-
题名高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法
- 1
-
-
作者
周梁琪
刘金朝
徐晓迪
李忠艳
-
机构
华北电力大学数理学院
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
-
出处
《振动工程学报》
北大核心
2025年第8期1739-1746,共8页
-
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(P2018G051-3)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金资助项目(2019YJ153)。
-
文摘
为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣件状态诊断方法。利用安装在高速综合检测列车上的加速度传感器,采集扣件正常与失效区段的车辆振动响应信号,使用短时傅里叶变换与最大重叠离散小波包变换对信号数据进行预处理,获取频域信息与相位信息;利用广义解调时频分析方法分解信号,计算主要信息分量的有效值、能量贡献率和波长,作为扣件状态诊断的特征指标;联合SSA-SVM模型训练特征指标,用于构建分类模型。结果表明:该方法对高速铁路扣件状态诊断的准确率达到97.50%,SSA-SVM模型诊断效果优于其他方法,且使用多个评价指标验证其有效性和准确率能够满足实际应用的需求。
-
关键词
扣件状态诊断
车辆动态响应
广义解调时频分析方法
SSA-SVM模型
-
Keywords
fastener status diagnostics
vehicle dynamic response
generalized demodulation time-frequency analysis method
SSA-SVM model
-
分类号
U213.53
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
