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The General Technique of Selected Harmonics Elimination for Multilevel Converters
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作者 BOBao-zhong SUYan-min 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2001年第2期55-58,共4页
Forhigh power applications,multilevel converters have many advantages in comparison with other circuit topologies with output transformers. Cascaded inverters are one type of multilevel converters,they are easy to imp... Forhigh power applications,multilevel converters have many advantages in comparison with other circuit topologies with output transformers. Cascaded inverters are one type of multilevel converters,they are easy to implement,very suitable for modularized layout and packaging.Their manufacturing cost is low.A multilevel PWM technique,called as General Technique of Selected Harmonics Elimination (GTSHE) ,is proposed in the paper. A general harmonic elimination equation for N cells,M pulses per half cycle,nth harmonic is derived,and verified by simulation results. 展开更多
关键词 换流器 谐波消除 技术 SHE 逐级变换器
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Linear generalized synchronization of chaotic systems with uncertain parameters 被引量:7
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作者 Jia Zhen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期779-784,共6页
A more general form of projective synchronization, so called linear generalized synchronization (LGS) is proposed, which includes the generalized projective synchronization (GPS) and the hybrid projective synchron... A more general form of projective synchronization, so called linear generalized synchronization (LGS) is proposed, which includes the generalized projective synchronization (GPS) and the hybrid projective synchronization (HPS) as its special cases, Based on the adaptive technique and Lyapunov stability theory, a general method for achieving the LGS between two chaotic or hyperehaotic systems with uncertain parameters in any scaling matrix is presented. Some numerical simulations are provided to show the effectiveness and feasibility of the proposed synchronization method. 展开更多
关键词 generalized synchronization chaotic system hyperchaotic system uncertain parameter adaptive technique.
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极限上限分析的区域光滑径向点插值法
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作者 陈莘莘 胡英 +1 位作者 张玮 王方鑫 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第6期791-799,共9页
