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多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法被引量：43: 1; 作者朱学军陈彤 +1 位作者薛量李峻《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期106-109,共4页; Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较... 展开更多; 关键词遗传算法多点交叉多目标优化人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

多个体参与交叉的遗传算法被引量：5: 2; 作者攀登王安麟《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1453-1457,共5页; 提出了多个体参与交叉的遗传算法，即采取新的交叉算子使子代个体同时含有多个父代个体的模式．突破了以前遗传算法只有两个个体参与交叉的局限，通过调整参与交叉的父代个体数目和交叉后产生的后代个体数目，实际上提出了遗传算法调试... 展开更多; 关键词遗传算法交叉算子解群多样性多个体交叉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的模糊关系确定方法及仿真被引量：2: 3; 作者李辉钟庆昌谢剑英《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1468-1470,共3页; 模糊系统的模糊推理方法常依赖于一系列由主观决定的参数，如模糊隶属函数、模糊关系矩阵等．如何确定这些参数会直接影响系统的性能．为了能对这些参数进行优化，文中采用一种新型的模糊推理方法，在此基础上，利用遗传算法产生出模糊... 展开更多; 关键词遗传算法模糊推理模糊控制仿真模糊关系矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

解0-1背包问题的遗传算法及其改进被引量：9: 4; 作者刘洋《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期69-72,共4页; 遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法.讨论了用其解决著名的0-1背包问题,尝试混合使用一点杂交与多点杂交以及将传统的算法与遗传算法相结合的方法,对经典遗传算法进行改进,并在实验中获得了对于问题的更佳近似解.; 关键词 0-1背包问题遗传算法数学规划杂交变异混合遗传算法并行遗传算法近似解; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法理论与应用被引量：2: 5; 作者张升平刘卫国《长沙铁道学院学报》 CSCD 1993年第2期41-49,共9页; 遗传算法是由美国密执安大学计算机专家 John Holland 于60年代初首先提出的一种随机优化算法,它是基于自然遗传和自然选择机理的搜索过程,在各门学科中正日益受到关注.本文讨论了遗传算法的基本理论,包括简单遗传算法,有序问题及其解,... 展开更多; 关键词遗传算法繁殖交换模式定理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法被引量：43: 1; 作者朱学军陈彤薛量李峻; 机构上海交通大学机械工程学院上海交通大学电子工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期106-109,共4页; 文摘 Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较低 .本文发展出多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法 ,群体中的个体采用真实值表示 ,使该算法的速度大大提高 ,同时证明了相应的模式定理 ,并提出用方差和熵来分析该算法对解群多样性的影响 .最后用算例说明了采用多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法与常规算法比较的结果。; 关键词遗传算法多点交叉多目标优化人工智能; Keywords genetic algorithm multiple chromosomes crossover schema theorem multiobjective optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O234 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多个体参与交叉的遗传算法被引量：5: 2; 作者攀登王安麟; 机构上海交通大学机械工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1453-1457,共5页; 文摘提出了多个体参与交叉的遗传算法，即采取新的交叉算子使子代个体同时含有多个父代个体的模式．突破了以前遗传算法只有两个个体参与交叉的局限，通过调整参与交叉的父代个体数目和交叉后产生的后代个体数目，实际上提出了遗传算法调试中的两个新参数．通过调整新参数，使得遗传算法可能有更高的计算效率．证明了多个体参与交叉的遗传算法的模式定理．将方差与熵作为描述遗传算法解群多样性的工具．分析了多个体参与交叉的遗传算法对解群方差及熵的影响．; 关键词遗传算法交叉算子解群多样性多个体交叉; Keywords genetic algorithm crossover schema theorem diversity of population computational efficiency; 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的模糊关系确定方法及仿真被引量：2: 3; 作者李辉钟庆昌谢剑英; 机构上海交通大学自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1468-1470,共3页; 文摘模糊系统的模糊推理方法常依赖于一系列由主观决定的参数，如模糊隶属函数、模糊关系矩阵等．如何确定这些参数会直接影响系统的性能．为了能对这些参数进行优化，文中采用一种新型的模糊推理方法，在此基础上，利用遗传算法产生出模糊推理方法中的最优参数．同时，在进化演变的搜索过程中，使用不断调整适应函数的手段，解决了遗传算法过早收敛于次优解的问题，提高了遗传算法的搜索精度．; 关键词遗传算法模糊推理模糊控制仿真模糊关系矩阵; Keywords genetic algorithm fuzzy reasoning reproduction crossover mutation; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O141 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解0-1背包问题的遗传算法及其改进被引量：9: 4; 作者刘洋; 机构天津师范大学计算机与信息工程学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期69-72,共4页; 文摘遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法.讨论了用其解决著名的0-1背包问题,尝试混合使用一点杂交与多点杂交以及将传统的算法与遗传算法相结合的方法,对经典遗传算法进行改进,并在实验中获得了对于问题的更佳近似解.; 关键词 0-1背包问题遗传算法数学规划杂交变异混合遗传算法并行遗传算法近似解; Keywords genetic algorithm reproduction crossover mutation mixed genetic algorithm parallel genetic algorithm; 分类号 O221.4 [理学—运筹学与控制论] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法理论与应用被引量：2: 5; 作者张升平刘卫国; 机构长沙铁道学院电子工程系长沙铁道学院计算中心; 出处《长沙铁道学院学报》 CSCD 1993年第2期41-49,共9页; 文摘遗传算法是由美国密执安大学计算机专家 John Holland 于60年代初首先提出的一种随机优化算法,它是基于自然遗传和自然选择机理的搜索过程,在各门学科中正日益受到关注.本文讨论了遗传算法的基本理论,包括简单遗传算法,有序问题及其解,遗传算法的控制参数以及遗传算法的基本定理--模式定理等等,最后给出了一个实例,具体阐述遗传算法的搜索过程.; 关键词遗传算法繁殖交换模式定理; Keywords genetic algorithms,reproduction,crossover,mutation,schema theorem; 分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法	朱学军陈彤薛量李峻	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	43	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多个体参与交叉的遗传算法	攀登王安麟	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法的模糊关系确定方法及仿真	李辉钟庆昌谢剑英	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	解0-1背包问题的遗传算法及其改进	刘洋	《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	遗传算法理论与应用	张升平刘卫国	《长沙铁道学院学报》 CSCD	1993	2	在线阅读下载PDF 职称材料