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尿素商参与电-碳-绿证耦合市场下多主体行为优化研究
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作者 卢灿 齐传越 李伟 《工业技术经济》 北大核心 2025年第7期46-57,共12页
建立碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略。然而,现有研究多从发电商的经济角度分析市场耦合关系,忽视了用户进入碳市场的情况。针对这一不足,本文提出了尿素商参与电碳证市场双层优化模型,引入用户参与碳市场... 建立碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略。然而,现有研究多从发电商的经济角度分析市场耦合关系,忽视了用户进入碳市场的情况。针对这一不足,本文提出了尿素商参与电碳证市场双层优化模型,引入用户参与碳市场的决策机制,从利润和碳减排两个角度,研究尿素商这一特殊用户对市场主体决策的影响。结果表明,尿素商参与电碳证市场能产生“1+1>2”效应;尿素商参与碳市场可显著提高耦合市场的整体效益;提升绿证比例和降低碳配额会减少尿素商的产量。由此,本文提出国家应大力发展完善碳证交易机制,加快尿素行业能源消费电气化以及碳市场的纳入等建议。 展开更多
关键词 电力市场 碳交易 绿证交易 双层目标优化 尿素生产 非合作博弈 市场耦合 非支配排序遗传算法
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混合时间窗下考虑模糊需求的多式联运路径优化
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作者 胡永仕 吴浩杰 +1 位作者 简文良 李泽浓 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期23-33,共11页
在多式联运中,货运需求的不确定性及混合时间窗约束的存在,往往成为引发物流成本攀升与碳排放量增加等问题的关键因素。从多式联运承运人的视角出发,运用梯形模糊数表示需求的不确定性,构建碳交易政策下的低碳多式联运路径优化模型。同... 在多式联运中,货运需求的不确定性及混合时间窗约束的存在,往往成为引发物流成本攀升与碳排放量增加等问题的关键因素。从多式联运承运人的视角出发,运用梯形模糊数表示需求的不确定性,构建碳交易政策下的低碳多式联运路径优化模型。同时引入模糊期望值法与模糊机会约束规划对模型进行去模糊化,设计了改进的自适应模拟退火遗传算法对模型进行求解。最后以某多式联运系统为例,验证了模型与算法的有效性。结果表明:模糊期望值法与模糊机会约束规划理论能够有效应对模型中货运需求不确定的问题,提高运输方案的准确性与可靠性;相较于传统遗传算法和模拟退火遗传算法,改进的自适应模拟退火遗传算法下的方案总成本分别减少了48%和12%,更适用于该模型的求解;保证各节点处充足的运输能力和转运能力能够有效降低实际运输中不确定性因素的影响;合理设置碳交易价格系数有利于承运人选择环境友好型的运输方案。 展开更多
关键词 多式联运 模糊需求 混合时间窗 碳交易 遗传算法
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计及改进阶梯型碳交易和热电联产机组灵活输出的园区综合能源系统低碳调度 被引量:18
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作者 周伟 孙永辉 +2 位作者 谢东亮 殷晨旭 孟雲帆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期61-69,共9页
为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将... 为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将遗传算法与模糊控制相结合,设计一种遗传模糊碳交易参数优化器,从而对现有阶梯型碳交易机制进行改进,实现该机制参数的自适应变化;其次,在传统CHP中加入卡琳娜(Kalina)循环与电锅炉(electricboiler,EB),构造CHP热电灵活输出模型,以同时满足电、热负荷的不同需求;然后,提出一种柔性指标——电、热输出占比率,进而计算出电、热输出占比率区间,以衡量CHP运行灵活性;最后,将改进阶梯型碳交易机制和CHP热电灵活输出模型协同优化,以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标,构建PIES低碳经济优化模型。算例分析表明,所提策略可有效降低经济成本和碳排放量,同时还可扩展CHP灵活输出调节范围,能够为PIES低碳经济调度提供参考。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 遗传模糊碳交易参数优化器 热电联产机组灵活输出 电、热输出占比率 低碳经济调度
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基于遗传算法优化的采摘末端执行器模糊PID控制研究 被引量:2
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作者 鲁洋 陈巍 +2 位作者 李佩娟 贾通 潘星宇 《农业装备与车辆工程》 2024年第11期23-28,共6页
当前,采摘机器人末端执行器普遍存在PID控制参数整定效率低下、控制系统存在非线性特性以及抗干扰能力不足等问题,难以实现精确控制的果实抓取。为此,通过遗传算法对模糊PID控制器的初始参数、量化因子和遗传因子进行优化,实现对控制器... 当前,采摘机器人末端执行器普遍存在PID控制参数整定效率低下、控制系统存在非线性特性以及抗干扰能力不足等问题,难以实现精确控制的果实抓取。为此,通过遗传算法对模糊PID控制器的初始参数、量化因子和遗传因子进行优化,实现对控制器整体性能的提升。进行了MATLAB/Simulink软件仿真和现场验证试验,结果显示:GA优化的模糊控制算法可在0.419 s内快速实现稳定抓取力。相较于传统PID控制算法和模糊PID算法,超调量分别减少7.49%和10.05%,稳态误差减少0.24 N和0.09 N。提出的改进PID算法显著提升了末端执行器控制系统的瞬态响应速度、控制精度及稳定性,验证了其在实际抓取应用中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊PID控制 采摘末端执行器 参数优化
