变速箱故障声压信号的小波包分解与诊断 被引量：9

1

作者 王洪刚 郑海起 +1 位作者 马吉胜 栾军英 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期61-63,78,共4页

针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点 ,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法 ,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例。实验结果表明 ,该方法在变速箱声学诊断中是有效可行的 ,在其它机械的声学诊断中也具有一... 针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点 ,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法 ,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例。实验结果表明 ,该方法在变速箱声学诊断中是有效可行的 ,在其它机械的声学诊断中也具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 变速箱 小波包 时频分析 故障声压信号 诊断 信号分解 信号分析

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冲击荷载下岩石声发射信号能量特征的小波包分析 被引量：35

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作者 凌同华 廖艳程 张胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期127-130,共4页

根据冲击荷载作用下岩石声发射信号具有非平稳的特点,利用小波包分析技术对冲击荷载作用下岩石声发射信号的能量分布特征进行研究。首先,简略地介绍了小波包分析的特点。其次,基于MATLAB对岩石声发射信号进行小波包分析,得到了冲击荷载... 根据冲击荷载作用下岩石声发射信号具有非平稳的特点,利用小波包分析技术对冲击荷载作用下岩石声发射信号的能量分布特征进行研究。首先,简略地介绍了小波包分析的特点。其次,基于MATLAB对岩石声发射信号进行小波包分析,得到了冲击荷载作用下岩石声发射信号在不同频带上的能量分布图。最后,总结了冲击荷载作用下岩石声发射信号频带能量的分布规律,重点讨论了冲击荷载作用下不同岩石对声发射信号频带能量分布的影响。分析结果发现岩石的物理力学性质影响冲击荷载作用下岩石声发射信号频带能量的分布规律,即岩石密度越小、纵波波速越小、弹性模量越小,冲击荷载作用下岩石声发射信号的优势频率就越集中,且优势频率有往低频发展的趋势;单轴压缩强度和抗拉强度对冲击荷载作用下岩石声发射信号能量在优势频率内分布的影响不明显。 展开更多

关键词 冲击荷载 声发射信号 小波包分析 能量分布

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基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法 被引量：31

3

作者 潘亮亮 赵书涛 李宝树 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期87-90,共4页

针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别... 针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。 展开更多

关键词 声波信号分析 故障诊断 分层阈值消噪 小波包 特征提取 专家系统

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碎片云撞击声发射信号能量特征小波包分析 被引量：7

4

作者 张凯 庞宝君 林敏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期125-128,共4页

利用小波包分析技术对碎片云撞击载荷作用下铝合金板声发射信号的能量分布特征进行了研究。介绍了碎片云撞击信号的获取方案及撞击引起的损伤情况;对获取的声发射信号进行小波包分析,得到了信号在频率带上能量分布特征图。讨论了碎片云... 利用小波包分析技术对碎片云撞击载荷作用下铝合金板声发射信号的能量分布特征进行了研究。介绍了碎片云撞击信号的获取方案及撞击引起的损伤情况;对获取的声发射信号进行小波包分析,得到了信号在频率带上能量分布特征图。讨论了碎片云撞击损伤特征与声发射信号能量分布的关系。分析结果显示,对于相同质量的弹丸,随着其破碎程度的提高,形成的碎片云对后板的损伤程度减少;弹丸具有的初始速度越大,弹丸破碎越完全,碎片云撞击声发射信号中的能量越小;当弹丸破碎程度低时,碎片云撞击引起的声发射信号能量集中在约488 kHz以下;弹丸破碎程度越高,信号中488 kHz以上的能量所占总能量的比例越大。 展开更多

关键词 碎片云撞击 声发射信号 小波包分析 能量分布

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基于小波包能量系数法的砂轮状态监测 被引量：5

5

作者 王强 刘贵杰 王宛山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期285-287,共3页

分别介绍了声发射(AE)信号归原处理法及小波包能量系数法的相关概念,提出了基于AE信号归原处理法及能量系数法相结合的砂轮磨损状态检测方法。实验结果表明,该检测方法能够有效地判断砂轮磨损的状态,并具有良好的可操作性。

关键词 声发射信号 归原处理法 小波包变换 能量系数

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基于切削声发射信号测量的刀具磨损状态判别 被引量：7

6

作者 朱坚民 战汉 +1 位作者 张统超 王健 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期268-272,共5页

