期刊文献+
共找到74篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选 被引量:1
1
作者 张旭 宋振乾 +2 位作者 古天松 马志昊 李轶文 《电子设计工程》 2024年第16期121-124,129,共5页
由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用... 由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用改进遗传算法进行评估和演进,并将数据分布组中被选择的单个数据继续演进。在离散型随机变量中设置筛选条件,根据改进遗传算法,减少数据分布组的组数,获取种族内和种族外已完成特征编码的数据,从而形成新的个体,实现供应链终端高维数据特征筛选。实验结果表明,改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法的准确率可以达到99%,具有很好的高维数据特征筛选能力。 展开更多
关键词 改进遗传算法 供应链终端 高维数据 数据特征 特征筛选
在线阅读 下载PDF
脉冲激励下铁基纳米晶磁芯的Jiles-Atherton模型参数辨识及应用
2
作者 江进波 李毅 +3 位作者 曹宇 蔡宛辰 姚延东 徐林 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期129-137,共9页
通过理论分析对经典J-A方程进行了修正,增强了其在脉冲条件下的适应性,利用脉冲磁化特性实验平台,测量了铁基纳米晶磁芯在不同磁化速率下的磁滞回线,采用遗传算法进行脉冲激励下的J-A参数辨识,将算法模拟的磁滞回线与实验测试的磁滞回... 通过理论分析对经典J-A方程进行了修正,增强了其在脉冲条件下的适应性,利用脉冲磁化特性实验平台,测量了铁基纳米晶磁芯在不同磁化速率下的磁滞回线,采用遗传算法进行脉冲激励下的J-A参数辨识,将算法模拟的磁滞回线与实验测试的磁滞回线数据集进行拟合,验证了修正后的J-A方程的有效性,最后将遗传算法寻优得到的J-A参数应用于脉冲变压器场路耦合模型的磁芯J-A参数定义中,分析脉冲变压器初级电压为1.5 kV时的仿真与实验误差,得到脉冲变压器输出波形的脉冲前沿误差为3.33%,幅值误差为2.91%,相比于J-A参数的常规非线性求解方法精度更高,能更好地应用于脉冲功率系统中含磁性元件的建模仿真。 展开更多
关键词 铁基纳米晶 脉冲磁化特性 Jiles-Atherton模型 遗传算法 脉冲变压器
在线阅读 下载PDF
基于黄金分割点遗传算法的交通信号多目标优化 被引量:12
3
作者 杨文臣 张轮 +1 位作者 饶倩 张孟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期48-55,共8页
针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间的相关性及其与配时参数间的关联程度,选取延误、停车率和通... 针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间的相关性及其与配时参数间的关联程度,选取延误、停车率和通过量构建相对评价指标体系;并采用加权系数法建立交通信号多目标配时模型;同时,设计一种基于黄金分割点的自适应遗传算法对交通信号配时模型进行求解.该算法采用实数编码,引入黄金分割点算子增强遗传算法的局部搜索能力.以典型城市单交叉口进行试验,设计多种交通场景,在三种控制策略下采用数值计算和VISSIM仿真对提出的模型及算法进行效用评价.结果表明,所设计的算法求解质量好和计算效率高,提出的配时模型具有良好的控制效果. 展开更多
关键词 智能交通 交通信号 相关性分析 配时模型 遗传算法 黄金分割
在线阅读 下载PDF
基于磁流变阻尼器的车辆半主动悬架最优控制的研究 被引量:13
4
作者 赵亮 文桂林 +2 位作者 韩旭 刘桂萍 黄雨华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期340-344,共5页
文中用所建的1/4车辆模型对采用磁流变阻尼器的半主动悬架实施最优控制进行研究。采用改进型Bouc-W en模型来模拟磁流变阻尼器。利用小种群遗传算法对随机最优控制器的权值进行寻优。仿真结果表明,采用最优控制的磁流变阻尼器半主动悬... 文中用所建的1/4车辆模型对采用磁流变阻尼器的半主动悬架实施最优控制进行研究。采用改进型Bouc-W en模型来模拟磁流变阻尼器。利用小种群遗传算法对随机最优控制器的权值进行寻优。仿真结果表明,采用最优控制的磁流变阻尼器半主动悬架性能指标明显优于被动悬架。 展开更多
