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Generalization of the linguistic aggregation operator and its application in decision making 被引量:3
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作者 Jose M. Merigo Anna M. Gil-Lafuente +1 位作者 Ligang Zhou Huayou Chen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期593-603,共11页
A generalization of the linguistic aggregation functions (or operators) is presented by using generalized and quasiarithmetic means. Firstly, the linguistic weighted generalized mean (LWGM) and the linguistic gene... A generalization of the linguistic aggregation functions (or operators) is presented by using generalized and quasiarithmetic means. Firstly, the linguistic weighted generalized mean (LWGM) and the linguistic generalized ordered weighted averaging (LGOWA) operator are introduced. These aggregation functions use linguistic information and generalized means in the weighted average (WA) and in the ordered weighted averaging (OWA) function. They are very useful for uncertain situations where the available information cannot be assessed with numerical values but it is possible to use linguistic assessments. These aggregation operators generalize a wide range of aggregation operators that use linguistic information such as the linguistic generalized mean (LGM), the linguistic OWA (LOWA) operator and the linguistic or- dered weighted quadratic averaging (LOWQA) operator. We also introduce a further generalization by using quasi-arithmetic means instead of generalized means obtaining the quasi-LWA and the quasi-LOWA operator. Finally, we develop an application of the new approach where we analyze a decision making problem regarding the selection of strategies. 展开更多
关键词 linguistic aggregation function linguistic orderedweighted averaging (OWA) operator generalized mean linguis-tic decision making strategic decision making uncertainty.
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Sensitivity and effect of key operational parameters on performance of a dual-cylinder free-piston engine generator 被引量:1
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作者 ZHANG Zhi-yuan FENG Hui-hua +1 位作者 JIA Bo-ru ZUO Zheng-xing 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第7期2101-2111,共11页