针对刀具磨损状态判别方法在变化的加工条件下判别正确率低的问题，通过实时采集刀具的切削声发射信号，提出了一种自适应获取声发射信号中刀具磨损状态特征的方法和基于磨损状态特征数据序列之间灰色关联分析结果的刀具磨损状态判别方... 针对刀具磨损状态判别方法在变化的加工条件下判别正确率低的问题，通过实时采集刀具的切削声发射信号，提出了一种自适应获取声发射信号中刀具磨损状态特征的方法和基于磨损状态特征数据序列之间灰色关联分析结果的刀具磨损状态判别方法。以4把WNMG080408-TMT9125型号车刀在ZCK20数控车床上进行了车刀的切削磨损实验和磨损状态判别，实验结果表明：该方法能够自适应获取车刀的磨损状态特征，车刀的磨损状态判别结果与实际相符，具有较高的判别正确率。 展开更多

关键词 计量学 刀具磨损状态判别 声发射信号 自适应特征获取 灰色关联分析 小波包变换

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小波包分析与能量算子结合的声目标特征参数 被引量：9

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作者 曾番 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期54-58,62,共6页

为了解决强噪声下识别率低的问题,提出了一种新的战场声目标特征参数提取方法。该方法将小波包分析和Teager能量算子(TEO)相结合,采用小波包对带噪声信号进行分解,对分解系数计算Teager能量。实验结果表明:基于小波包分析和Teager能量... 为了解决强噪声下识别率低的问题,提出了一种新的战场声目标特征参数提取方法。该方法将小波包分析和Teager能量算子(TEO)相结合,采用小波包对带噪声信号进行分解,对分解系数计算Teager能量。实验结果表明:基于小波包分析和Teager能量算子的特征参数提取方法具有良好的抗噪性能,提高了噪声环境下的声目标识别的准确率。 展开更多

关键词 声信号 特征提取 小波包分析 TEAGER能量算子

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综放垮落煤岩声压信号小波包频带能量特征提取 被引量：1

8

作者 薛光辉 柳二猛 +2 位作者 焦亚博 李一鸣 胡保华 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期337-342,共6页

为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸... 为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸石垮落、顶板岩石垮落三种工况下垮落物冲击后尾梁时的声压信号.由于信号混有现场刮板输送机的工作噪声,利用小波降噪对信号进行降噪处理.通过对降噪后的声压信号进行六层小波包分解并运用频带能量分析法提取第6层64个频带的归一化能量,并进行能量百分比分布及统计指标分析.研究结果表明:3种工况下的声压信号各频带的能量以及在0~1 250 Hz、0~2 500 Hz内的能量分布特征以及对统计指标的敏感程度不同. 展开更多

关键词 综放工作面 煤岩性状识别 声压信号 小波包分解 频带能量 小波降噪

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基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知

9

作者 杨正理 史文 陈海霞 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第5期114-120,共7页

在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多... 在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多尺度分解,计算各尺度下小波包系数的数学期望,并将其作为阈值,对小波包系数进行置零处理,根据各分解尺度下的稀疏度自适应地选择最优小波包分解层数;然后对最优分解层数下的各小波包系数块按照其数学期望和信息熵进行分类,并对分类后的各小波包系数块采用不同方法进行处理。实际应用结果表明,本文方法有效减少了炉管声波信号的观察数据,提高了信号压缩率,并在相同观察次数下,降低了信号的传输带宽和存储容量,提高了信号的处理速度和重构精度。 展开更多

关键词 锅炉 炉管 声波信号 信号压缩 小波包分析 压缩感知 数学期望

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基于改进小波包阈值的铝锭铸模声音去噪方法

10

作者 李建华 喻国丽 李继文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期201-203,共3页

针对铝锭铸模声音故障诊断的去噪问题,提出了一种改进的小波包多阈值去噪方法。首先,选择同种小波基和分解层数,对铸模声音信号和噪声信号分别进行小波包分解;其次,将不同频率段的噪声信号标准差引入新的阈值函数,形成自适应多阈值,对... 针对铝锭铸模声音故障诊断的去噪问题,提出了一种改进的小波包多阈值去噪方法。首先,选择同种小波基和分解层数,对铸模声音信号和噪声信号分别进行小波包分解;其次,将不同频率段的噪声信号标准差引入新的阈值函数,形成自适应多阈值,对相应频率段的铸模信号进行降噪处理;最后,通过小波包逆变换对信号进行重构。通过对三种小波包去噪方法的均方根误差和信噪比的对比,验证了该阈值函数的优越性;针对现场的去噪实验证明了该方法对铝锭铸模声音去噪的有效性。 展开更多

关键词 小波包分析 降噪 铝锭铸模 声音信号 故障诊断

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小波包节点分段阈值降噪在水声监听中的应用 被引量：4

11

作者 赵杰 杨英 +3 位作者 惠力 王志 初士博 刘茂科 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1015-1024,共10页