关键词 半主动悬架系统 磁流变阻尼器 最优控制 小种群遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化的BP神经网络侧翻预警算法 被引量:14
5
作者 曾小华 李广含 +2 位作者 宋大凤 李胜 朱志成 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期30-38,共9页
针对轮毂液压混合动力重型商用车,引入基于遗传算法优化的BP神经网络算法建立侧翻预警控制策略.首先,建立重型车辆3自由度侧翻参考模型,选取车辆侧翻预警算法的侧翻指标,并结合参考模型建立侧翻指标观测器;然后,在传统TTR(Time-To-Rollo... 针对轮毂液压混合动力重型商用车,引入基于遗传算法优化的BP神经网络算法建立侧翻预警控制策略.首先,建立重型车辆3自由度侧翻参考模型,选取车辆侧翻预警算法的侧翻指标,并结合参考模型建立侧翻指标观测器;然后,在传统TTR(Time-To-Rollover)侧翻预警算法研究的基础上,引入遗传算法优化的BP神经网络(GANN)对传统的TTR预警算法进行优化,建立基于GANN-TTR的侧翻预警算法;最后,利用Truck Sim仿真软件建立整车模型,利用AMESim仿真软件建立轮毂液压系统模型,在Matlab/Simulink环境下实现侧翻预警算法,并通过Matlab/Simulink、Trucksim和AMESim三软件搭建联合仿真平台,选取阶跃转向和鱼钩转向两种典型工况进行仿真,对比传统TTR、传统BP神经网络以及基于GANN-TTR的侧翻预警算法的预警精度.仿真结果表明,基于GANNTTR的侧翻预警算法能够有效提高预警精度,通过方向盘转角和纵向车速进行算法修正后得到的曲线与理想预警曲线误差最小达5%. 展开更多
关键词 重型车辆 侧翻预警算法 预警精度 遗传算法 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于响应面方法的车钩缓冲器特性曲线优化分析 被引量:14
6
作者 常崇义 王成国 +1 位作者 王永菲 赵鑫 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期84-90,共7页
为了更加真实地反映车钩缓冲器实际工作状态和进行缓冲器特性曲线优化,提出采用列车纵向动力学系统对缓冲器的特性曲线进行分析。在优化方面,从响应面方法的基本原理出发,建立响应面的子区域构造方法,运用凝聚函数和惩罚技术处理约束的... 为了更加真实地反映车钩缓冲器实际工作状态和进行缓冲器特性曲线优化,提出采用列车纵向动力学系统对缓冲器的特性曲线进行分析。在优化方面,从响应面方法的基本原理出发,建立响应面的子区域构造方法,运用凝聚函数和惩罚技术处理约束的遗传算法求解加约束条件的二次响应面最优解。以大秦线实际线路、列车编组以及列车纵向动力学性能为优化计算的条件,结合缓冲器数值模型建立缓冲器特性曲线的优化模型,运用所提出基于遗传算法的响应面方法对重载列车缓冲器特性曲线进行优化求解。结果说明所提方法对求解缓冲器特性曲线的优化问题非常有效。 展开更多
关键词 车钩缓冲器 特性曲线优化 响应面方法 遗传算法 中心复合设计 显著性检验 约束凝聚处理 子区域 纵向动力学
在线阅读 下载PDF
基于流体-固体耦合的液压滑阀开启过程仿真分析与优化 被引量:5
7
作者 张胜 王强 +2 位作者 何晓晖 高亚明 王新文 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期608-615,共8页
为改善液压滑阀开启过程中阀芯的工作性能,基于流体-固体耦合理论和动网格技术,建立滑阀开启过程三维流体-固体耦合数值分析模型,对阀芯在驱动力、弹簧力及液动力作用下的动作过程进行了模拟分析。针对阀芯受力分析结果,改进滑阀内部流... 为改善液压滑阀开启过程中阀芯的工作性能,基于流体-固体耦合理论和动网格技术,建立滑阀开启过程三维流体-固体耦合数值分析模型,对阀芯在驱动力、弹簧力及液动力作用下的动作过程进行了模拟分析。针对阀芯受力分析结果,改进滑阀内部流道结构;以改进后阀芯槽口和凸台的4个结构参数为优化对象,利用最小二乘拟合和反向传播神经网络构建最大冯米塞斯应力与液动力峰值的目标函数,借助遗传算法确定了槽口和凸台的4个结构参数最优值。研究结果表明:优化后阀芯所受液动力和最大冯米塞斯应力的峰值分别减小了16.3%和22.0%;优化设计阀芯的结构参数可明显提高滑阀开启性能。 展开更多
关键词 流体力学 液压滑阀 流体-固体耦合 动网格 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于IAGA的翼伞系统分段归航轨迹的优化 被引量:7
8
作者 郑成 吴庆宪 +1 位作者 姜长生 谢亚荣 《电光与控制》 北大核心 2011年第2期69-72,共4页