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采用模糊自修正粒子群算法的碳排放权交易冷热电多目标调度 被引量:43
5
作者 周任军 李绍金 +3 位作者 陈瑞先 李红英 杨雨薇 陈云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6119-6126,共8页
随着碳排放配额和交易机制的推进,CO2排放不再只是以固定形式作为环境惩罚成本来考虑,其排放权也可用于买卖交易,其交易价格由市场主导。为了综合考虑碳排放对冷热电联供系统的影响,引入碳排放权交易成本函数,建立考虑碳交易成本、燃料... 随着碳排放配额和交易机制的推进,CO2排放不再只是以固定形式作为环境惩罚成本来考虑,其排放权也可用于买卖交易,其交易价格由市场主导。为了综合考虑碳排放对冷热电联供系统的影响,引入碳排放权交易成本函数,建立考虑碳交易成本、燃料成本、环境成本的冷热电联供系统低碳调度多目标优化模型。提出一种模糊自修正粒子群算法求解此优化问题,通过利用模糊推理机制建立粒子适应度值隶属度函数,使得每次寻优过程中粒子可以充分根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。算例分析结果表明,在保证系统负荷需求的前提下,考虑碳排放权交易成本后可有效控制CO2排放总量和获取额外的收益,进而降低联供系统的综合运行成本。 展开更多
关键词 冷热电联供 碳排放权交易 碳排放配额 场景集 模糊自修正粒子群算法
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基于量子遗传算法的正规模糊神经网络控制器设计 被引量:18
6
作者 李盼池 李士勇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3710-3714,3730,共6页
针对模糊神经网络控制器通常涉及的参数较多,反传播算法难于收敛的问题,提出了一种优化设计正规化模糊神经网络控制器的量子遗传算法。该方法用量子比特构成染色体,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异,将量子位的概... 针对模糊神经网络控制器通常涉及的参数较多,反传播算法难于收敛的问题,提出了一种优化设计正规化模糊神经网络控制器的量子遗传算法。该方法用量子比特构成染色体,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异,将量子位的概率幅看作两个并列的基因,因此每条染色体包含两条并列的基因链,在染色体数目相同时,可提高获得全局最优解的概率。对控制器参数随机编码建立初始群体,利用量子遗传算法进行参数优化。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 量子遗传算法 模糊神经网络 参数优化 模糊控制
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基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究 被引量:9
7
作者 王斌 王孙安 杜海峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期56-59,共4页
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果... 针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题. 展开更多
关键词 复杂工业过程 模糊遗传算法 参数优化
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遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用研究 被引量:7
8
作者 贺远华 方彦军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期14-16,共3页
介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制。模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函... 介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制。模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函数,在复制、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能。在Matlab环境中实现遗传算法各算子的编程,并以二阶系统为例,对常规模糊控制器与经过遗传算法寻优后的模糊控制器进行了仿真比较,其结果表明采用遗传算法寻优能获得较好的控制效果,该方法具有良好的动静态特性。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制器 参数寻优 模糊控制
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基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法 被引量:4
9
作者 肖增良 乐晓波 周辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期33-35,52,共4页
在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。将蚁群算法和遗传算法相结合,提出了GAACA算法。仿真实验表明:该算法具有很强的泛化能力和自适应功能,能够达到参数优化的目的。
