别构造指数,从而规避了传统欧... 利用重力梯度张量数据高精度的特点以及解析信号在确定异常体位置上的优势,将重力梯度张量解析信号代替位场的导数完成重力梯度张量解析信号的欧拉反褶积;通过在1个窗口内对1组数据点解3个欧拉方程来自动识别构造指数,从而规避了传统欧拉反褶积方法中需要事先确定构造指数的问题,同时减少了背景场的影响。研究结果表明:使用重力梯度张量的解析信号,其欧拉反褶积的解收敛性很好,能准确地判断地下异常体源的位置,有效规避背景场的影响,反演效果较好。 展开更多
关键词 重力梯度张量 解析信号 欧拉反褶积
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信号建模(3):多频信号模型的递推参数估计 被引量:8
9
作者 丁锋 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期1-12,共12页
利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,研究多频标准正弦信号的建模问题,提出了相应的最小均方参数辨识算法、随机梯度参数辨识算法、多新息随机梯度参数辨识算法、递推梯度参数辨识算法、牛顿递推参数辨识算法等,给出了几个典型辨... 利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,研究多频标准正弦信号的建模问题,提出了相应的最小均方参数辨识算法、随机梯度参数辨识算法、多新息随机梯度参数辨识算法、递推梯度参数辨识算法、牛顿递推参数辨识算法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。文中的方法可以推广到其它多频信号模型的参数辨识。 展开更多
关键词 信号建模 参数估计 梯度搜索 牛顿搜索 多新息辨识理论 递推梯度 正弦信号
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信号建模(5):多频信号模型的递阶参数估计 被引量:6
10
作者 丁锋 徐玲 刘喜梅 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第5期1-15,共15页
利用梯度搜索、多新息辨识理论、递阶辨识原理,针对多频标准正弦信号的建模问题,提出了动态数据下递阶梯度参数估计算法、递阶随机梯度参数估计算法、移动数据窗递阶多新息随机梯度参数估计算法、递增数据长度下递阶梯度估计算法等,给... 利用梯度搜索、多新息辨识理论、递阶辨识原理,针对多频标准正弦信号的建模问题,提出了动态数据下递阶梯度参数估计算法、递阶随机梯度参数估计算法、移动数据窗递阶多新息随机梯度参数估计算法、递增数据长度下递阶梯度估计算法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。文中的方法可以推广到其它多频信号模型的参数辨识。 展开更多
关键词 信号建模 参数估计 梯度搜索 多新息辨识理论 递推梯度 正弦信号
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自适应立方卷积图像插值算法 被引量:6
11
作者 李春龙 潘海侠 王华峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1463-1468,共6页
图像插值是图像处理的一项重要技术,可适用于多个领域,近年来多使用该技术进行图像缩放.针对传统图像缩放算法边缘处理效果较差、边缘检测插值算法复杂度高的问题,提出一种有效增强边缘轮廓的自适应立方卷积插值算法.该算法结合边缘梯... 图像插值是图像处理的一项重要技术,可适用于多个领域,近年来多使用该技术进行图像缩放.针对传统图像缩放算法边缘处理效果较差、边缘检测插值算法复杂度高的问题,提出一种有效增强边缘轮廓的自适应立方卷积插值算法.该算法结合边缘梯度变化和立方卷积插值的特点,使得图像在平坦和纹理区域均能取得理想效果.实验结果表明,与基于边缘检测的插值算法相比,该算法具有较低的复杂度,平均运算时间降低了3.19 s;与立方卷积算法相比,图像峰值信噪比有较大的提高,峰值信噪比增加了0.89 dB. 展开更多
关键词 图像插值 边缘检测 立方卷积 梯度 峰值信噪比
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基于改进人工神经网络的航天器电信号分类方法 被引量:6
12
作者 李可 王全鑫 +2 位作者 宋世民 孙毅 王浚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期596-601,共6页