归航轨迹的设计和优化对实现翼伞系统的精确空投至关重要。为了实现翼伞系统的准确、安全着陆,根据翼伞系统自身的可操纵性和基本运动特性,采用经典分段归航策略。利用各段轨迹的几何关系将轨迹优化问题转化为参数优化问题,并对基本遗... 归航轨迹的设计和优化对实现翼伞系统的精确空投至关重要。为了实现翼伞系统的准确、安全着陆,根据翼伞系统自身的可操纵性和基本运动特性,采用经典分段归航策略。利用各段轨迹的几何关系将轨迹优化问题转化为参数优化问题,并对基本遗传算法进行了改进,运用新的改进自适应遗传算法(IAGA)进行了有效的求解。仿真试验表明:此方法是可行的,并且所提出的算法可以有效地防止早熟,收敛速度更快;得到的归航轨迹也基本上能够实现定点和逆风着陆的要求。 展开更多
关键词 轨迹规划 翼伞 风坐标系 分段归航 遗传算法 优化设计
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法高速公路混沌系统模糊延迟反馈匝道控制 被引量:10
9
作者 庞明宝 贺国光 马宁 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期125-131,共7页
研究采用延迟反馈法和模糊控制相结合的高速公路混沌匝道控制问题。针对高速公路非线性与不确定性特点,提出延迟反馈和TS模糊控制相结合的高速公路混沌控制方法,简介具有开关功能的高速公路匝道混沌控制原理,通过交通流混沌在线智能识... 研究采用延迟反馈法和模糊控制相结合的高速公路混沌匝道控制问题。针对高速公路非线性与不确定性特点,提出延迟反馈和TS模糊控制相结合的高速公路混沌控制方法,简介具有开关功能的高速公路匝道混沌控制原理,通过交通流混沌在线智能识别子系统实时计算最大李雅普诺夫指数,识别系统是否处于混沌状态,作为加入混沌控制信号的条件;设计将高速公路不稳定周期运动转化为周期运动作为控制目标,系统状态变量的延迟信号与其本身信号的差值和误差变化作为控制器输入,匝道调节率作为控制变量的模糊混沌控制器;在专家经验的基础上,采用遗传算法对控制器参数进行优化学习;仿真试验分析该控制方法的控制效果,证明该原理与方法的可行性与正确性。 展开更多
关键词 高速公路 交通流 混沌 延迟反馈控制 TS模糊控制 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于专家系统与遗传算法的有分流换热网络的最优综合 被引量:4
10
作者 李志红 华贲 尹清华 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期85-89,共5页
提出了基于专家系统的网络有分流的超结构模型及换热网络同步最优综合设计的方法。先通过专家系统确定物流的分流及匹配禁止情况,在此基础上建立了网络有分流的超结构模型;再用遗传算法对上述模型进行求解;最后用分解协调法对网络结... 提出了基于专家系统的网络有分流的超结构模型及换热网络同步最优综合设计的方法。先通过专家系统确定物流的分流及匹配禁止情况,在此基础上建立了网络有分流的超结构模型;再用遗传算法对上述模型进行求解;最后用分解协调法对网络结构和匹配单元同时进行优化。该法不仅能自动地合成有分流的换热网络的最优流程结构,且能同时满足网络的各种工艺限制条件,并通过某个换热网络的最优合成设计。 展开更多
关键词 换热网络 超结构 专家系统 遗传算法
在线阅读 下载PDF
深基坑土钉支护的参数优化设计 被引量:7
11
作者 刘剑平 朱浮声 王宏伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1271-1274,共4页
为了降低土钉墙的工程造价并保证安全,建立了土钉墙参数优化设计模型,对土钉道数、土钉直径、土钉长度、土钉水平间距、土钉竖向间距和土钉倾角等参数进行优化设计·对于土钉墙参数这样复杂的优化设计问题,传统的方法很容易陷入局... 为了降低土钉墙的工程造价并保证安全,建立了土钉墙参数优化设计模型,对土钉道数、土钉直径、土钉长度、土钉水平间距、土钉竖向间距和土钉倾角等参数进行优化设计·对于土钉墙参数这样复杂的优化设计问题,传统的方法很容易陷入局部最优解,而遗传算法(GA)是一种全局优化方法,但在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡和迭代过程缓慢等缺点·为此提出进退搜索算法与遗传算法结合,并提出改进措施而构成改进混合遗传算法(IHGA)·工程实例的结果表明这种IHGA的优化设计结果不仅保证了深基坑的稳定性,而且使其工程材料成本大大降低· 展开更多
关键词 深基坑 土钉支护 参数优化 遗传算法 改进混合遗传算法(IHGA)
在线阅读 下载PDF
传感器/武器——目标分配问题的两种规划模型及求解 被引量:4
12