The free-piston engine generator(FPEG)is regarded as the next generation of energy conversion system which may replace traditional engines in the future.The effect of key operational parameters like excess air ratio o... The free-piston engine generator(FPEG)is regarded as the next generation of energy conversion system which may replace traditional engines in the future.The effect of key operational parameters like excess air ratio of input mixture and ignition position on the engine performance of a dual-cylinder FPEG was investigated,and their sensitivity was analyzed in this paper.The operating compression ratio of the system is susceptible to changes in excess air ratio and ignition position.At the same time,it decreases from 15.8 to 6.6 when excess air ratio increases from 0.85 to 1.15,but it increases from 6.1 to 13.3 as ignition position increases from 15 mm to 20 mm.The operating frequency and indicated power are more sensitive to changes in excess air ratio than ignition position.But it is the opposite for the indicated thermal efficiency and friction loss.Excess air ratio and ignition position have a quite similar influence on heat transfer.Therefore,from the perspective of system operation and performance,it is preferable to keep excess air coefficient slightly below 1.0.In contrast,when selecting ignition position,it is of great importance to comprehensively consider the risk of structural damage caused by the increase in the compression ratio and in-cylinder gas pressure. 展开更多
关键词 free piston engine generator excess air ratio ignition position operation characteristics sensitivity analysis thermal efficiency
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Multi-objective Optimal Generation Dispatch With Consideration of Operation Risk 被引量:4
3
作者 QIU Wei ZHANG Jianhua +2 位作者 LIU Nian ZHU Xingyang LIU Lihua 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0009-I0009,共1页
关键词 多目标优化 发电调度 操作 风险 经济调度 经济发展 燃料成本 安全约束
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基于System Generator的卷积加速结构设计与实现
4
作者 成鸿群 刘宜成 +2 位作者 涂海燕 徐金鹏 王广泰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期224-227,274,共5页
为解决卷积神经网络中卷积运算耗时长、运算复杂的问题,针对卷积运算的并行性特征,提出一种基于分块的流水线加速方法,并基于该方法在System Generator上进行了电路设计。通过在FPGA(Field-programmable Gate Array)上进行实验验证,该... 为解决卷积神经网络中卷积运算耗时长、运算复杂的问题,针对卷积运算的并行性特征,提出一种基于分块的流水线加速方法,并基于该方法在System Generator上进行了电路设计。通过在FPGA(Field-programmable Gate Array)上进行实验验证,该设计模型能正确输出卷积运算结果;在结构和输入数据相同的情况下,该设计模型在计算速度上相比于普通CPU最高可加速258倍,相比于服务器级CPU提高了近40倍,具有良好的加速效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 卷积运算 SYSTEM generATOR 现场可编程门阵列
