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Research on Night Vision System Based on Range-Gated Imaging 被引量:1
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作者 刘宇 范燕平 +3 位作者 茹志兵 郭城 周新妮 张保民 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2009年第4期287-291,共5页
A design of low-light-level night vision system is described,which can image objects selectively in the specific space. The system can selectively image some objects in specific distances,meanwhile ignore those shelte... A design of low-light-level night vision system is described,which can image objects selectively in the specific space. The system can selectively image some objects in specific distances,meanwhile ignore those shelters on the way of observation by combining an intensifying charge coupled device(ICCD) with a near infrared laser assisted in vision,whose operation wavelength matches with the photocathode of the image tube,and adopting the gated mode and adjustable time-delay. A semiconductor laser diode of 100 W in peak power is chosen for illumination. The laser and the image tube operate in 150 ns pulse width and 2 kHz repeat frequency. Some images of different objects at the different distances within 100 m can be obtained clearly,and even behind a grove by using a sampling circuit and a delay control device at 100 W in peak power of semiconductor laser diode,150 ns in pulse width of laser and image tube,2 kHz in repeat frequency. 展开更多
关键词 electron technology low-light-level night vision ICCD spatial gated range gated
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Aerial target threat assessment based on gated recurrent unit and self-attention mechanism 被引量:4
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作者 CHEN Chen QUAN Wei SHAO Zhuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第2期361-373,共13页
Aerial threat assessment is a crucial link in modern air combat, whose result counts a great deal for commanders to make decisions. With the consideration that the existing threat assessment methods have difficulties ... Aerial threat assessment is a crucial link in modern air combat, whose result counts a great deal for commanders to make decisions. With the consideration that the existing threat assessment methods have difficulties in dealing with high dimensional time series target data, a threat assessment method based on self-attention mechanism and gated recurrent unit(SAGRU) is proposed. Firstly, a threat feature system including air combat situations and capability features is established. Moreover, a data augmentation process based on fractional Fourier transform(FRFT) is applied to extract more valuable information from time series situation features. Furthermore, aiming to capture key characteristics of battlefield evolution, a bidirectional GRU and SA mechanisms are designed for enhanced features.Subsequently, after the concatenation of the processed air combat situation and capability features, the target threat level will be predicted by fully connected neural layers and the softmax classifier. Finally, in order to validate this model, an air combat dataset generated by a combat simulation system is introduced for model training and testing. The comparison experiments show the proposed model has structural rationality and can perform threat assessment faster and more accurately than the other existing models based on deep learning. 展开更多
关键词 target threat assessment gated recurrent unit(GRU) self-attention(SA) fractional Fourier transform(FRFT)
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An integrated design approach for gated communities: Dilemmas and the way forward
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作者 Miao Xu Bibo Yang 《西部人居环境学刊》 2015年第A01期76-85,共10页
关键词 gated community Integrated design Enclosure size Boundary eff ect Shared public space
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Impacts of NBTI/PBTI on power gated SRAM
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作者 黄平 邢座程 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1298-1306,共9页
A signal probability and activity probability (SPAP) model was proposed firstly, to estimate the impacts of the negative bias temperature instability (NBTI) and positive bias temperature instability (PBTI) on power ga... A signal probability and activity probability (SPAP) model was proposed firstly, to estimate the impacts of the negative bias temperature instability (NBTI) and positive bias temperature instability (PBTI) on power gated static random access memory (SRAM). The experiment results show that PBTI has significant influence on the read and write operations of SRAM with power gating, and it deteriorates the NBTI effects and results in a up to 39.38% static noise margin reduction and a 35.7% write margin degradation together with NBTI after 106 s working time. Then, a circuit level simulation was used to verify the assumption of the SPAP model, and finally the statistic data of CPU2000 benchmarks show that the proposed model has a reduction of 3.85% for estimation of the SNM degradation after 106 s working time compared with previous work. 展开更多
关键词 negative bias temperature instability (NBTI) positive bias temperature instability (PBTI) static random access memory(SRAM) power gating
