基于IAGSO算法的VISSIM模型校正研究与实现 被引量：13

1

作者 唐少虎 刘小明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期74-80,共7页

微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,... 微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,设计了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的方法.最后,设计和实现了基于B/S结构的交叉口仿真分析系统,应用VISSIM对北京市某交叉口建模,利用系统对此模型进行参数校正,比较模型校正前、校正后和现场调查的四个进口方向的排队长度.通过比较结果验证了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的有效性. 展开更多

关键词 城市交通 模型校正 人工萤火虫算法 VISSIM B/S结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GGSO和有限元的土坡稳定性计算研究 被引量：2

2

作者 李炼 徐骏 姚裕春 《水利水电技术》 北大核心 2019年第1期162-168,共7页

针对传统土坡稳定性系数试算过于粗糙、未考虑岩土体应力应变特征的不足等问题,以提出一种更为合理的边坡稳定性计算方法为目标,对标准的萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行改进,加入高斯白噪声扰动策略,增强了算法的全... 针对传统土坡稳定性系数试算过于粗糙、未考虑岩土体应力应变特征的不足等问题,以提出一种更为合理的边坡稳定性计算方法为目标,对标准的萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行改进,加入高斯白噪声扰动策略,增强了算法的全局寻优能力,提出一种改进萤火虫算法(Gauss Glowworm Swarm Optimization,GGSO)。通过标准函数测试表明了新方法的有效性。三个标准函数的测试结果显示:GGSO的寻优效果较GSO大幅度提升;通过有限元应力法计算土坡稳定性系数,并以圆心和半径为自变量,将边坡稳定性计算转化为一个完备的数学优化问题,该优化问题可通过GGSO求解。通过均质土坡和非均质土坡算例验证提出方法的有效性,结果表明:提出的边坡稳定性计算方法能够获得合理的边坡稳定性系数值。最后将提出的边坡稳定性计算方法用于许卡滑坡土质边坡的稳定性计算之中。研究成果对土坡稳定性分析具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 边坡稳定性 改进萤火虫算法 有限元应力法 最优化 滑坡地质灾害 岩土力学 人工智能算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SA-IGSO的它机协同制导-攻击匹配

3

作者 陈洁钰 王勃 +1 位作者 王勋 胡诗骏 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-148,共6页

为增强协同空战战术的灵活性,提高目标攻击的及时性和有效性,重点研究"武器发射平台-制导平台-目标"三者之间的优化匹配问题。在分析了它机协同制导攻击流程的基础上,建立相应的协同制导-攻击匹配模型,设计一种模拟退火算法... 为增强协同空战战术的灵活性,提高目标攻击的及时性和有效性,重点研究"武器发射平台-制导平台-目标"三者之间的优化匹配问题。在分析了它机协同制导攻击流程的基础上,建立相应的协同制导-攻击匹配模型,设计一种模拟退火算法和改进萤火虫算法相结合的混合优化算法对模型进行求解。仿真实验结果表明所设计的算法能在较短时间内求解"武器发射平台-制导平台-目标"三者之间的优化匹配问题,且收敛性能较好,优化精度较高。 展开更多

关键词 协同制导 萤火虫算法 模拟退火算法 优化匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进GSO算法的变电站蓄电池组监测网络优化方法

4

作者 安颖坤 《通信电源技术》 2023年第16期1-3,共3页

针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。... 针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。在变电站蓄电池组监测过程中,以网络运行消耗能量最小为优化目标,完成蓄电池组监测网络优化目标函数与约束条件设计。利用改进GSO算法,对监测网络拓扑结构进行优化。实验证明,利用新优化方法优化后的监测网络的监测精度更高,且网络运行能耗得到显著降低,具有极高的应用价值。 展开更多

关键词 改进萤火虫群优化(gso)算法 蓄电池组 网络优化 监测 变电站

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌优化自适应萤火虫算法的室内机器人路径规划方法

5

作者 李冰鑫 孟雨倩 曹梦龙 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期101-106,共6页

针对标准萤火虫(glowworm swarm optimization,GSO)算法进行全局路径规划易陷入局部最优、收敛速度过慢和搜索路径过长等生物智能算法的一般性问题,提出一种混沌优化自适应萤火虫(chaos-optimized adaptive glowworm swarm optimization... 针对标准萤火虫(glowworm swarm optimization,GSO)算法进行全局路径规划易陷入局部最优、收敛速度过慢和搜索路径过长等生物智能算法的一般性问题,提出一种混沌优化自适应萤火虫(chaos-optimized adaptive glowworm swarm optimization,CAGSO)路径规划方法算法。该方法中,首先采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫的初始位置进行初始化,提高全局路径规划的全局搜索能力;其次,在混沌优化策略的基础上,通过调节萤火虫搜索步长,提高算法的运行速度和搜索精度。最后,在MATLAB上模拟室内复杂多变的工作环境,对CAGSO算法、GSO算法和粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法进行对比验证与算法性能分析,实验结果表明改进的算法缩短了全局路径的长度,减少了收敛时间,解决了标准萤火虫算法易陷于局部最优问题。 展开更多

