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题名频谱分析法在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量：58
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作者
李晓虎
贾民平
许飞云
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机构
东南大学机械工程系
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2003年第3期168-170,共3页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目 (编号 :2 0 0 1AA4 2 32 4 0 )
国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 9875 0 13)
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文摘
基于齿轮箱振动及调制边频带形成机理的分析 ,提出用谱平均及倒频谱分析相结合的方法 ,对监测系统的输出信号进行频域分析 ,诊断齿轮箱故障 ,并分析其产生原因。实例及分析结果验证了该方法可迅速、准确地对齿轮箱进行故障诊断。
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关键词
频谱分析法
齿轮箱
故障诊断
原因
倒频谱分析
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Keywords
gear box cepstrum analysis spectrum average analysis fault diagnosis
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分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最小熵解卷积的齿轮箱早期故障诊断
被引量：13
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作者
冷军发
荆双喜
禹建功
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机构
河南理工大学机械与动力工程学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第3期445-448,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11272115)
河南省机械工程重点学科项目资助
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文摘
齿轮箱发生早期故障时,其振动信号一般很微弱,且隐含的能反应出齿轮箱运转状态的冲击成分常被淹没在强烈的噪声中,直接做频谱分析或包络谱分析,很难提取其故障特征。论文将最小解卷积方法应用于炼胶机的齿轮箱故障诊断。首先利用该方法对齿轮箱振动信号进行解卷积滤波处理,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,最后提取出了该齿轮箱轴5上齿轮8(z8=28)齿根轻微裂纹的故障特征,实现了该齿轮箱的早期诊断。应用实例验证了最小熵解卷积方法的有效性和优点。
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关键词
齿轮箱
故障诊断
最小熵解卷积
包络分析
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Keywords
autocorrelation
crack detection
deconvolution
demodulation
efficiency
entropy
envelope analysis
failure analysis
fault diagnosis
feature extraction
gear box
gears
matrix algebra
minimum entropy deconvolution(MED)
schematic diagrams
spectrum analysis
vibrations(mechanical)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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