作者 杨晓凌 邱涤珊 +1 位作者 黄维 彭黎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第9期18-22,26,共6页
通过分析现代火力打击作战中传感器——目标分配与武器——目标分配间的相互关系,在武器——目标分配问题基础上提出了传感器/武器——目标分配问题。依据目标被毁伤概率的两种计算方法,给出了该问题的两种规划模型,在武器目标分配时一... 通过分析现代火力打击作战中传感器——目标分配与武器——目标分配间的相互关系,在武器——目标分配问题基础上提出了传感器/武器——目标分配问题。依据目标被毁伤概率的两种计算方法,给出了该问题的两种规划模型,在武器目标分配时一种模型考虑所有可能被截获的目标,而另一种模型则只考虑被传感器截获的期望目标集合。根据模型特点在应用遗传算法对问题进行求解时,设计了异体交换算子和段内交换算子等两种新的遗传操作算子。最后通过仿真算例对两种模型进行了验证。 展开更多
关键词 运筹学 传感器/武器——目标分配 规划模型 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法 被引量:4
13
作者 温海骏 李清 +1 位作者 邵延君 刘永姜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期146-150,共5页
针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距... 针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。 展开更多
关键词 装备维修 多目标调度 Pareto排序法 混合遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于混合遗传算法的混堆箱区内场桥调度研究 被引量:16
14
作者 郑红星 于凯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期150-158,共9页
所谓混堆模式下集装箱箱区内场桥调度问题,是指在固定时段内,将有限的场桥资源在混堆模式集装箱港口堆场的单个箱区内进行分配和排序,以最大限度地减少该时段内所有任务的等待成本和场桥非装卸成本为目标,并保证不能超过场桥的作业强度... 所谓混堆模式下集装箱箱区内场桥调度问题,是指在固定时段内,将有限的场桥资源在混堆模式集装箱港口堆场的单个箱区内进行分配和排序,以最大限度地减少该时段内所有任务的等待成本和场桥非装卸成本为目标,并保证不能超过场桥的作业强度极限.在充分考虑了多场桥作业时须有安全距离和不能相互跨越,以及内外集卡的优先级有差异和集卡等待时间有上限等现实约束下,对此问题构建了非线性数学规划模型.基于问题自身的特点设计了基于任务排序的染色体结构,用融入禁忌搜索的混合遗传算法进行求解.最后通过实例分析证明了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 水路运输 系统工程 场桥调度 混合遗传算法 混堆箱区
在线阅读 下载PDF
基于模拟退火遗传算法的水电站优化调度研究 被引量:9
15
作者 张永永 黄强 畅建霞 《水电能源科学》 2007年第6期102-104,67,共4页
采用模拟退火遗传算法(SAGA)研究了水电站优化调度问题,与GA和经典的DP算法相比,结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力,能以较快的速度找到全局最优解,是一种有效的搜索方法,可用于水电站优化调度中。
关键词 水电站 优化调度 全局最优解 模拟退火遗传算法
在线阅读 下载PDF
星状集输管网拓扑结构的整体优化 被引量:9
16
作者 刘刚 许继凯 +4 位作者 国志刚 陈雷 卢兴国 滕厚兴 徐睿妤 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期133-140,共8页
针对星状集输管网结构特点,建立以管网建设总投资为目标函数,以系统中节点连接关系、站点位置、管线参数为优化变量的星状油气集输管网拓扑结构优化模型。将蚁群算法与遗传算法相结合对模型进行整体优化求解。在蚁群算法中,将节点连接... 针对星状集输管网结构特点,建立以管网建设总投资为目标函数,以系统中节点连接关系、站点位置、管线参数为优化变量的星状油气集输管网拓扑结构优化模型。将蚁群算法与遗传算法相结合对模型进行整体优化求解。在蚁群算法中,将节点连接关系的确定转化为路径选择问题,将启发因子表示为管段建设成本的函数,用路径方案对应的管网建设总成本计算信息素的积累量。在遗传算法中,以格雷码形式将站址信息储存于染色体上,用蚁群算法求得每种站址分布方案下最优井组和管径,并用其计算各染色体的适应度,从而同步求得最佳站址、最佳井组划分和管线参数。结果表明,所设计算法优化质量高于分级优化,且鲁棒性强,不受计算初始值影响。 展开更多