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大型变速抽水蓄能电机在电动机工况不同转速下磁密与损耗研究
5
作者 韩继超 戚海铭 +4 位作者 李沅橙 张勇 孙玉田 李桂芬 张春莉 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期47-54,共8页
变速抽水蓄能电机可以通过改变转子电流频率实现转速的调节,使电机经常运行于电动机工况。本文对一台326 MW大型变速抽水蓄能电机进行设计,给出该发电电动机的T型等效电路和数学模型,确定该发电电动机的基本设计参数,建立该发电电动机... 变速抽水蓄能电机可以通过改变转子电流频率实现转速的调节,使电机经常运行于电动机工况。本文对一台326 MW大型变速抽水蓄能电机进行设计,给出该发电电动机的T型等效电路和数学模型,确定该发电电动机的基本设计参数,建立该发电电动机的二维电磁场模型,计算其在电动机工况下电磁场数学方程,对比分析在电动机工况下气隙磁密的基波和各次谐波,研究该发电电动机在电动机工况不同转速下定转子铁心磁密和损耗的变化规律。采用本文的方法计算一台小容量10 MW发电电动机样机的电磁场,计算值与试验测试值误差较小,为更大容量变速抽水蓄能电机的电磁设计提供了重要参考。 展开更多
关键词 变速抽水蓄能电机 电动机工况 不同转速 磁密 铁心损耗 试验测试
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考虑数据集误差下基于数据驱动的新能源设备多工况导纳获取方法
6
作者 李晗 李萌 +4 位作者 王垚鑫 马骏超 倪秋龙 李海盼 年珩 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期948-959,I0012,共13页
基于数据驱动的神经网络建模方法已经广泛用于分析电力电子设备的多工况阻抗/导纳模型。然而,实际测量获取的导纳数据样本较少,并且由于测量噪声的影响导致阻抗数据质量较差,这将劣化模型的预测性能,导致模型预测值与真实导纳之间存在... 基于数据驱动的神经网络建模方法已经广泛用于分析电力电子设备的多工况阻抗/导纳模型。然而,实际测量获取的导纳数据样本较少,并且由于测量噪声的影响导致阻抗数据质量较差,这将劣化模型的预测性能,导致模型预测值与真实导纳之间存在较大误差。针对该问题,文中提出考虑测量误差影响下基于数据驱动的多工况导纳模型获取方法。首先,以模型预测值与真实值之间的均方误差作为评价指标来指导神经网络训练;然后,分析多工况下电压电流噪声对导纳测量的影响,并建立测量误差与模型指标的关系;进一步地,通过贝叶斯算法搜索使上述指标最小的最优模型参数,进而降低噪声样本对神经网络模型训练的干扰,提高模型输出的准确度。最后,搭建基于双馈感应发电机的BP神经网络导纳模型,并在含测量误差数据集中验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 双馈感应发电机 数据驱动 多工况导纳 噪声分析 贝叶斯优化
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嵌入压差发电的储气库系统低碳运行优化研究
7
作者 郑焯 周军 +2 位作者 梁光川 付雯琪 刘诗桃 《断块油气田》 北大核心 2025年第2期283-291,共9页
为了充分利用储气库注采站的流量与压力潜能,提高能量利用率,提出将天然气压差发电技术应用于储气库中。在注采站中嵌入压差发电机组,建立耦合水热力下嵌入压差发电的储气库系统低碳运行优化模型,设计了启发式循环优化求解流程,并结合BA... 为了充分利用储气库注采站的流量与压力潜能,提高能量利用率,提出将天然气压差发电技术应用于储气库中。在注采站中嵌入压差发电机组,建立耦合水热力下嵌入压差发电的储气库系统低碳运行优化模型,设计了启发式循环优化求解流程,并结合BARON求解器实现对优化模型的求解。某储气库的算例结果表明:嵌入压差发电机组后,储气库的运行碳排放量均比嵌入前低,同时压差发电机组又可额外降低碳排放量,减碳效果显著。此外,对比压差发电机组嵌入前后在不同运行方式下的运行能耗与发电参数,分析了降压运行方式下储气库的注采方案和储层参数,有助于确定储气库系统最优的运行策略,为推动嵌入压差发电机组的储气库低碳运行发展提供指导。 展开更多
关键词 水热力耦合 天然气压差发电 储气库系统 优化求解流程 运行方式
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柔性互联配电系统SNOP选址与运行优化策略
8
作者 陈继明 于馨玮 +2 位作者 仉志华 陈文淙 徐乾 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期71-79,共9页
