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题名基于遗传算法的动态可变参数的测试数据自动生成工具
被引量：7
- 1
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作者
史娇娇
姜淑娟
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期124-127,155,共5页
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基金
国家自然科学基金(60970032)
江苏省自然科学基金(BK2008124)
中国矿业大学科学研究基金(OD080310)资助
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文摘
测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用。利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具。通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够根据不同的路径选择输入相应的适应度函数,克服了以往在源代码中修改适应度函数的缺陷。最后通过两个实验,证明了算法的优越性。
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关键词
软件测试
测试数据自动生成
可视化
遗传算法
适应度函数
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Keywords
Software testing
automatic test data generation
Visual
genetic algorithm
fitness function
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于遗传算法的自动组卷的研究
被引量：5
- 2
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作者
刘贤喜
杨峰
王玉亮
郭秀梅
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机构
山东农业大学机电学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第10期2238-2241,共4页
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文摘
介绍了自动组卷的数学模型和主体思想,讨论了运用遗传算法求解一定约束条件下的多目标参数优化问题,提出了功能块的概念,并采用了新的编码方案、交叉算子和变异算子。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。
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关键词
遗传算法
自动组卷
功能块
交叉算子
变异算子
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Keywords
genetic algorithm operator satisfactory performance. automatic generating test paper function block cross operator mutation
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进遗传算法在自动组卷系统中的应用
被引量：4
- 3
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作者
黄小明
刘长安
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机构
重庆医科大学附属第二医院信息中心
重庆医科大学附属第二医院外科教研室
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出处
《科学技术与工程》
2010年第8期1999-2002,2006,共5页
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文摘
为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实验证明该方法的可行性和有效性。
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关键词
遗传算法
自动组卷
适应度函数
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Keywords
genetic algorithm automatic test paper generation fitness function
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分类号
TP301.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法
被引量：2
- 4
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作者
杨春哲
常涵吉
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机构
吉林医药学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第11期171-174,共4页
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文摘
针对传统组卷方法效率、成功率低等难题,设计基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法。首先设计大学计算机基础自动成卷适应度函数,采用编码对组卷过程中题型及与其数量分布相关的约束条件进行处理,然后设计选择算子、交叉算子以及变异算子,将适应度作为评价群体多样性的指标,求出交叉概率与变异概率,给出遗传算法终止条件。实验结果表明,该方法提高了大学计算机基础自动组卷方法的效率和成功率。
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关键词
遗传算法
计算机基础
自动组卷
适应度函数
约束条件
编码
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Keywords
genetic algorithm
university computer foundation
automatic test paper generation
fitness function
constraint condition
coding
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进遗传算法的自动组卷问题研究
被引量：2
- 5
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作者
张亚昕
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机构
西安铁路职业技术学院
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出处
《现代电子技术》
2012年第18期80-82,共3页
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文摘
为了解决传统遗传算法在自动组卷中容易出现未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法。采用分段二进制编码策略,对每个子空间进行初始种群选择,保证了初始种群含有丰富的模式,从而增加搜索收敛于全局最优的可能性。并对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉和变异概率随解的变化而自适应调整。实验结果表明,改进的遗传算法能有效地解决自动组卷问题,提高了收敛速度和组卷的成功率。
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关键词
遗传算法
自动组卷
适应度函数
分段二进制编码
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Keywords
genetic algorithm
test paper auto-generation
fitness function
segmented binary encoding
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试
被引量：1
- 6
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作者
王茜
高建华
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机构
上海师范大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2203-2210,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61672355)。
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文摘
为增强软件抵御各种攻击的能力,削减软件开发成本,研究一种基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试方法。使用实码遗传算法搜索能够导致系统受到XML注入式攻击的用户输入,在算法执行过程中使用优化的编辑距离算法并引入影响因子LCS重新定义适应度函数指导算法的搜索。实验通过对比不同搜索算法结合不同适应度函数的搜索结果表明,该算法在测试用例的搜索、评估以及算法的执行时间上表现优异。
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关键词
自动测试
注入式攻击
实码遗传算法
改进编辑距离
改进适应度函数
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Keywords
automatic testing
injection attacks
real-code genetic algorithm
improved edit distance
improved fitness function
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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