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基于GABP-DEMATEL的自贸区港口产业生态圈关键因素识别
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作者 刘天寿 俞凯 +2 位作者 恽钰 丁超君 匡海波 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第3期75-80,共6页
为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为B... 为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为BP-DEMATEL模型)进行优化。将GA输出的初始权重和阈值输入BP神经网络计算得出影响因素的权值,再求出直接影响矩阵。结合自贸区港口的实证数据,将GA优化的BP-DEMATEL模型与传统DEMATEL和BP-DEMATEL模型进行对比。结果表明:在自贸区港口产业生态圈关键影响因素识别的精度、运行时间等方面,GA优化的BP-DEMATEL模型优于BP-DEMATEL模型,可拓展DEMATEL的使用范围。该模型可确定对自贸区港口产业生态圈影响较大的因素,为相关决策提供参考。 展开更多
关键词 自贸区港口 港口产业生态圈 遗传算法(GA) 反向传播(BP)神经网络 DEMATEL法
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BP神经网络与GA算法相结合的空调风叶翘曲均匀性优化 被引量:7
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作者 黄立东 周小蓉 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期77-81,共5页
以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力5个因素为设计变量,空调风叶叶片尖部Z轴坐标最大差值为目标变量,采用田口方法进行实验设计并根据实验方案进行CAE模拟,根据模拟结果采用BP神经网络构建设计变量与目标变量之间的数... 以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力5个因素为设计变量,空调风叶叶片尖部Z轴坐标最大差值为目标变量,采用田口方法进行实验设计并根据实验方案进行CAE模拟,根据模拟结果采用BP神经网络构建设计变量与目标变量之间的数学关系模型,并利用GA算法对数学模型进行全局最优求解。求得最优工艺参数为:模具温度45℃、熔体温度205℃、注射时间1.8s、保压时间6s、保压压力50MPa。模拟验证得到优化工艺参数下的目标变量为0.08mm,低于各个实验设计方案,且风叶各叶片翘曲均匀性得到提高。 展开更多
关键词 注塑 空调风叶 翘曲均匀性 前馈神经网络 遗传算法 田口方法
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前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔 被引量:1
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作者 王梦寒 杨海 +3 位作者 李雁召 周杰 黄强林 姚小兵 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3673-3678,共6页
引言缩痕与孔洞是塑件成型时一种常见的缺陷。当制件外层材料冷却固化后,心部材料开始冷却,心部收缩把制件表层拉向制件内部,引起缩痕,如果制件表层的刚度足够大,则将在制件内部产生孔洞而不是缩痕。
关键词 曲轴 缩孔 BP神经网络 遗传算法 田口方法
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基于熵权-离差的GA-BP神经网络编程能力评估方法 被引量:5
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作者 罗文劼 李明杰 肖梓良 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第10期4117-4123,共7页
针对在线评测系统中缺少对学习者编程能力的客观反馈和评估指标权重难以确定的问题,建立遗传算法(genetic algorithm, GA)优化反向传播(back propagation, BP)(GA-BP)神经网络的编程能力评估模型。通过对在线评测系统的数据进行挖掘,提... 针对在线评测系统中缺少对学习者编程能力的客观反馈和评估指标权重难以确定的问题,建立遗传算法(genetic algorithm, GA)优化反向传播(back propagation, BP)(GA-BP)神经网络的编程能力评估模型。通过对在线评测系统的数据进行挖掘,提取编程能力评估指标,采用双参数平衡熵权法和离差最大化法的客观组合赋权方法确定指标权重以及编程能力评估值,将评估值作为GA-BP神经网络的期望输出,并与单一BP神经网络确定的编程能力评估结果进行比较。研究结果表明,利用该模型能够实现对学习者编程能力的评估且评估结果更准确。 展开更多
关键词 在线评测系统 编程能力 组合赋权 熵权法 离差最大化 GA-BP神经网络
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一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法 被引量:4
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作者 邹琰妮 蒋伟 +1 位作者 杨俊杰 隋志成 《导航定位学报》 CSCD 2023年第5期12-20,共9页
针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利... 针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利用自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络来构建传播模型以确定加权圆的权值初始值;最后根据不断迭代的加权范围和角波束来估计待测点位置。实验结果表明,与其他混合定位方法的性能相比,将AGA-BP和加权圆算法相结合能更好地提高定位精度;同时,为测试鲁棒性,加入不同大小的干扰角度,结果可见,提出的算法能有效处理非视距误差。 展开更多
关键词 融合定位算法 自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络 加权圆 接收信号强度(RSSI)定位法 到达角(AOA)算法
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基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数 被引量:1
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作者 吴学霖 《华北水利水电学院学报》 2012年第5期113-118,共6页
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指... 以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升. 展开更多
关键词 模流分析 田口法 倒传递类神经网络 基因算法
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