智能软开关(soft normally open point, SNOP)凭借其灵活的功率调节能力逐渐应用于配电网中。但由于大量分布式电源(distributed generation, DG)接入,SNOP受到线路容量的限制,调节能力有限。为发挥其最大调节能力,文中提出适用于配电... 智能软开关(soft normally open point, SNOP)凭借其灵活的功率调节能力逐渐应用于配电网中。但由于大量分布式电源(distributed generation, DG)接入,SNOP受到线路容量的限制,调节能力有限。为发挥其最大调节能力,文中提出适用于配电系统的SNOP对线路有功功率裕度调节灵敏度的定义,将其作为SNOP调节能力的评价指标,由此建立SNOP的选址优化模型。在此基础上,引入系统节点电压裕度以及线路功率裕度2个安全评价指标,构建以综合运行裕度最大为目标函数的配电网运行优化模型。将上述模型转化为二阶锥模型,通过MATLAB工具实现该问题的有效求解。最后,通过改进的IEEE 33节点算例对所提模型与求解方法进行验证,进一步表明了所提选址方法能够发挥SNOP的最大调节作用,优化控制策略可以实现配电网安全经济运行。 展开更多
关键词 柔性互联配电网 分布式电源(DG) 灵敏度系数 智能软开关(SNOP)选址 运行裕度 二阶锥规划
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风-光-混蓄长周期互补发电优化调度研究
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作者 张验科 罗笙月 +1 位作者 卢垚键 王远坤 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第4期60-66,共7页
为探究在大规模风电、光伏(简称风光)并网背景下混合式抽水蓄能电站对风光的长周期互补调节能力,以风-光-混蓄联合运行所消纳的风光发电量最大为目的,构建了一种以风-光-混蓄系统剩余负荷方差最小为目标的风-光-混蓄长周期互补发电优化... 为探究在大规模风电、光伏(简称风光)并网背景下混合式抽水蓄能电站对风光的长周期互补调节能力,以风-光-混蓄联合运行所消纳的风光发电量最大为目的,构建了一种以风-光-混蓄系统剩余负荷方差最小为目标的风-光-混蓄长周期互补发电优化调度模型,并采用逐步优化算法进行求解。算例计算结果表明,与未加装可逆式机组前的风-光-水系统相比,风-光-混蓄系统的风光消纳率期望值提高了8.56%,剩余负荷方差的期望值减小了99.38%,混合式抽水蓄能电站能更好地发挥其风光调节能力,能在满足追踪电网负荷需求的同时提高风光发电的消纳率和风-光-混蓄系统的发电量。 展开更多
关键词 风-光-混蓄系统 长周期互补 发电优化调度 风光消纳率 剩余负荷方差
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多变工况旋转机械剩余有用寿命深度MAML预测 被引量:1
10
作者 陈莉 申祖辉 张明 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期188-192,共5页
针对旋转机械剩余有用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中存在噪声影响以及预测网络泛化性弱的问题,提出一种基于广义互熵(Generalized Correntropy,GC)-卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)-模型无关元学习(Model-Agn... 针对旋转机械剩余有用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中存在噪声影响以及预测网络泛化性弱的问题,提出一种基于广义互熵(Generalized Correntropy,GC)-卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)-模型无关元学习(Model-Agnostic Meta-Learning,MAML)预测方法。ICNN通常是以振动参数对包含噪声数据的独立工况与具备足够样本数据的RUL开展预测。MAML能够明显增强ICNN初始参数泛化能力并提供大量先验知识,充分适应各类复杂工况。在各组交叉实验中,ICNN-MAML方法优于CNN,MAML学习策略可以在训练集中得到一组初始参数,经过微调后可以达到最优。损失函数消融实验表明,相对CNN方法,ICNN-MAML对预测误差非高斯分布特点起到了弱化作用,并使预测误差基本都在0附近。物理消融实验表明,随着泛化性提升,模型能够对未知与包含少数样本的任务快速学习,加入更多先验工况时获得了更优的预测结果。 展开更多
关键词 旋转机械 多变工况 模型无关元学习 剩余有用寿命 泛化能力
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职业教育新基建“五金”:结构逻辑、运行机理与生成路径 被引量:3
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作者 谭多宁 李同同 邓荣 《成人教育》 北大核心 2025年第4期71-77,共7页
职业教育正在经历从“层次”走向“类型”的全面深化改革,加强职业教育新基建“五金”建设,全面提升职业教育新基建“五金”建设质量势在必行。从结构功能主义理论来看,职业教育新基建“五金”建设是一个整体系统,其系统推进需要建构产... 职业教育正在经历从“层次”走向“类型”的全面深化改革,加强职业教育新基建“五金”建设,全面提升职业教育新基建“五金”建设质量势在必行。从结构功能主义理论来看,职业教育新基建“五金”建设是一个整体系统,其系统推进需要建构产业升级与学生发展双向耦合的发展根坻、形塑新质生产力生成环境的高质量“品相”、建成以高效率为追寻的资源优化配置机制、塑造内部“制度—权力—技术”运行的实践模式。从运行机理来看,职业教育新基建“五金”在建设过程中表现出相互形塑的整体演进促“五金”整体适应、共同目标的现实导向促“五金”系统调适、竞合关系的交织应用促“五金”资源配置、要素结构的持续作用促“五金”运行流畅的内在逻辑。基于此,职业教育新基建“五金”的建设路径为形塑政府主导、学校主体、企业主动的主体关系,构建制度供给、资源支持、技术支撑的运行机制,形成整体形塑、重心调适、重点突破的组织策略,搭建系统规划、组织协同、要素优化的保障架构。 展开更多