基于极限分析的上限定理,建立了用区域光滑径向点插值法进行理想刚塑性结构极限分析的整套求解算法.为了能方便地施加本质边界条件,采用径向点插值法构造机动容许的速度场.通过引入广义梯度光滑技术,将复杂的域内积分转换为简单的光滑... 基于极限分析的上限定理,建立了用区域光滑径向点插值法进行理想刚塑性结构极限分析的整套求解算法.为了能方便地施加本质边界条件,采用径向点插值法构造机动容许的速度场.通过引入广义梯度光滑技术,将复杂的域内积分转换为简单的光滑域边界积分,避免了对形函数的求导.考虑了材料的塑性不可压条件,并针对平面应力和平面应变问题采用不同方式进行处理.将极限上限分析问题归结为满足一系列等式约束的塑性耗散功率最小化问题,从而可采用标准的二阶锥规划对该问题进行求解,这样既提高了求解效率,又提高了求解精度.数值算例结果表明,该文所提方法能对理想刚塑性结构的极限载荷乘子给出令人满意的结果,并且计算结果对网格畸变十分不敏感. 展开更多
关键词 无网格法 区域光滑径向点插值法 极限上限分析 广义梯度光滑技术 二阶锥规划
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变压器油中电弧故障动态压力规律与仿真技术研究综述 被引量:1
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作者 张书琦 赵义焜 +5 位作者 文韬 赵毅 李元 郑华龙 罗亮 张广金 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3357-3369,I0007,共14页
特高压变压器是电力系统中的核心设备,当变压器油中发生电弧故障时,变压器油分解产生气体造成油箱内压力陡升,并引发爆燃事故,造成恶劣影响。该文旨在探讨特高压变压器油中电弧故障后的压力产生机制、传递机理及变化规律。首先,总结现... 特高压变压器是电力系统中的核心设备,当变压器油中发生电弧故障时,变压器油分解产生气体造成油箱内压力陡升,并引发爆燃事故,造成恶劣影响。该文旨在探讨特高压变压器油中电弧故障后的压力产生机制、传递机理及变化规律。首先,总结现有的油中电弧故障压力规律和压力仿真技术,从波形影响因素、传递影响因素及动边界的影响3个方面研究压力规律。其次,从冲击波、气泡脉动压力和静压力3个阶段分析压力仿真技术。最后,明确气-液-固耦合的全过程压力仿真计算方法对于模拟变压器燃爆过程具有更佳效果。该方法综合考虑电弧产气、气体运动产生压力,以及压力与油箱动边界相互作用的过程,建立三者之间的耦合算法。该文研究可为压力仿真计算、变压器防爆设计提供一定参考。 展开更多
关键词 变压器油 电弧故障 压力仿真技术 压力产生机制
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靶向二代测序技术对无痰肺结核患者的诊断效能评估
5
作者 杨泽亮 马子淳 +4 位作者 尚媛媛 石金 荆玮 逄宇 秦林 《中国防痨杂志》 北大核心 2025年第7期878-883,共6页
目的:评估靶向二代测序(targeted next generation sequencing, tNGS)技术对无痰肺结核患者的诊断效能。方法:收集2023年12月至2024年3月在首都医科大学附属北京胸科医院就诊的149例无痰肺结核患者的支气管肺泡灌洗液(bronchoalveolar l... 目的:评估靶向二代测序(targeted next generation sequencing, tNGS)技术对无痰肺结核患者的诊断效能。方法:收集2023年12月至2024年3月在首都医科大学附属北京胸科医院就诊的149例无痰肺结核患者的支气管肺泡灌洗液(bronchoalveolar lavage fluid, BALF)标本,分别进行BECTEC MGIT 960液体培养(简称“培养”)、GeneXpert MTB/RIF(简称“Xpert”)和tNGS检测。分别以微生物学参考标准(microbiological reference standard, MRS)和临床参考标准(clinical reference standard, CRS)为标准,对比3种检测方法的肺结核诊断效能。结果:培养、Xpert和tNGS技术的阳性检出率分别为47.0%(70/149)、53.0%(79/149)和89.3%(133/149)。以MRS作为诊断标准,tNGS的敏感度为100.0%(81/81),与Xpert的97.5%(79/81)相比,差异无统计学意义(χ^(2)=2.025,P=0.155),高于培养的86.4%(70/81),差异有统计学意义(χ^(2)=11.801,P=0.001)。将CRS作为诊断标准后,tNGS的敏感度和特异度分别为96.3%(131/136)和84.6%(11/13),敏感度高于Xpert的59.6%(81/136)和培养的51.5%(70/136),差异均有统计学意义(χ^(2)=53.459,P<0.001;χ^(2)=70.921,P<0.001)。结论:tNGS技术对无痰肺结核患者的BALF标本具有良好的诊断效能,可以用于疑似肺结核患者的早期诊断。 展开更多
关键词 结核 支气管肺泡灌洗液 诊断技术和方法 靶向二代测序
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新能源发电宽频阻抗测量技术与装备综述
6
作者 王伟胜 李光辉 +5 位作者 陈燕东 何国庆 伍文华 肖云涛 郭梓暄 周党生 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7149-7166,I0011,共19页