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Synthesis and fluorescence sensing of a highly sensitive and multi-response cadmium coordination polymer
5
作者 REN Jing YAN Ruikui +3 位作者 CHEN Xiaoli CUI Huali YANG Hua WANG Jijiang 《无机化学学报》 北大核心 2025年第3期574-586,共13页
A coordination polymer{[Cd(H_(2)dpa)(bpy)]·3H_(2)O}_(n)(Cd-CP)was designed and hydrothermal synthesized based on 4-(2,4-dicarboxyphenoxy)phthalic acid(H_(4)dpa),2,2'-bipyridine(bpy)and Cd(NO_(3))_(2)·4H_... A coordination polymer{[Cd(H_(2)dpa)(bpy)]·3H_(2)O}_(n)(Cd-CP)was designed and hydrothermal synthesized based on 4-(2,4-dicarboxyphenoxy)phthalic acid(H_(4)dpa),2,2'-bipyridine(bpy)and Cd(NO_(3))_(2)·4H_(2)O.The structure was characterized by single-crystal X-ray diffraction,powder X-ray diffraction,elemental analysis,and infrared spectroscopy.Cd-CP belongs to the monoclinic crystal system with the P2_1/c space group and performs in a 1D double-chain structure.The adjacent double chains further form a 3D supramolecular network structure through hydrogen bonding.Thermogravimetric analysis shows that Cd-CP has good thermal stability.Fluorescence analysis showed that Cd-CP had good choosing selectively and was sensitive to metal ions(Fe^(3+)and Zn^(2+)),2,4,6-trinitrophenylhydrazine(TRI),and pyrimethanil(Pth).Interestingly,when Cd-CP was used for fluorescence detection of metal ions,it was found to have a fluorescence quenching effect on Fe^(3+)but had an obvious enhancement effect on Zn^(2+).Therefore,we designed an“on-off-on”logic gate.In addition,the mechanism of fluorescence sensing has been deeply explored.CCDC:2258625. 展开更多
关键词 coordination polymer 4⁃(2 4⁃dicarboxylic phenoxyl)phthalic acid fluorescence sensing logic gate
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Correlation between the whole small recess offset and electrical performance of InP-based HEMTs
6
作者 GONG Hang ZHOU Fu-Gui +5 位作者 FENG Rui-Ze FENG Zhi-Yu LIU Tong SHI Jing-Yuan SU Yong-Bo JIN Zhi 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期40-45,共6页
In this work,we investigate the impact of the whole small recess offset on DC and RF characteristics of InP high electron mobility transistors(HEMTs).L_(g)=80 nm HEMTs are fabricated with a double-recessed gate proces... In this work,we investigate the impact of the whole small recess offset on DC and RF characteristics of InP high electron mobility transistors(HEMTs).L_(g)=80 nm HEMTs are fabricated with a double-recessed gate process.We focus on their DC and RF responses,including the maximum transconductance(g_(m_max)),ON-resistance(R_(ON)),current-gain cutoff frequency(f_(T)),and maximum oscillation frequency(f_(max)).The devices have almost same RON.The g_(m_max) improves as the whole small recess moves toward the source.However,a small gate to source capacitance(C_(gs))and a small drain output conductance(g_(ds))lead to the largest f_(T),although the whole small gate recess moves toward the drain leads to the smaller g_(m_max).According to the small-signal modeling,the device with the whole small recess toward drain exhibits an excellent RF characteristics,such as f_(T)=372 GHz and f_(max)=394 GHz.This result is achieved by paying attention to adjust resistive and capacitive parasitics,which play a key role in high-frequency response. 展开更多
关键词 InP high-electron-mobility transistor(InP HEMT) INGAAS/INALAS DC/RF characteristic smallsignal modeling double-recessed gate process
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Target intention prediction of air combat based on Mog-GRU-D network under incomplete information
7
作者 CHEN Jun SUN Xiang +1 位作者 XUE Zhe ZHANG Xinyu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期972-984,共13页
High complexity and uncertainty of air combat pose significant challenges to target intention prediction.Current interpolation methods for data pre-processing and wrangling have limitations in capturing interrelations... High complexity and uncertainty of air combat pose significant challenges to target intention prediction.Current interpolation methods for data pre-processing and wrangling have limitations in capturing interrelationships among intricate variable patterns.Accordingly,this study proposes a Mogrifier gate recurrent unit-D(Mog-GRU-D)model to address the com-bat target intention prediction issue under the incomplete infor-mation condition.The proposed model directly processes miss-ing data while reducing the independence between inputs and output states.A total of 1200 samples from twelve continuous moments are captured through the combat simulation system,each of which consists of seven dimensional features.To bench-mark the experiment,a missing valued dataset has been gener-ated by randomly removing 20%of the original data.Extensive experiments demonstrate that the proposed model obtains the state-of-the-art performance with an accuracy of 73.25%when dealing with incomplete information.This study provides possi-ble interpretations for the principle of target interactive mecha-nism,highlighting the model’s effectiveness in potential air war-fare implementation. 展开更多
关键词 intention prediction incomplete information gate recurrent unit(GRU) Mogrifier interaction mechanism.
