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题名改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
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作者
刘涛
王愉露
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机构
西安科技大学通信与信息工程学院
西安科技大学西安市网络融合通信重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1936-1943,共8页
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基金
国家重点研发计划基金项目(2018YFC0808)
陕西省重点研发基金项目(2019SF-260)。
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文摘
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。
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关键词
蜣螂优化算法
混沌映射
螺旋搜索
入侵检测
特征选择
对立学习策略
高斯与柯西变异扰动
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Keywords
dung beetle optimization algorithm
chaos map
spiral search
intrusion detection
feature selection
antithetical learning strategy
gaussian and Cauchy variation perturbations
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进鱼鹰优化算法的无人机三维路径规划
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作者
刘利平
曹清萌
邓金铭
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机构
上海电子信息职业技术学院机械与能源工程学院
华北理工大学人工智能学院
华北理工大学电气工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第12期110-120,128,共12页
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基金
河北省省科研计划基金(20327218D)
2023年学院高层次与紧缺人才科研启动基金资助项目(GCC2023001)。
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文摘
针对传统的智能优化算法应用在无人机三维路径规划上具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进新型鱼鹰优化算法(GOOA)。采用Logistic-Tent混沌映射取代传统算法随机初始化的方式,丰富种群多样性并保证初始解空间分布更均匀。在鱼鹰个体位置更新的局部开发阶段提出融合黄金正弦策略,增强算法的全局搜索能力;引入高斯变异和优胜劣汰选择策略,并增加自适应惯性权重,提高算法的收敛精度,能够有效避免算法陷入局部最优解。最后,通过标准测试函数实验和复杂地形的无人机三维路径规划仿真实验,将改进后的算法与多种新型优化算法进行对比。实验结果表明,改进后的鱼鹰优化算法有较好的收敛性和更高的寻优精度,且路径转折少,不易陷入局部最优,仿真结果验证改进鱼鹰优化算法在无人机三维路径规划问题中具有更好的求解能力。
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关键词
无人机
三维路径规划
鱼鹰优化算法
Logistic-Tent混沌映射
黄金正弦策略
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Keywords
UAV
3D path planning
osprey optimization algorithm
Logistic-Tent chaotic mapping
golden sine strategy
gaussian variation and survival of the fittest selection strategy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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