关键词 职业教育新基建 五金 结构逻辑 运行机理 生成路径
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基于GAN-RL最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法 被引量:1
12
作者 李帅虎 李汉典 +2 位作者 邹谈 王炜宇 曹一家 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期141-152,共12页
针对实际电网运行中仍存在新能源消纳能力不足的问题,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和强化学习(reinforcement learning,RL)最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法。该方法可以根据少量实际电... 针对实际电网运行中仍存在新能源消纳能力不足的问题,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和强化学习(reinforcement learning,RL)最优新能源消纳的运行方式样本智能生成方法。该方法可以根据少量实际电网的运行方式样本集,通过深度神经网络建立生成器和判别器模型,并依托生成对抗网络的目标函数对生成器和判别器进行最大最小对抗训练,使生成的虚假运行方式样本分布特征趋近真实样本。在生成器训练过程中,定义了一个关于新能源消纳的奖惩反馈函数,以对“生成动作”给予量化的优劣响应,并在此基础上引入强化学习方法。在遵循使累积奖励最多的寻优原则下,通过基于策略梯度的强化学习方法不断实时优化生成器参数,智能生成具有最优新能源消纳特征的运行方式样本。所提方法在某地区实际电网进行了测试,结果表明该方法能够有效地生成满足最优新能源消纳的运行方式样本,为改善现阶段下新能源消纳不足的运行调度决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 新能源消纳 生成对抗网络 强化学习 智能运行方式生成
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人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨 被引量:3
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作者 陈晓红 傅文润 +4 位作者 刘朝明 刘泽洪 李俊朋 胡志亮 胡东滨 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期180-192,共13页
电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力... 电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。 展开更多
关键词 新型电力系统 电力设备运维 多模态AI大模型 检索增强生成 知识图谱
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考虑启动能耗的槽式光热电站日运行方式优化研究 被引量:1
14
作者 贺春光 郭伟 +5 位作者 张顺奇 韩伟 付康丽 冯鹏辉 姚明宇 安佳坤 《热力发电》 北大核心 2025年第2期88-96,共9页
由于光热电站日常启停的特点,光热电站的启动能耗较大。为此,建立了50MW槽式光热电站的准稳态模型,提出了通过夜间低负荷运行替代光热电站启停过程的日运行优化方式,通过理论推导获得了临界停机时间指标,即优化运行方式和常规运行方式... 由于光热电站日常启停的特点,光热电站的启动能耗较大。为此,建立了50MW槽式光热电站的准稳态模型,提出了通过夜间低负荷运行替代光热电站启停过程的日运行优化方式,通过理论推导获得了临界停机时间指标,即优化运行方式和常规运行方式发电量相同时的机组停机时间,并以此作为判断使用优化运行方式能否增加发电量的条件。结果表明:在4个典型气象日下,随着光热电站在低负荷时的发电功率从额定功率的25%降至10%,机组使用优化运行方式的全日额外发电量增加了16.3~26.3 MW·h;随着储热系统的初始储热时长从0增至3.0h,光热电站的全日额外发电量可以增加7.3~8.1MW·h;光热电站在低负荷发电功率为额定功率的15%时,其临界停机时间为14.0 h,在机组的实际停机时间低于临界停机时间时,使用优化运行方式才能降低能耗;对光热电站进行全年生产模拟,使用优化运行方式可使其全年发电量增加0.9%。 展开更多
关键词 太阳能热发电 启动能耗 运行优化 临界停机时间
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面向智能运维的轨道交通转辙机模拟数据生成器设计与验证 被引量:1