随着全球新能源大规模发展,国内外新能源并网宽频振荡风险日益突出,严重影响系统安全稳定运行。近年来,阻抗分析法成为分析与解决宽频振荡问题的有效手段,宽频阻抗的准确获取是振荡分析的基本前提,而阻抗测量装备成为阻抗准确获取的关... 随着全球新能源大规模发展,国内外新能源并网宽频振荡风险日益突出,严重影响系统安全稳定运行。近年来,阻抗分析法成为分析与解决宽频振荡问题的有效手段,宽频阻抗的准确获取是振荡分析的基本前提,而阻抗测量装备成为阻抗准确获取的关键。该文首先对国内外阻抗测量装备的发展历程进行调研;然后,归纳分析阻抗测量装备的测量原理、拓扑结构、应用情况和性能指标;最后,给出未来阻抗测量装备技术攻关、工程应用与标准制定的相关建议。 展开更多
关键词 新能源发电 宽频振荡 宽频阻抗 测量技术 测量装备
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多模态驱动情感可控的面部动画生成模型
7
作者 程忱 赵子康 +2 位作者 董文静 黄桐 李一迪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12120-12129,共10页
近年来,面部动画生成技术已成为计算机视觉领域备受关注的方向之一,生成的面部动画在唇音同步质量、情感可控程度等方面均有不同程度的进展。然而,现有研究在生成面部表情时,不可避免地影响了唇部运动。为提高唇音同步的准确率,通过生... 近年来,面部动画生成技术已成为计算机视觉领域备受关注的方向之一,生成的面部动画在唇音同步质量、情感可控程度等方面均有不同程度的进展。然而,现有研究在生成面部表情时,不可避免地影响了唇部运动。为提高唇音同步的准确率,通过生成对抗网络方法研究多模态驱动情感可控模型。该模型由两个自定义的深度学习网络串联而成,在输入任意无表情目标肖像图片后,通过音频、文本、情感肖像图片3种模态数据的驱动,生成高质量唇音同步、情感可控的面部视频。在该过程中,文本特征对音频起到辅助预测唇部动作的作用,是提升唇音同步质量的关键步骤。结果表明:在MEAD数据集上,相较于现有面部动画生成方法MakeItTalk和情感感知运动模型(EAMM),所提模型的唇部特征坐标距离(L-LD)降低了5.93%和33.52%,面部特征坐标距离(F-LD)降低了7.00%和8.79%。可见,所提模型提高了唇音同步及情感可控的准确率。 展开更多
关键词 深度学习 计算机视觉 生成对抗网络 面部动画生成技术 多模态
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融合过-欠采样与GAN的网络入侵检测方法
8
作者 王秀玉 吴晓鸰 冯永晋 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期449-455,共7页
随着互联网技术的发展,网络数据流量每秒激增,伴随而来更多的安全问题.针对网络入侵数据集类不平衡和数据维度高导致的分类不准确问题,本文提出一种融合过-欠采样和GAN的网络入侵检测方法.采用随机欠采样减少多数类样本数量,以避免欠拟... 随着互联网技术的发展,网络数据流量每秒激增,伴随而来更多的安全问题.针对网络入侵数据集类不平衡和数据维度高导致的分类不准确问题,本文提出一种融合过-欠采样和GAN的网络入侵检测方法.采用随机欠采样减少多数类样本数量,以避免欠拟合问题.同时,通过合成少数类过采样技术合成少数类样本,以降低类不平衡所带来的影响.此外,结合GAN使合成样本更接近真实样本,以解决SMOTE中新合成样本缺乏合理性的问题.最后,集成自编码器,通过降低数据集的维度来减少内存占用,并加速分类模型的训练.在CICIDS2017数据集上进行对比实验,结果表明本文提出的融合过-欠采样和GAN的网络入侵检测方法性能优于其他方法. 展开更多
关键词 网络入侵检测 生成对抗网络 SMOTE 自编码器
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基于非协调广义混合元的应变能释放率分析
9
作者 胡景扬 刘艳红 何雨轩 《应用力学学报》 北大核心 2025年第3期559-565,共7页
为了改进位移有限元法与虚拟裂纹闭合技术相结合的模型求解应变能释放率精度不高的问题,将非协调广义混合法与虚拟裂纹闭合技术融合,提出计算含裂纹板结构应变能释放率的非协调广义混合元方法。非协调广义混合元方法与虚拟裂纹闭合技术... 为了改进位移有限元法与虚拟裂纹闭合技术相结合的模型求解应变能释放率精度不高的问题,将非协调广义混合法与虚拟裂纹闭合技术融合,提出计算含裂纹板结构应变能释放率的非协调广义混合元方法。非协调广义混合元方法与虚拟裂纹闭合技术的承接关系简洁直观。非协调广义混合元方法可同时引入有限元模型的位移边界条件和应力边界条件,有限元模型理论性客观,且避免了传统混合法对角线上存在零元素会导致求解不稳定的弊端。另一方面,该方法的线性方程组可与位移有限元法的线性方程组共享相同的求解器,数值结果稳定。从理论上讲,通过该方法求得的位移、应力和节点力的数值结果精确度会更高。数值算例分析表明,通过非协调广义混合元与虚拟裂纹闭合技术相融合的方法求解所得应变能释放率的数值结果收敛稳定可靠,在相同网格密度下,数值结果精度优于非协调位移有限元方法。 展开更多
关键词 非协调广义混合元 应变能释放率 虚拟裂纹闭合技术 断裂力学
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基于快速自适应元学习的小样本学习 被引量:1
10
作者 马涛 赵华 +4 位作者 樊卫东 罗华峰 吴强 石瑞达 张铁勋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期93-102,共10页
常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模... 常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模型仅需少量示例,通过训练简化网络并增加生成器迭代次数,生成未见过的目标类别图像。与对比模型相比,能以5倍速度收敛,所需可训练参数减少至1/4。实验结果表明,快速自适应元学习模型在小样本图像生成方面具有最高的图像质量、多样性和清晰度,以及与常见数据集相当的逼真程度,有效提升了小样本图像的生成性能。 展开更多
