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并行进化BP神经网络
被引量：
1
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作者
王洪燕
杨敬安
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1999年第3期21-25,共5页
基于并行进化种族间的协作和竞争机制，给出了ＣＰＣＡ算法。新算法的进化操作更符合自然选择机制，在动态增加新种族的同时，亦动态删除老化、竞争力弱的种族。该算法用来进化ＢＰ网，经实验证明能有效地提高解的质量，并降低进化时间。
关键词
遗传算法
并行处理
cpca
BP神经网络
并行进化
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职称材料
题名
并行进化BP神经网络
被引量：
1
1
作者
王洪燕
杨敬安
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1999年第3期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
基于并行进化种族间的协作和竞争机制，给出了ＣＰＣＡ算法。新算法的进化操作更符合自然选择机制，在动态增加新种族的同时，亦动态删除老化、竞争力弱的种族。该算法用来进化ＢＰ网，经实验证明能有效地提高解的质量，并降低进化时间。
关键词
遗传算法
并行处理
cpca
BP神经网络
并行进化
Keywords
genetic algorithm
,
parallel process
,
evolving neural network
,
cpca
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行进化BP神经网络
王洪燕
杨敬安
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1999
1
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