根据航天器系统级电性能测试工作中数据量大、任务繁重的特点,设计了基于人工神经网络的智能分类系统,对原始测试数据进行智能化分类,将非线性的调试经验以数据的形式储备,可在减少测试工作中对人为经验依赖的同时为航天器信号识别快速... 根据航天器系统级电性能测试工作中数据量大、任务繁重的特点,设计了基于人工神经网络的智能分类系统,对原始测试数据进行智能化分类,将非线性的调试经验以数据的形式储备,可在减少测试工作中对人为经验依赖的同时为航天器信号识别快速提供专家知识。考虑到经典的人工神经网络系统有训练时间长和对网络初始权值的依赖程度高等不足,利用主成分分析对数据进行压缩和自动编码技术对网络权值进行初始化。实验数据测试表明:与传统方法相比,本文提出的改进学习系统的分类准确率、稳定性和响应速度均得到显著提高。 展开更多
关键词 故障诊断 人工神经网络 模式识别 自动编码 电信号 梯度下降法
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基于FPGA的数字磁通门传感器系统设计和实现 被引量:7
13
作者 刘仕伟 刘诗斌 《现代电子技术》 2011年第12期198-200,204,共4页
针对传统磁通门信号处理电路中模拟元件的缺点,设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字磁通门系统。整个系统采用闭环结构,由激励产生模块、信号处理模块和负反馈模块组成。外围模拟电路用高速D/A、A/D芯片取代,有利于系统温度稳定... 针对传统磁通门信号处理电路中模拟元件的缺点,设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字磁通门系统。整个系统采用闭环结构,由激励产生模块、信号处理模块和负反馈模块组成。外围模拟电路用高速D/A、A/D芯片取代,有利于系统温度稳定性的提到。FPGA内的数字逻辑实现了磁通门信号解算、激励正弦信号发生、D/A、A/D输入/输出串并转换的功能,首先用硬件描述语言(HDL)设计并仿真,然后下载、配置到FPGA中,调试完成后进行实验,通过实时处理双铁芯磁通门传感器探头输出信号对系统进行测试。实验结果证实了系统功能的正确性。闭环结构的采用提高了系统信号梯度线性度,与模拟系统相比,基于数字逻辑的设计温度性能更稳定,更易于小型化,可移植性更强。 展开更多
关键词 磁通门 现场可编程门阵列 硬件描述语言 信号梯度线性度
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考虑地磁场空间梯度的飞行器磁干扰建模与求解方法 被引量:1
14
作者 周建军 林春生 陈浩 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期55-58,63,共5页
首先,在研究飞行器背景磁干扰模型与小信号模型的基础上,分析了地磁梯度沿纬度与高度的变化规律,分析可知由于飞行器的机动,地磁梯度会对测量结果造成影响;然后,考虑地磁梯度因素,对原有小信号模型求解方法进行了改进:飞行器在四个航向... 首先,在研究飞行器背景磁干扰模型与小信号模型的基础上,分析了地磁梯度沿纬度与高度的变化规律,分析可知由于飞行器的机动,地磁梯度会对测量结果造成影响;然后,考虑地磁梯度因素,对原有小信号模型求解方法进行了改进:飞行器在四个航向上做小角度的机动飞行,将地磁场沿纬度与高度的梯度作为未知量,与飞行器磁干扰模型中的剩磁参数、感磁参数和涡磁参数一起求解;最后,利用实测试验数据进行了验证,结果表明:考虑地磁梯度的影响与不考虑地磁梯度的影响相比,求解的模型参数可以在细节上进一步提高飞行器背景磁干扰的补偿效果。 展开更多
关键词 航磁测量 地磁梯度 小信号模型 磁补偿
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磁记忆检测技术在射孔套管安全评价中的应用 被引量:10
15
作者 齐立娟 樊建春 +3 位作者 张来斌 温东 孙秉才 张广伟 《石油机械》 北大核心 2012年第8期52-55,共4页
在分析套管损坏机理的基础上,采用合理的检测手段对油层套管的损坏情况进行检测,对油田企业采取有效的预防措施,延长套管使用寿命具有重要意义。对磁记忆信号和套管炮眼形状的定量关系进行了探索,并将磁记忆检测方法用于井下套管的检测... 在分析套管损坏机理的基础上,采用合理的检测手段对油层套管的损坏情况进行检测,对油田企业采取有效的预防措施,延长套管使用寿命具有重要意义。对磁记忆信号和套管炮眼形状的定量关系进行了探索,并将磁记忆检测方法用于井下套管的检测中,提出了基于磁记忆检测技术的套管安全评价流程,得到了不同孔径炮眼与磁记忆检测信号的对应关系。运用米泽斯屈服条件对射孔段套管的强度进行了分析评价,在模拟套管内部全掏空的情况下,测试段套管最大等效应力值小于其屈服强度,依然满足生产要求,但由于孔边存在应力集中现象,套管的安全状态受到了很大影响。 展开更多
关键词 射孔套管 磁记忆检测 套管炮眼 安全评价 信号梯度 半峰宽
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共轭梯度算法在振动信号处理中的应用 被引量:4
16
作者 李琪琪 庄建 +1 位作者 王智超 张国庆 《火箭推进》 CAS 2021年第1期97-100,共4页