关键词 小样本学习 元学习 图像生成技术 无监督学习 生成对抗网络
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基于扩散模型加速和感知优化的高效姿态驱动人体动作生成技术
11
作者 王家松 周雷 张博 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期2964-2971,共8页
现有姿势条件驱动的数字人视频生成技术主要聚焦于提升生成结果的质量,如视觉逼真度和动作流畅性。然而往往忽视了生成速度较慢的问题,从而限制了其在实时性应用中的有效部署。为此,针对基于扩散模型的数字人生成技术推理延迟高、计算... 现有姿势条件驱动的数字人视频生成技术主要聚焦于提升生成结果的质量,如视觉逼真度和动作流畅性。然而往往忽视了生成速度较慢的问题,从而限制了其在实时性应用中的有效部署。为此,针对基于扩散模型的数字人生成技术推理延迟高、计算成本大的问题,提出了一种基于扩散模型加速和感知优化的加速框架(DAF-DH)。该方法采用三级加速策略来提高效率并优化生成质量。首先,通过TensorRT优化扩散模型的推理效率;其次,利用基于TensorRT加速的扩散模型,结合降低输入分辨率和抽帧生成的方式,快速生成低分辨率、低帧率的初始视频;最后,设计一个轻量化后处理模块,通过超分辨率和插帧算法提升视频的分辨率和流畅度,从而优化最终生成质量。同时,为了提升主观质量,引入语义特征对齐损失函数,进一步优化视觉感知效果。此外,构建了包含1705个动作序列的DH-Motion数据集,为研究提供基准。实验结果表明,该框架在MimicMotion基础上实现5倍加速比,生成质量有所提升,LPIPS指标降低0.033,FVD指标减少82.9。这些结果证明DAF-DH有效降低了推理延迟,提升了生成质量,适用于实时数字人视频生成应用。 展开更多
关键词 视频生成 扩散模型 加速技术 图像超分 视频插帧 数字人 感知质量
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黑叶青菜新品种黑豹的选育及栽培技术
12
作者 马建国 杨树文 +4 位作者 郭明宇 冯大领 王栋 刘扬扬 牛文珊 《长江蔬菜》 2025年第14期48-50,共3页
黑豹是以雄性不育系SZ20-16为母本、自交系S1-1为父本杂交而成的黑叶苏州青新品种。该品种株型紧凑、束腰性好,叶片椭圆形、皱叶、墨绿色,叶柄绿色、宽而厚,生长速度快、商品性好,食用品质软、嫩、糯,抗病毒病、霜霉病,适应性广,适宜我... 黑豹是以雄性不育系SZ20-16为母本、自交系S1-1为父本杂交而成的黑叶苏州青新品种。该品种株型紧凑、束腰性好,叶片椭圆形、皱叶、墨绿色,叶柄绿色、宽而厚,生长速度快、商品性好,食用品质软、嫩、糯,抗病毒病、霜霉病,适应性广,适宜我国青菜种植区域夏、秋种植。 展开更多
关键词 苏州青 一代杂种 栽培技术
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基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法 被引量:2
13
作者 方朝雄 郑洁云 +3 位作者 张章煌 陈若晨 周霞 王子博 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3477-3487,共11页
为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分... 为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类;然后,通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量,并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中,对每个分量分别进行预测;再对预测分量进行重构,进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测;最后,采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析。结果表明:所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 蜣螂优化算法 核极限学习机 迭代自组织数据分析算法 变分模态分解
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综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案构建
14
作者 杨晓雨 胡德英 +4 位作者 李乐橙 何春燕 热孜婉古丽·热扎克 谭蓉 王佳庆 《护理学杂志》 北大核心 2025年第14期78-82,共5页