15
作者 邹劲柏 魏诗燕 +3 位作者 刘江 沙泉 吴杰 季国一 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期188-192,共5页
[目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。... [目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。[方法]对S700K型转辙机正常动作与缓变性故障的功率曲线特征进行了分析,并探讨了故障发生原因。通过对比两种模拟数据生成方法,基于Borderline-Smote算法设计出转辙机模拟数据生成器,搭建转辙机模拟数据生成器平台,利用LSTM(长短期记忆)预测模型学习功率数据的时间序列特征,对生成的缓变性故障功率数据的峰值因子、标准差和方差等3个特征进行试验。[结果及结论]通过转辙机模拟数据生成器生成的功率数据训练出的LSTM预测模型,可以预测出S700K型转辙机的功率变化趋势。通过对比LSTM预测模型与周期性复制法计算得到的峰值因子、标准差、方差的均方根误差分别为0.3355、0.0239和0.0241,误差较小,证明转辙机模拟数据生成器的真实性及可行性。 展开更多
关键词 轨道交通 转辙机 模拟数据生成器 智能运维
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循环流化床锅炉全负荷调峰特性研究 被引量:3
16
作者 乔磊磊 王孝全 +7 位作者 聂浩 柳成亮 魏绍青 郝海俊 李绍军 冯浩 吕俊复 柯希玮 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第1期184-193,I0015,共11页
基于循环流化床(circulating fluidized bed,CFB)燃烧技术的燃煤发电机组可实现长周期压火热备运行与快速启停,即具备全负荷调峰能力。在某300 MW亚临界CFB锅炉上的试验结果显示,机组功率能够以10.4%Pe/min的速率快速降至1 MW,后在1%极... 基于循环流化床(circulating fluidized bed,CFB)燃烧技术的燃煤发电机组可实现长周期压火热备运行与快速启停,即具备全负荷调峰能力。在某300 MW亚临界CFB锅炉上的试验结果显示,机组功率能够以10.4%Pe/min的速率快速降至1 MW,后在1%极低负荷率下维持长时间稳定运行,总压火时长超过110 min,压火结束后又能以3.5%Pe/min的速率实现热态再启。压火期间,平均床温以2.2℃/min的速度从800℃降至553℃;主汽温度和主汽压力分别下降了165℃和1.7 MPa;各受热面横向温度偏差基本在10℃以内;汽轮机和发电机运行平稳,各项参数都在安全限值以内。扬火瞬时烟气CO浓度急剧上升超过1%,但无爆燃风险。调峰全过程尘硫氮污染物排放小时均值满足超低排放要求。该研究为深入挖掘煤电机组灵活性提供了一个更具竞争力的方向,对高比例消纳风光等可再生能源、保障新型电力系统可靠稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 灵活煤电 循环流化床(CFB) 全负荷调峰 快速启停 压火热备
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基于限功率运行模式的双馈风电机组自适应频率控制研究 被引量:1
17
作者 莫中华 王德林 +2 位作者 杨映海 张鹏 周家响 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第3期36-47,共12页
为充分挖掘双馈风电机组在调频领域的潜能,抑制其退出调频时转子转速恢复导致的频率二次跌落,本文提出了一种基于限功率运行模式的双馈风电机组自适应频率控制方法。首先,定义启桨风速,在此基础上,优化双馈风电机组的限功率运行模式,提... 为充分挖掘双馈风电机组在调频领域的潜能,抑制其退出调频时转子转速恢复导致的频率二次跌落,本文提出了一种基于限功率运行模式的双馈风电机组自适应频率控制方法。首先,定义启桨风速,在此基础上,优化双馈风电机组的限功率运行模式,提高机组减载备用的稳定度与可信度。其次,在机组频率支撑阶段,为适应不同扰动情况,将下垂控制系数与电网频率偏差值以及系统负荷扰动量耦合,根据扰动功率大小以及频率变化值对系数进行实时自适应调整,降低系统最大频率偏差;在转速恢复阶段,为抑制系统频率的二次跌落,借助Sigmoid函数定义双馈风电机组的调频参与系数,使其平缓切换至限功率运行模式,实现转子转速的平稳恢复。最后,通过算例仿真对比,验证了本文所提自适应频率控制方法的有效性,提高了系统的稳定性。 展开更多
关键词 双馈风电机组 限功率运行 自适应控制系数 最大频率偏差 频率二次跌落
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燃煤发电机组灵活运行安全性挑战与对策研究
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作者 严新荣 高翔 +7 位作者 于鹏峰 何建乐 周晓鸣 张鹏威 向军 刘金亮 郭剑雄 黄一博 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4318-4335,I0017,共19页