为了提高液体火箭发动机试验振动信号频域数据处理的精度,提出了一种基于共轭梯度和AR模型的谱估计算法。该算法计算复杂度低,估计出的谱分辨率高,可以克服传统的经典傅里叶变换功率谱估计算法在信号信噪比降低时不能有效区分相近频率... 为了提高液体火箭发动机试验振动信号频域数据处理的精度,提出了一种基于共轭梯度和AR模型的谱估计算法。该算法计算复杂度低,估计出的谱分辨率高,可以克服传统的经典傅里叶变换功率谱估计算法在信号信噪比降低时不能有效区分相近频率点谱线的问题,解决了传统算法旁瓣泄漏严重的固有缺点。通过对算法在不同信噪比条件下的仿真实验分析与真实试验数据验证,充分表明了此算法在低信噪比条件下,估计的谱仍具有高分辨率的特点。 展开更多
关键词 液体火箭发动机试验 共轭梯度算法 振动信号 仿真分析
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用相位梯度法校正超宽带雷达系统的相位误差 被引量:3
17
作者 朱国富 董臻 +1 位作者 常文革 梁甸农 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期48-50,共3页
线性调频 (LFM)信号体制的超宽带雷达 (UWBR)系统的相位误差 ,会影响雷达系统脉冲压缩的结果。本文提出的相位梯度 (PG)算法 ,能够有效地估计系统相位误差 ,改善脉冲压缩的性能。
关键词 相位梯度 脉冲压缩 线性调频信号 LFM 超宽带雷达 相位误差
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一种改进的BSCB图像修补算法 被引量:1
18
作者 代妮娜 蔡黎 戴闽鲁 《电视技术》 北大核心 2015年第2期71-74,79,共5页
针对传统BSCB算法对颜色复杂度高或缺损区域较大的图像修补效果较差的问题,提出一种改进的BSCB图像修补算法。考虑传统算法中初始化、光滑算子和修补扩散等步骤中存在的缺陷,分别对其进行了改进。改进的BSCB算法进行图像修补时,采用随... 针对传统BSCB算法对颜色复杂度高或缺损区域较大的图像修补效果较差的问题,提出一种改进的BSCB图像修补算法。考虑传统算法中初始化、光滑算子和修补扩散等步骤中存在的缺陷,分别对其进行了改进。改进的BSCB算法进行图像修补时,采用随机初始化方法,引入平滑和梯度算子代替原拉普拉斯图像平滑算子,并采用加权平均算法选择所有邻点进行异向性扩散,从而得到最终修补结果。实验表明,新方法修补图像,特别是修补颜色复杂度高、缺损区域较大的图像具有较好的效果。 展开更多
关键词 图像修补 BSCB 随机初始化 平滑和梯度算子 峰值信噪比
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基于金属磁记忆检测技术的波纹斜腹板钢箱梁试验研究 被引量:3
19
作者 苏三庆 路秀琪 +3 位作者 王威 董郦宁 马小平 叶毅 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期463-470,共8页
针对桥梁波纹腹板钢箱梁,进行了四点受弯静载试验,采集了不同等级荷载下沿翼缘和腹板检测线方向的磁信号,分析了弹性和塑性阶段沿检测线方向磁信号及其梯度值的变化规律,找出了表征应力集中程度及区域的特征磁信号,得出如下结论:第一,... 针对桥梁波纹腹板钢箱梁,进行了四点受弯静载试验,采集了不同等级荷载下沿翼缘和腹板检测线方向的磁信号,分析了弹性和塑性阶段沿检测线方向磁信号及其梯度值的变化规律,找出了表征应力集中程度及区域的特征磁信号,得出如下结论:第一,在波纹腹板钢箱梁的四点受弯试验中,过零点的位置不能表征应力集中位置及破坏位置,磁信号过零点的经验判断并不适用;第二,弹性和塑性阶段磁信号变化曲线相似,弹性阶段的特征磁信号能够较好地表征应力集中程度,塑性阶段特征磁信号不能很好地表征应力集中程度;第三,利用钢箱梁跨中挠度和磁信号梯度值绝对值曲线中的转折点可以找出钢箱梁屈服时挠度. 展开更多
关键词 金属磁记忆检测 桥梁钢Q345qC 四点受弯 应力集中 磁信号曲线
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基于双提升小波的自适应混沌信号降噪 被引量:10
20
作者 刘云侠 杨国诗 贾群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期13-17,共5页
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;... 根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪. 展开更多
关键词 双提升小波 奇异谱分析 梯度下降算法 混沌信号 降噪
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