目的构建综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案,为各级综合医院开展针对非精神科护士的自杀“守门人”培训提供参考。方法以询问-劝导-转介模式为理论模型,运用文献研究和半结构式访谈法拟定综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案... 目的构建综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案,为各级综合医院开展针对非精神科护士的自杀“守门人”培训提供参考。方法以询问-劝导-转介模式为理论模型,运用文献研究和半结构式访谈法拟定综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案初稿,对来自5个省市的20名专家进行2轮专家函询形成培训方案终稿。结果2轮专家函询问卷有效回收率分别为90.91%和100%,专家权威系数为0.882和0.923,肯德尔和谐系数为0.131~0.214和0.331~0.445(均P<0.05)。最终形成的培训方案包括5个一级指标(准入条件、培训内容、培训目标、培训方法和效果评价)15个二级指标、112个三级指标。结论本研究构建的综合医院住院患者自杀“守门人”培训方案具有科学性,可用于各级综合医院非精神科护士的自杀“守门人”培训。 展开更多
关键词 综合医院 非精神科护士 自杀“守门人” 自杀预防 培训方案 询问-劝导-转介模式 德尔菲法
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窄谱HPM对微小型固定翼无人机的扰乱实验
15
作者 鄢振麟 温云鹏 《电讯技术》 北大核心 2025年第9期1422-1427,共6页
效应实验研究是高功率微波(High Power Microwave,HPM)技术持续发展的基础,也是获取目标对象效应阈值的最重要手段。采用窄谱高功率微波实验系统开展了对某微小型固定翼无人机的动态扰乱效能验证测试。无人机的机载飞行数据表明,高功率... 效应实验研究是高功率微波(High Power Microwave,HPM)技术持续发展的基础,也是获取目标对象效应阈值的最重要手段。采用窄谱高功率微波实验系统开展了对某微小型固定翼无人机的动态扰乱效能验证测试。无人机的机载飞行数据表明,高功率电磁脉冲辐照无人机后,升降舵的偏转角由-5.9°急剧变化至-25°并出现“锁死”现象;方向舵的偏转角由0.1°剧烈变化至9.7°,随后出现非规则性地跳变。综合高功率电磁脉冲对无人机“后门”耦合效应过程分析认为,主要是扰乱了无人机飞控系统的中央处理器,致使其向舵机输出紊乱控制指令,直接引起升降舵和方向舵的偏转角发生剧烈变化,导致无人机进入失控状态并快速盘旋坠落。 展开更多
关键词 反无人机技术 微小型固定翼无人机 高功率微波(HPM) 高功率电磁脉冲 效应实验 MARX发生器
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Research and Development of Engine-Generator Set Control System for Tracked Vehicle Electric Transmission System 被引量:1
16
作者 黄英 黄千 +2 位作者 孙逢春 刘波澜 刘嘉 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第3期179-184,共6页
As an energy generating equipment, the engine-generator set supplies power to the electric transmission. Therefore, its control is one of the key technologies of electric vehicles. Based on the discussion about the de... As an energy generating equipment, the engine-generator set supplies power to the electric transmission. Therefore, its control is one of the key technologies of electric vehicles. Based on the discussion about the demands to the engine-generator set in tracked vehicles, the detailed function of engine-generator and the control strategy are determined. The hardware and software of the control system are also developed and tested in a prototype vehicle. The experiment results show that the control system has good reliability and can satisfy the power requirements of vehicles under all operating conditions. 展开更多
关键词 自动控制技术 电力传输 汽车发动机 控制理论
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AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式构建及应用 被引量:21
17
作者 吴军其 张萌萌 +2 位作者 吴飞燕 龚蕾 徐慧 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期93-101,111,共10页
