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非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法
1
作者
曾康
龙宪军
《运筹学学报(中英文)》
北大核心
2025年第2期80-94,共15页
本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Loja...
本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Lojasiewicz(简记KL)性质假设下,证明了由算法产生的迭代序列收敛到问题的稳定点。最后将新算法应用于求解稀疏信号恢复问题,数值实验验证了新算法的有效性与优越性。
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关键词
非凸复合优化问题
黄金比率邻近交替线性化算法
KL性质
收敛性
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题名
非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法
1
作者
曾康
龙宪军
机构
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《运筹学学报(中英文)》
北大核心
2025年第2期80-94,共15页
基金
重庆市自然科学基金(No.CSTB2024NSCQ-MSX1282)
重庆市研究生导师团队建设项目(No.yds223010)
重庆工商大学研究生创新型科研项目(No.yjscxx2025-269-238)
文摘
本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Lojasiewicz(简记KL)性质假设下,证明了由算法产生的迭代序列收敛到问题的稳定点。最后将新算法应用于求解稀疏信号恢复问题,数值实验验证了新算法的有效性与优越性。
关键词
非凸复合优化问题
黄金比率邻近交替线性化算法
KL性质
收敛性
Keywords
nonconvex composite optimization problem
golden ration proximal alternating linearized algorithm
KL property
convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法
曾康
龙宪军
《运筹学学报(中英文)》
北大核心
2025
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