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基于GPNMF的工业过程故障检测 被引量:4
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作者 牛玉广 王世林 +1 位作者 林忠伟 李晓明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期521-532,共12页
非负矩阵分解(NMF)作为一种新的矩阵降维技术己经广泛应用于不同的科学领域。NMF要求待分解矩阵元素均为非负值,但是,实际工业过程所产生的运行数据并不能保证都是非负的。针对这一问题,提出一种新算法——广义投影非负矩阵分解(GPNMF)... 非负矩阵分解(NMF)作为一种新的矩阵降维技术己经广泛应用于不同的科学领域。NMF要求待分解矩阵元素均为非负值,但是,实际工业过程所产生的运行数据并不能保证都是非负的。针对这一问题,提出一种新算法——广义投影非负矩阵分解(GPNMF)。利用GPNMF提取测量矩阵中包含过程运行特征的隐变量信息,使之与过程监控技术相结合来实现工业过程的故障检测,并构建相应的贡献图法来实现故障分离。将所提算法应用于国内某电厂1000 MW机组锅炉系统,实验结果验证了新方法对故障检测及分离的有效性。 展开更多
关键词 故障检测 故障分离 广义投影非负矩阵分解 锅炉过程
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基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法 被引量:2
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作者 朱红林 王帆 +1 位作者 侍洪波 谭帅 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期5155-5162,共8页
提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过... 提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过程监控方法如主元分析(PCA)等有更好的解释能力。然而NMF要求原始数据满足非负性的要求,实际的化工过程有时并不能保证,为放宽对原始数据的非负要求,引入了广义非负矩阵分解(GNMF)算法。其次,GNMF在分解的过程中没有考虑到样本间的局部结构和几何性质,可能存在不能准确处理数据的问题。针对这一问题,提出了将GNMF与LPP(局部投影保留)相结合的算法。将提出的LPP-GNMF算法应用于TE过程来评估其监测性能,并与PCA算法、NMF算法、SNMF算法进行比较,仿真模拟结果表明所提算法的可行性。 展开更多
关键词 算法 故障监测 主元分析 广义非负矩阵分解 局部投影保留 模拟
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基于智能配变终端的配电网单相接地故障检测技术研究 被引量:19
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作者 王世林 刘柱 +1 位作者 张喆 张帅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期4291-4298,共8页
基于软件定义的智能配变终端的应用和推广,对配电物联网的建设起到了积极的推动作用。该文给出了一个新的非负矩阵分解改进算法--广义投影非负矩阵分解算法,并通过理论证明说明该算法是收敛的。以广义投影非负矩阵分解算法为基础构建了... 基于软件定义的智能配变终端的应用和推广,对配电物联网的建设起到了积极的推动作用。该文给出了一个新的非负矩阵分解改进算法--广义投影非负矩阵分解算法,并通过理论证明说明该算法是收敛的。以广义投影非负矩阵分解算法为基础构建了一个全新的统计监控模型,并设计了适用于新监控模型的监控统计量。利用智能配变终端为应用平台将该监控模型以软件APP的形式部署其中,来实现配电网运行状态监测及故障检测功能。以MATLAB软件中的Simulink为工具,对配电网中出现的单相接地故障进行仿真。试验表明,基于广义投影非负矩阵分解的故障监控模型能够很好地完成单相接地故障的检测任务,其检测效果的实时性可以达到现场对故障检测的要求。 展开更多
关键词 配电网 故障检测 智能配变终端 广义投影非负矩阵分解 单相接地故障
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