生成式人工智能(AIGC)具有强大的内容理解、逻辑推理和语境对话能力,有助于解决学习者协作学习中长期存在的观点论据不足、交互缺乏深度、知识建构浅层化和学习投入度不高等问题。在“双师”赋能教与学的课堂新形态下,助力协作学习问题... 生成式人工智能(AIGC)具有强大的内容理解、逻辑推理和语境对话能力,有助于解决学习者协作学习中长期存在的观点论据不足、交互缺乏深度、知识建构浅层化和学习投入度不高等问题。在“双师”赋能教与学的课堂新形态下,助力协作学习问题解决是“双师”协同的逻辑起点,赋能协作学习全过程是“双师”协同的逻辑路线,提高协作学习效率和效果是“双师”协同的逻辑终点。在此思路下构建的“双师课堂”协作学习范式,将“双师课堂”理念贯穿于协作学习的准备阶段、协作阶段和总结阶段,持续提供动态化内容生成、个性化学习支持、即时性评价反馈等功能,实现了“双师课堂”在教学辅导、反馈答疑、监督评价等方面的人机协同。将其应用于教学实践的实验结果表明:AIGC支持下“双师课堂”协作学习范式有助于促进学生知识掌握、提升学生协作学习投入度和批判性思维能力,从而提高协作学习效率和效果。未来,“双师课堂”协作学习范式的应用需坚持以育人为本、遵循教学规律、注重教师引领的基本原则,达成“人师”与“机师”的取长补短和互学共长。 展开更多
关键词 AIGC 双师课堂 协作学习 范式构建
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基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成方法 被引量:6
18
作者 李丹 梁云嫣 +3 位作者 缪书唯 方泽仁 胡越 贺帅 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期17-29,共13页
大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险,基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的... 大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险,基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的“KL坍缩”等问题,提出一种基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码器的多风电场时空功率日场景生成方法。通过引入二维卷积技术提取时空相关性进行降维,并采用最大化最小夹角独立正则化技术,强化隐特征的独立性;采用超球面分布替代高斯分布,避免模型出现“KL坍缩”,提高模型场景生成训练的稳定性和准确性;另外,进一步考虑多风电场功率日场景的多样性和灵活性,引入高斯混合聚类技术,使模型可根据特定的条件标签生成具有差异化特征的确定性场景集。实际算例的结果表明,相较于常见方法,所提方法累积概率分布误差下降了17%~71%,时空相关性平均误差分别下降了85%~97%和55%~91%,且能精准生成不同风况类别占比的多风电场功率日场景集,提高了场景生成的多样性和灵活性。 展开更多
关键词 风电场景生成 高斯混合模型 特征提取 条件变分自编码器 超球面分布 正则化技术
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面向不平衡图像数据的对抗自编码器过采样算法 被引量:2
19
作者 职为梅 常智 +1 位作者 卢俊华 耿正乾 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4208-4218,共11页
许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量... 许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质量和训练的稳定性,该文基于生成对抗网络和自编码器的思想提出一种融合自编码器和生成对抗网络的过采样算法(BAEGAN)。首先在自编码器中引入一个条件嵌入层,使用预训练的条件自编码器初始化GAN以稳定模型训练;然后改进判别器的输出结构,引入一种融合焦点损失和梯度惩罚的损失函数以减轻类不平衡的影响;最后从潜在向量的分布映射中使用合成少数类过采样技术(SMOTE)来生成高质量的图像。在4个图像数据集上的实验结果表明该算法在生成图像质量和过采样后的分类性能上优于具有辅助分类器的条件生成对抗网络(ACGAN)、平衡生成对抗网络(BAGAN)等过采样算法,能有效解决图像数据中的类不平衡问题。 展开更多
关键词 不平衡图像数据 过采样 生成对抗网络 对抗自编码器 合成少数类过采样技术
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用于高功率微波器件粒子模拟的三维柱坐标系共形网格生成技术
20
作者 张磊 翁明 +1 位作者 王玥 蒋铭 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期180-186,共7页
基于面向对象的C++语言研制三维柱坐标共形网格生成程序,对束-场互作用器件作共形网格剖分,为粒子模拟算法提供积分线元、面元。通过定义三维柱坐标网格体系如网格步长、网格索引、守护网格层、包围盒等数据,使模型的空间信息能转换成... 基于面向对象的C++语言研制三维柱坐标共形网格生成程序,对束-场互作用器件作共形网格剖分,为粒子模拟算法提供积分线元、面元。通过定义三维柱坐标网格体系如网格步长、网格索引、守护网格层、包围盒等数据,使模型的空间信息能转换成柱坐标网格信息。将轴上网格单元作特殊处理,使粒子模拟算法形式在轴上网格和在非轴上网格上保持一致。利用射线跟踪法得到属于模型子面、模型棱边的离散边界点,接着通过拓扑关系获得模型的顶点,保存上述三类离散边界点的拓扑信息和网格信息。将构建的基础网格元与边界点信息耦合,在离散网格体系中重构模型。用该共形网格剖分技术对相对论磁控管进行剖分,能够识别该磁控管的透明阴极、阳极和谐振腔等结构。 展开更多
关键词 粒子模拟 三维柱坐标 网格剖分 射线跟踪 共形技术
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