水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优... 水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优分解层节点系数分段阈值处理重构方法,实现水声监听信号分频段去噪。将0.1 kHz 8.4 kHz实验数据按节点频率排序划分为5个强弱不同的频段信号实现消噪提取,结果表明该方法可将噪声信号与目标信号有效分离,与全局单一阈值相比,具有较好降噪能力。该方法打破了小波阈值去噪高频处理的局限性,提高了识别精度,改善了全局单一阈值去噪存在的短板,在鱼类分析识别、舰船监听、深海探测等方面具有一定的推广和应用价值。 展开更多

关键词 小波包分析 最优分解层 水声监听信号 分段阈值去噪

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基于小波包改进算法的管道泄漏特征信号提取 被引量：4

12

作者 柳孝云 张相芬 马燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期241-245,共5页

在管道泄漏检测时,标志泄漏发生的特征信号相对较弱,这为泄漏特征信号的提取带来了极大困难。首先基于有限元仿真软件ANSYS研究声发射波在管道上的传播特性,分析泄露特征信号提取算法研究的必要性;然后提出一种泄露特征信号提取的改进... 在管道泄漏检测时,标志泄漏发生的特征信号相对较弱,这为泄漏特征信号的提取带来了极大困难。首先基于有限元仿真软件ANSYS研究声发射波在管道上的传播特性,分析泄露特征信号提取算法研究的必要性;然后提出一种泄露特征信号提取的改进小波包分解与重构算法;最后基于改进后的算法对实验室里采集到的泄漏声发射信号进行泄露特征信号提取实验。实验结果表明,改进算法可以准确提取出泄漏特征信号。它克服传统小波包算法分解和重构中的上采样与下采样带来的混频,为后续的定位分析创造了良好的条件。 展开更多

关键词 管道泄漏 声发射 ANSYS谐振分析 小波包 信号提取

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基于卡尔曼滤波与子带选取的轴承声信号增强方法 被引量：4

13

作者 杨小权 刘曰木 刘江 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1673-1681,共9页

针对皮带机齿轮箱轴承声信号受混响及其他部件运行噪声干扰严重导致声学诊断困难的问题,分析了声信号组成、混响产生原因、信号传递路径及各干扰成分特点,提出了一种结合卡尔曼滤波与最优子带选取的声信号特征增强方法。首先,依据最大... 针对皮带机齿轮箱轴承声信号受混响及其他部件运行噪声干扰严重导致声学诊断困难的问题,分析了声信号组成、混响产生原因、信号传递路径及各干扰成分特点,提出了一种结合卡尔曼滤波与最优子带选取的声信号特征增强方法。首先,依据最大峭度准则设定了卡尔曼滤波超参数,通过卡尔曼滤波减少了混响噪声对轴承故障声信号的干扰;然后,采用小波包降噪算法对去混响后的信号进行了处理,对比了待测状态与正常状态信号子带的能量差异,选取了包含故障信息多的最优子带,通过包络谱分析提取了轴承故障特征;最后,通过轴承故障模拟试验对基于卡尔曼滤波与小波包子带选取方法的有效性进行了验证,并将其与改进奇异值分解(ISVD)与共振稀疏分解(RSSD)结合的方法进行了比较。研究结果表明:该方法的去混响和降噪效果显著,包络谱中含有明显的故障频率及其相关成分。采用基于卡尔曼滤波与子带选取的方法可以实现在室内测量环境下的轴承声信号增强目的,准确提取轴承故障特征。 展开更多

关键词 皮带输送机 齿轮箱轴承 混响效应 声学诊断技术 卡尔曼滤波 小波包分解 声信号

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声信号在小型柴油机故障诊断上的应用研究 被引量：1

14

作者 黄志强 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期129-132,共4页

介绍了综合利用小波包分析与模式判别技术对柴油机产生的声信号进行识别,并在此基础上结合已有的专家库对小型柴油机的故障工况进行诊断。在对该诊断技术进行充分评论的基础上,本课题还将该方法应用于KM178F柴油机的故障诊断并取得了较... 介绍了综合利用小波包分析与模式判别技术对柴油机产生的声信号进行识别,并在此基础上结合已有的专家库对小型柴油机的故障工况进行诊断。在对该诊断技术进行充分评论的基础上,本课题还将该方法应用于KM178F柴油机的故障诊断并取得了较好的效果。 展开更多

关键词 声学 柴油机 故障诊断 声信号 小波包分析 模式识别

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