关键词 集输管网 拓扑结构 分步优化 整体优化 蚁群算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于实时交通信息的灾后应急物流多源配送优化问题 被引量:6
17
作者 胡忠君 刘艳秋 李佳 《工业工程》 北大核心 2018年第1期83-88,共6页
针对自然灾害后的应急调度与配送问题,以三级多源配送系统为研究对象,考虑实时交通信息更新对配送方案的影响,构建了基于公平分配满足度水平最大的数学模型,并设计了嵌入禁忌搜索的混合遗传算法对问题进行求解。结果表明,实时交通信息... 针对自然灾害后的应急调度与配送问题,以三级多源配送系统为研究对象,考虑实时交通信息更新对配送方案的影响,构建了基于公平分配满足度水平最大的数学模型,并设计了嵌入禁忌搜索的混合遗传算法对问题进行求解。结果表明,实时交通信息相较于静态情景具有更高的救灾满意度和更快的响应速度。 展开更多
关键词 灾后应急物流 多源配送优化 实时交通信息 混合遗传算法
在线阅读 下载PDF
丙纶磁性纤维仿毛织物舒适性的多元回归分析及混纺比优化 被引量:3
18
作者 王玉新 荆妙蕾 +2 位作者 闫妍 周余杏 郑翠娟 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2013年第2期15-18,共4页
为了研究丙纶磁性纤维混纺织物的混纺比对面料舒适性能的影响,采用丙纶磁性纤维、棉纤维、竹浆纤维进行混纺,设计9种不同混纺比的平纹仿毛织物。测试混纺织物透气性、透湿性和导湿性能指标。基于多元回归分析法建立数学模型,并对数据结... 为了研究丙纶磁性纤维混纺织物的混纺比对面料舒适性能的影响,采用丙纶磁性纤维、棉纤维、竹浆纤维进行混纺,设计9种不同混纺比的平纹仿毛织物。测试混纺织物透气性、透湿性和导湿性能指标。基于多元回归分析法建立数学模型,并对数据结果进行评估,进而利用Matlab遗传算法工具箱对混纺织物的混纺比进行优化验证。结果表明:丙纶磁性纤维/棉纤维/竹浆纤维含量为60/10/30时织物舒适性能最优,为多元磁性纤维混纺仿毛织物的产品开发提供了理论依据。 展开更多
关键词 丙纶磁性纤维 仿毛织物 多元回归分析 Matlab遗传算法 舒适性能
在线阅读 下载PDF
基于物理规划的履带起重机变幅系统多目标优化 被引量:3
19
作者 高顺德 陆霞 +1 位作者 周杨 徐金帅 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期207-213,共7页
履带起重机变幅系统具备足够的承载能力实现臂架俯仰,是整机的重要组成部分.通过分析变幅系统构件受力特点,建立了变幅系统力学和多目标优化模型.采用物理规划方法,基于构件极限荷载定义偏好函数,建立了综合优化评价函数.设计多目标混... 履带起重机变幅系统具备足够的承载能力实现臂架俯仰,是整机的重要组成部分.通过分析变幅系统构件受力特点,建立了变幅系统力学和多目标优化模型.采用物理规划方法,基于构件极限荷载定义偏好函数,建立了综合优化评价函数.设计多目标混沌遗传算法求解问题,根据Pareto支配概念和精英策略保留较优解,并采用混沌局部搜索避免了过早收敛.算例分析表明,提出的方法可以优化构件间的几何关系且减小构件受力,对履带起重机总体参数设计具有指导意义. 展开更多
关键词 履带起重机 变幅系统 物理规划 多目标混沌遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的滑翔增程弹控制参数优化设计 被引量:3
20
作者 陈琦 王中原 +1 位作者 常思江 舒敬荣 《电光与控制》 北大核心 2014年第10期20-23,32,共5页
为了获得滑翔弹PID控制器的俯仰角指令最佳跟踪效果,将基于实数编码的自适应遗传算法与精英保留策略相结合,同时对遗传操作做相应改进,采用改进后的算法对控制器参数进行寻优。为获取满意的过渡过程动态特性,改进了ITAE性能指标。最后... 为了获得滑翔弹PID控制器的俯仰角指令最佳跟踪效果,将基于实数编码的自适应遗传算法与精英保留策略相结合,同时对遗传操作做相应改进,采用改进后的算法对控制器参数进行寻优。为获取满意的过渡过程动态特性,改进了ITAE性能指标。最后以某滑翔弹的俯仰角稳定回路为研究对象,分别采用改进Powell算法、基本遗传算法和改进遗传算法进行优化计算。仿真结果表明,改进后的遗传算法搜索能力和效率得到明显提升,研究结果可为今后的控制器优化设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 滑翔增程弹 控制器参数 优化 自适应 遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部