关键词 模糊PETRI网 蚁群算法 遗传算法 参数优化
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基于遗传算法的足球机器人模糊PID优化控制策略 被引量:3
10
作者 张小川 魏建新 +1 位作者 郭鲁 吴杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第4期91-95,103,共6页
以足球机器人系统为实验平台,论证了遗传算法模糊PID控制技术应用于足球机器人运动控制的可行性,并提出了具体实施方法。将传统PID控制与模糊控制相结合,通过PID算法提高控制准确性,通过模糊推理实现在线调整kp、ki、kd等关键参数,提高... 以足球机器人系统为实验平台,论证了遗传算法模糊PID控制技术应用于足球机器人运动控制的可行性,并提出了具体实施方法。将传统PID控制与模糊控制相结合,通过PID算法提高控制准确性,通过模糊推理实现在线调整kp、ki、kd等关键参数,提高系统的控制性能。改进了模糊控制中的控制规则和隶属函数,提高了合理性和系统控制精度。仿真结果表明,该方法比一般PID控制方法具有更好的控制性能指标。 展开更多
关键词 足球机器人 模糊控制 遗传算法 参数优化
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基于遗传算法的航空发动机模糊优化控制 被引量:3
11
作者 张世英 胡宇 朱杰堂 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期167-170,共4页
为适应航空发动机非线性的控制要求,采用基于多个修正因子的模糊控制方法对航空发动机的控制器进行设计,利用改进的遗传算法对模糊控制器的多个修正因子进行参数优化,并对航空发动机数学模型进行仿真试验。从仿真的结果看,改进遗传算法... 为适应航空发动机非线性的控制要求,采用基于多个修正因子的模糊控制方法对航空发动机的控制器进行设计,利用改进的遗传算法对模糊控制器的多个修正因子进行参数优化,并对航空发动机数学模型进行仿真试验。从仿真的结果看,改进遗传算法的收敛性比较强,收敛速度快;仿真优化后的修正因子取值在满足一定范围时,控制系统能达到比较好的控制效果。基于遗传算法参数优化的模糊控制器表现出比较好的控制性能。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制 修正因子 航空发动机 参数优化 隶属度函数
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基于遗传算法优化的模糊控制技术 被引量:2
12
作者 易继锴 孙宏涛 陈双叶 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第1期21-24,共4页
在传统模糊控制的基础上,提出了一种基于遗传算法优化的自调整模糊控制算法.通过对模糊变量隶属函数参数编码优化,实现了模糊控制规则的在线自调整,并通过物理实验证实了算法的可行性.
关键词 模糊控制 遗传算法 参数优化 温度控制 工业控制
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碳交易下生鲜电商跨区域闭环物流网络及路径 被引量:21
13
作者 郭健全 王心月 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期874-882,共9页
针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗... 针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗传算法和粒子群优化算法验证了该模型的有效性。该研究成果为碳交易环境下构建跨区域正逆向电商物流网络及降低系统运营成本提供了借鉴。 展开更多
关键词 碳交易 生鲜电商 跨区域物流网络及路径规划 闭环 遗传算法 粒子群优化算法
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基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化 被引量:3
14
作者 胡贤金 杨冰 罗勇 《工具技术》 2014年第2期9-14,共6页
提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化... 提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。 展开更多
关键词 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化
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面向低碳低噪的螺纹车削工艺参数优化 被引量:6
15
作者 张雷 张北鲲 鲍宏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期639-648,共10页
为实现螺纹车削加工的低噪以及低碳化,利用正交实验和广义回归神经网络建立了螺纹车削过程噪声目标函数和包含耗电碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放的碳排放目标函数。考虑加工过程中机床特性和加工质量的实际约束条件,建立以切削速度... 为实现螺纹车削加工的低噪以及低碳化,利用正交实验和广义回归神经网络建立了螺纹车削过程噪声目标函数和包含耗电碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放的碳排放目标函数。考虑加工过程中机床特性和加工质量的实际约束条件,建立以切削速度和进给量为优化变量,碳排放和噪声为优化目标的多目标优化模型。引入权重系数将其转化为单目标优化模型,最后利用自适应小生境遗传算法对优化模型进行优化求解,优化结果表明噪声和碳排放间呈负相关关系,在碳排放中耗电碳排放所占比例最大。 展开更多
关键词 低碳低噪 螺纹车削 切削参数 多目标优化 自适应小生境遗传算法