关键词 萤火虫算法 混沌优化 调节步长 路径规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉

6

作者 陈明亮 章军辉 +2 位作者 丁羽璇 刘禹希 刘俊泽 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期47-53,共7页

为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照... 为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。 展开更多

关键词 计算机辅助配棉 混合算法 粒子群优化算法 萤火虫群优化算法 线性加权法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于创新的混合算法在列车姿态测量系统中的应用研究

7

作者 雷丽婷 蒋常升 师光洲 《内燃机与配件》 2024年第14期22-24,共3页

本文针对列车姿态测量系统中无线传感器网络的覆盖优化难题,提出了一种创新的混合算法—PGSO。该算法融合了粒子群算法优化出色的全局搜索能力与萤火虫算法在局部精细搜索方面的优势,旨在提升列车姿态测量系统中无线传感器网络的覆盖质... 本文针对列车姿态测量系统中无线传感器网络的覆盖优化难题,提出了一种创新的混合算法—PGSO。该算法融合了粒子群算法优化出色的全局搜索能力与萤火虫算法在局部精细搜索方面的优势,旨在提升列车姿态测量系统中无线传感器网络的覆盖质量。实验显示,PGSO算法较PSO和GSO更快收敛、覆盖率更高、全局搜索能力更强,在列车姿态测量场景中表现卓越,有效解决了无线传感器网络覆盖优化问题。 展开更多

关键词 列车姿态测量系统 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化(PSO) 萤火虫算法(gso) 混合算法(Pgso)

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量：80

8

作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于萤火虫算法的无线传感器网络移动sink节点路径规划方法 被引量：10

9

作者 俸皓 罗蕾 +1 位作者 王勇 董荣胜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第5期47-51,共5页

为了解决通信范围建模为圆形区域且存在相互重叠的无线传感器网络中移动sink路径规划这一NP难问题,提出了一种新的基于萤火虫群的路径规划方法.首先依据问题的特性对可行解空间进行了压缩;然后为提高算法在高维解空间的搜索效率,对离群... 为了解决通信范围建模为圆形区域且存在相互重叠的无线传感器网络中移动sink路径规划这一NP难问题,提出了一种新的基于萤火虫群的路径规划方法.首先依据问题的特性对可行解空间进行了压缩;然后为提高算法在高维解空间的搜索效率,对离群萤火虫粒子设计了变异操作并设计了个体逐维移动的方式,提高了算法的求解精度并加快了算法的收敛速度.通过仿真实验分析及与其他算法的对比,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动SINK TSPN 萤火虫优化算法 进化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于函数优化的层次结构萤火虫群算法 被引量：16

10

作者 李咏梅 周永权 韦军 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期391-396,共6页

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数... 基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群优化算法性能更优. 展开更多

关键词 人工萤火虫群算法 层次结构 变异因子 函数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究 被引量：18

11

作者 侯越 赵贺 路小娟 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期24-27,共4页

为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Du... 为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性. 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 BP神经网络 DUFFING系统 混沌时间序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断 被引量：6

12

作者 徐强 刘永前 +2 位作者 田德 张晋华 龙泉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期8-12,共5页

滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向... 滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 最小二乘支持向量回归机 萤火虫群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于萤火虫群算法的网络入侵优化检测算法 被引量：6

13

作者 周丽娟 于雪晶 魏卓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第3期338-343,共6页

针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心... 针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心,运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化。结果显示该方法有效。 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 网络入侵 模糊C-均值聚类 半监督

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用多核相关向量机的人体步态识别 被引量：8

14

作者 刘磊 杨鹏 刘作军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期562-571,共10页

为进一步提升人体步态识别的准确率,参考人体步态特点,选择下肢表面肌电信号(SEMG)、髋关节角度、膝关节角度作为步态识别信息源,提出一种基于多核相关向量机(MKRVM)的人体步态识别方法.该方法以多源信息特征值作为多核相关向量机的输入... 为进一步提升人体步态识别的准确率,参考人体步态特点,选择下肢表面肌电信号(SEMG)、髋关节角度、膝关节角度作为步态识别信息源,提出一种基于多核相关向量机(MKRVM)的人体步态识别方法.该方法以多源信息特征值作为多核相关向量机的输入,通过实验对不同信号选取合适的核函数,利用萤火虫优化(GSO)算法确定核函数参数,输出为不同步态的概率.利用训练好的模型直接对新样本进行分类,将概率最高的步态模式作为识别结果.实验结果表明,该方法对于平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡等步态的平均识别率为94.64%,优于单核支持向量机(SVM)等方法. 展开更多