现阶段我国主体电源正在从煤电向新能源转变。燃煤发电机组灵活运行是当下解决新能源波动性、间歇性、随机性与能源安全稳定供应矛盾的最佳选择。然而,燃煤机组包含大量的主辅设备和复杂的工作过程,其灵活运行下的安全性问题日益突出。... 现阶段我国主体电源正在从煤电向新能源转变。燃煤发电机组灵活运行是当下解决新能源波动性、间歇性、随机性与能源安全稳定供应矛盾的最佳选择。然而,燃煤机组包含大量的主辅设备和复杂的工作过程,其灵活运行下的安全性问题日益突出。鉴于此,该文对燃煤发电机组灵活运行所面临的安全性挑战与对策进行综述。首先,从燃煤机组“炉机电控”四大系统出发,明确灵活运行过程中锅炉侧安全性问题在于燃烧不稳、受热面损伤、风机失速喘振、选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝无法投运,汽轮机侧安全性问题在于热疲劳损伤、叶片水蚀、轴系振动大,发电机侧安全性问题在于定转子疲劳断裂、短路,控制侧安全性问题在于数据采集不准、数据处理及控制滞后、设备控制策略执行失调;进而,从工程实际出发,梳理解决各系统灵活运行安全性问题的技术方案;最后,展望提升燃煤机组灵活运行能力的发展方向。该文可为推动燃煤机组低碳、灵活转型提供一定的理论指导与技术支撑。 展开更多
关键词 燃煤机组 灵活运行 安全性 锅炉 汽轮机 发电机
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光伏电站航拍图像中组串级语义分割的人工智能算法
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作者 孟子尧 许盛之 +3 位作者 王丽朝 龚友康 张晓丹 赵颖 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期201-207,共7页
光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别,从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型,将挤压激励模块(scSE)引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scS... 光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别,从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型,将挤压激励模块(scSE)引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scSE模块对空间和通道特征进行重新修正,强调了重要的边缘特征信息,因此相比于其他模型scSE-Unet8对组串边缘像素检测效果更好。模型经过交叉验证后测试集上的mIoU(平均交并比)为98.62%。最后使用边界信息提取算法处理scSE-Unet8的输出结果,消除原分割结果中少量的误检和漏检,获得像素级别的组串边界。 展开更多
关键词 语义分割 U-Net 边界提取 光伏发电 智能运维
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增强型飞蛾扑火优化算法在梯级水库优化调度中的应用
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作者 侯子琪 彭慧春 李继清 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第7期143-152,共10页
制定合理的梯级水库调度方案对提升水电能源利用率至关重要,然而决策过程的多阶段性增加了该问题的复杂性,优化算法在求解时表现出一定程度的调度结果不稳定性、精度低甚至找不到最优解。飞蛾扑火优化算法(MFO)因其高效性而广泛应用于... 制定合理的梯级水库调度方案对提升水电能源利用率至关重要,然而决策过程的多阶段性增加了该问题的复杂性,优化算法在求解时表现出一定程度的调度结果不稳定性、精度低甚至找不到最优解。飞蛾扑火优化算法(MFO)因其高效性而广泛应用于各复杂问题,但存在易早熟和种群易趋同化等缺陷。为增强MFO算法的调度效果,提出了一种增强型飞蛾扑火优化算法(EMFO)。通过采用自适应变化的火焰数量以增强寻优空间的遍历性、融合动态共享前3名火焰位置的光源交流策略以避免落入局部极值并引入最差个体反向学习以提高收敛精度。以CEC2022测试函数以及黄河上游梯级水库中长期发电优化调度工程案例验证了所提算法的有效性。结果表明,EMFO在寻优精度以及收敛速度等方面显著优于现有算法。在工程案例方面,在考虑不同来水和起调水位条件下,EMFO较现有算法均能生成收敛精度更高、弃水量更少及表现更稳定的调度结果,且其优化后的方案发电保证率更高、破坏程度最小。以丰水年为例,其发电量分别提高了2.50%、1.56%,标准差分别下降了16.48%、42.86%,弃水量分别减少了11.375亿m^(3)和6.839亿m^(3),通过水位出力过程及刘家峡凌汛期下泄流量过程分析了调度结果的合理性,EMFO算法优化后的调度方案可以保证在满足汛期防洪需求及凌汛期刘家峡的防凌需求基础上增加整体发电量,有效提高了水资源综合利用率,为处理梯级水库优化调度提供了一种新的可行方法。 展开更多
关键词 梯级水库调度 发电优化调度 飞蛾扑火算法 种群交流 反向学习
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