为了对电力用户群体的发展趋势进行分析,提出一种基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型,通过用户的用电特征构建复杂网络,并基于网络实现对当前电力用户群体的状态评估和不同因素影响下的演化分析,为电网决策提供支撑。首先,基于用...为了对电力用户群体的发展趋势进行分析,提出一种基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型,通过用户的用电特征构建复杂网络,并基于网络实现对当前电力用户群体的状态评估和不同因素影响下的演化分析,为电网决策提供支撑。首先,基于用户的电力数据抽取用电类别、负荷增长水平、需求响应3个维度特征构成特征节点。然后,计算不同节点中特征的相似度,根据连线阈值确定节点连线。其次,基于吉尔文-纽曼(girvan and newman,GN)算法确定园区中电力用户群体的社区构成情况,围绕着社区中的代表性用户完成不同用电模式群体的状态评估。之后,以电价变化因素和负荷自然增长因素为例,分析电力用户用电特征复杂网络的演化趋势。最后,使用河南某工业园区的用户用电数据进行算例分析,验证模型的可行性,并比较K-means算法、GN算法在扩展性上的差异。根据算例分析可以得到,电价下降会扩大用户用电差异,增加社区数量,加大电网管理压力;负荷自然增长会缩小内部用户差异,稳定社区结构,减缓电网管理压力。展开更多
文摘为了对电力用户群体的发展趋势进行分析,提出一种基于复杂网络的电力用户群体演化分析模型,通过用户的用电特征构建复杂网络,并基于网络实现对当前电力用户群体的状态评估和不同因素影响下的演化分析,为电网决策提供支撑。首先,基于用户的电力数据抽取用电类别、负荷增长水平、需求响应3个维度特征构成特征节点。然后,计算不同节点中特征的相似度,根据连线阈值确定节点连线。其次,基于吉尔文-纽曼(girvan and newman,GN)算法确定园区中电力用户群体的社区构成情况,围绕着社区中的代表性用户完成不同用电模式群体的状态评估。之后,以电价变化因素和负荷自然增长因素为例,分析电力用户用电特征复杂网络的演化趋势。最后,使用河南某工业园区的用户用电数据进行算例分析,验证模型的可行性,并比较K-means算法、GN算法在扩展性上的差异。根据算例分析可以得到,电价下降会扩大用户用电差异,增加社区数量,加大电网管理压力;负荷自然增长会缩小内部用户差异,稳定社区结构,减缓电网管理压力。