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基于模糊遗传算法的水轮机调速器参数优化 被引量:2
16
作者 南海鹏 罗兴琦 余向阳 《西安理工大学学报》 CAS 2003年第3期206-211,共6页
针对目前使用遗传算法优化水轮机调速器参数存在寻优效率较低这一问题,提出了一种用模糊遗传算法优化水轮机调速器参数的新方法。通过引入自适应变化的变异概率和交叉概率,改善了遗传算法的寻优效率,并提出了分段加权的目标函数以改善... 针对目前使用遗传算法优化水轮机调速器参数存在寻优效率较低这一问题,提出了一种用模糊遗传算法优化水轮机调速器参数的新方法。通过引入自适应变化的变异概率和交叉概率,改善了遗传算法的寻优效率,并提出了分段加权的目标函数以改善水轮机调速器的反冲影响。仿真结果表明,模糊遗传算法寻优效率较简单遗传算法有了大幅提高,具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 水轮机调速器 参数优化 模糊遗传算法
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基于参数优化MPE与FCM的滚动轴承故障诊断 被引量:5
17
作者 陈东宁 张运东 +2 位作者 姚成玉 来博文 吕世君 《轴承》 北大核心 2017年第5期33-38,44,共7页
为精确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种基于参数优化多尺度排列熵与模糊C均值聚类的故障诊断方法。首先,针对多尺度排列熵算法的参数确定问题,综合考虑参数之间的交互影响,基于遗传算法与微粒群算法对参数进行优化;然后,利... 为精确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种基于参数优化多尺度排列熵与模糊C均值聚类的故障诊断方法。首先,针对多尺度排列熵算法的参数确定问题,综合考虑参数之间的交互影响,基于遗传算法与微粒群算法对参数进行优化;然后,利用参数优化多尺度排列熵对滚动轴承振动信号进行特征提取,并通过模糊C均值聚类确定标准聚类中心;最后,采用Euclid贴近度对故障样本进行分类。通过分类系数与平均模糊熵检验聚类效果,证明了多尺度排列熵参数优化的有效性;与单一尺度排列熵、样本熵结合模糊C均值聚类方法的对比分析表明,基于参数优化多尺度排列熵与模糊C均值聚类的故障诊断方法具有更高的故障识别率和更广阔的适用范围。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 参数优化 多尺度排列熵 遗传算法 微粒群算法 模糊C均值聚类
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自适应模糊聚类小生境遗传算法 被引量:5
18
作者 谭艳艳 许峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期52-55,共4页
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节... 提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目和半径,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。 展开更多
关键词 遗传算法 多峰函数优化 适应值共享 自适应参数调整 模糊相似聚类
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基于改进遗传算法的磨煤机模糊控制系统 被引量:2
19
作者 史冬琳 冯玉昌 +1 位作者 戴春喜 冯锁丽 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期53-55,202,共4页
针对火电厂制粉系统中的钢球磨煤机由于具有纯滞后、大惯性、数学模型难以建立等特点采用数值型模糊控制器,使用伪并行遗传算法对其调整因子、量化殷子和比例因子进行优化,提出了一种适用于多变量对象的适应度函数,同时对交叉和变异算... 针对火电厂制粉系统中的钢球磨煤机由于具有纯滞后、大惯性、数学模型难以建立等特点采用数值型模糊控制器,使用伪并行遗传算法对其调整因子、量化殷子和比例因子进行优化,提出了一种适用于多变量对象的适应度函数,同时对交叉和变异算子进行分析和改进,仿真实验结果表明经过优化的模糊控制器具有较好的鲁棒性和抗干扰性。 展开更多
关键词 模糊控制器 伪并行遗传算法 磨煤机系统 参数优化 解析式规则
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考虑电驱动系统成本的混合动力汽车参数综合优化 被引量:4
20
作者 周云山 杨豪杰 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2015年第3期265-271,共7页
提出了一种并联式混合动力汽车(HEV)参数综合优化算法,以解决其能量管理与动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本,用改进型模糊能量管理策略,以能量管理策略参数、动力系统匹配参数为决策变量,以等效综合油耗... 提出了一种并联式混合动力汽车(HEV)参数综合优化算法,以解决其能量管理与动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本,用改进型模糊能量管理策略,以能量管理策略参数、动力系统匹配参数为决策变量,以等效综合油耗、电机与电池组总成本为目标函数,在ADVISOR仿真环境下,用多目标遗传算法优化求解。结果表明:在保证整车动力性的前提下优化后,等效油耗降低23.0%,电机和电池组总成本降低41.9%;一氧化碳CO的100 km排放质量降低10.8%,碳氢化合物HC的排放降低22.2%,氮氧化物NOx的排放降低27.0%,改善了发动机效率与电机效率;验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 混合动力汽车 成本模型 参数综合优化 模糊能量管理策略 多目标遗传算法
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