关键词 下肢表面肌电信号(SEMG) 关节角度 多核学习(MKL) 多核相关向量机(MKRVM) 步态识别 萤火虫优化(gso)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于萤火虫算法的雷达目标分配方法 被引量：8

15

作者 田德伟 何广军 +1 位作者 尤晓亮 李槟槟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期62-65,共4页

针对多传感器管理的目标分配问题中如何使监测效果最佳的NP难题,提出了基于萤火虫算法的雷达目标分配方法,将雷达目标分配问题分解为多维背包问题,使用人工萤火虫群优化算法对目标函数进行寻优并确定分配策略。仿真结果表明,萤火虫算法... 针对多传感器管理的目标分配问题中如何使监测效果最佳的NP难题,提出了基于萤火虫算法的雷达目标分配方法,将雷达目标分配问题分解为多维背包问题,使用人工萤火虫群优化算法对目标函数进行寻优并确定分配策略。仿真结果表明,萤火虫算法在解决雷达目标分配问题时具有收敛速度快,求解结果稳定的优点,在军事运筹领域具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 多传感器管理 目标分配 萤火虫算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

平面选址问题的萤火虫算法 被引量：6

16

作者 程魁 马良 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期205-208,共4页

平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索... 平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索方法引入萤火虫算法中.通过对典型平面选址问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法可行有效,且具良好的全局优化能力. 展开更多

关键词 平面选址 萤火虫群优化算法 优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法 被引量：1

17

作者 朱旭辉 倪志伟 +3 位作者 倪丽萍 金飞飞 程美英 李敬明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1643-1651,共9页

差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异性和平均精度之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优。为了寻找该平衡状态,该文提出融合改进二元萤火虫... 差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异性和平均精度之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优。为了寻找该平衡状态,该文提出融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法。首先,采用bootstrap抽样方法独立训练出多个基分类器,构建原始基分类器池。其次,采用互补性测度对原始基分类器池进行预剪枝。接着,通过改进萤火虫的移动方式和搜索过程,引入重新初始化机制和跳跃行为,提出改进二元萤火虫算法。最后,采用改进二元萤火虫算法对预剪枝后的基分类器,进行进一步剪枝,选择出集成性能最优的基分类器子集合。在5个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法,使用较少的基分类器,获得了更优的集成性能,具有良好的有效性和显著性。 展开更多

关键词 萤火虫算法 互补性测度 集成剪枝

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应步长萤火虫-多重信号分类算法的低空目标波达方向估计 被引量：3

18

作者 周豪 胡国平 汪云 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第3期309-316,共8页

该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题,在解相干基础上,提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径... 该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题,在解相干基础上,提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径信号的完全解相干和满秩相关矩阵的构造,利用自适应步长萤火虫算法实现谱峰搜索和目标角度估计。仿真结果表明,新方法能够在无孔径损失的情况下较好克服低空多径效应影响,快速、精确地估计目标波达方向。 展开更多

关键词 多重信号分类算法 解相干 自适应步长萤火虫算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用 被引量：2

19

作者 莫修文 李晓 张强 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期869-878,共10页

凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不... 凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。 展开更多

关键词 凝灰质砂岩储层 体积模型 萤火虫算法 最优化测井解释 孔隙度

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进BP神经网络的武警装甲车保障能力评估 被引量：4

20

作者 单宁 班超 邓春泽 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期461-468,共8页

影响武警装甲车战时平时保障能力的因素很多.针对当前武警装甲车保障能力评估方法的模糊性和不确定性,建立了以武警装甲车保障能力为目标的评估指标体系.采用萤火虫算法优化BP神经网络,确定其初始权值和阈值,并在此基础上提出一种评估... 影响武警装甲车战时平时保障能力的因素很多.针对当前武警装甲车保障能力评估方法的模糊性和不确定性,建立了以武警装甲车保障能力为目标的评估指标体系.采用萤火虫算法优化BP神经网络,确定其初始权值和阈值,并在此基础上提出一种评估武警装甲车保障能力的方法.根据建立的模型进行计算并分析,表明萤火虫神经网络具有更快的收敛速度和更高的准确性,可适用于武警轮式装甲防暴车保障能力的评估. 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 BP神经网络 保障能力 评估

在线阅读 下载PDF 职称材料