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Design and implementation of automatic gain control algorithm for Ocean 4A scatterometer
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作者 LIU Yongqing LIU Peng +3 位作者 ZHAI Limin LIU Shuyi JIA Yan ZHANG Xiangkun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第2期344-352,共9页
The Ocean 4A scatterometer, expected to be launched in 2024, is poised to be the world’s first spaceborne microwave scatterometer utilizing a digital beamforming system. To ensure high-precision measurements and perf... The Ocean 4A scatterometer, expected to be launched in 2024, is poised to be the world’s first spaceborne microwave scatterometer utilizing a digital beamforming system. To ensure high-precision measurements and performance sta-bility across diverse environments, stringent requirements are placed on the dynamic range of its receiving system. This paper provides a detailed exposition of a field-programmable gate array (FPGA)-based automatic gain control (AGC) design for the spaceborne scatterometer. Implemented on an FPGA, the algo-rithm harnesses its parallel processing capabilities and high-speed performance to monitor the received echo signals in real time. Employing an adaptive AGC algorithm, the system gene-rates gain control codes applicable to the intermediate fre-quency variable attenuator, enabling rapid and stable adjust-ment of signal amplitudes from the intermediate frequency amplifier to an optimal range. By adopting a purely digital pro-cessing approach, experimental results demonstrate that the AGC algorithm exhibits several advantages, including fast con-vergence, strong flexibility, high precision, and outstanding sta-bility. This innovative design lays a solid foundation for the high-precision measurements of the Ocean 4A scatterometer, with potential implications for the future of spaceborne microwave scatterometers. 展开更多
关键词 spaceborne scatterometer automatic gain control(AGC) field-programmable gate array(FPGA) signal acquisition.
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基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别 被引量:1
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作者 邵小强 原泽文 +3 位作者 杨永德 刘士博 李鑫 韩泽辉 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期676-683,共8页
人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attentio... 人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。 展开更多
关键词 人体活动识别(human activity recognizition HAR) 门控循环结构(gated recurrent unit GRU) 深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network DRSN) CBAM 双通道并行
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基于时间序列和GRU的滑坡位移预测 被引量:16
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作者 鄢好 陈骄锐 +1 位作者 李绍红 吴礼舟 《人民长江》 北大核心 2021年第1期102-107,133,共7页
近些年随着深度学习的兴起,长短时间记忆网络(LSTM)常应用于滑坡位移的预测。GRU(Gated Recurrent Unit)是LSTM的一种改良,为此提出了一种联合时间序列和GRU神经网络来预测滑坡位移的方法。采用移动平均法将滑坡总位移曲线分解为趋势项... 近些年随着深度学习的兴起,长短时间记忆网络(LSTM)常应用于滑坡位移的预测。GRU(Gated Recurrent Unit)是LSTM的一种改良,为此提出了一种联合时间序列和GRU神经网络来预测滑坡位移的方法。采用移动平均法将滑坡总位移曲线分解为趋势项位移和周期项位移,灰色Verhulst模型描述趋势项变化;考虑降雨和库水位等对滑坡位移的影响,应用Python语言搭建了一个3层GRU网络和全连接层(Dense)网络,以预测周期项变化,并用三峡库区八字门滑坡监测点ZG111位移监测数据对该方法进行了验证。结果表明:该方法相较于GRNN模型更能有效地利用历史信息,预测效果得到明显提高,可为滑坡预测提供重要的参考。 展开更多
关键词 滑坡位移预测 时间序列 灰色VERHULST模型 gated Recurrent Unit 八字门滑坡
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基于关键n-grams和门控循环神经网络的文本分类模型 被引量:4
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作者 赵倩 吴悦 刘宗田 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期544-552,共9页
提出一种基于关键n-grams和门控循环神经网络的文本分类模型.模型采用更为简单高效的池化层替代传统的卷积层来提取关键的n-grams作为重要语义特征,同时构建双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)获取输入文本的全局依赖特征,最... 提出一种基于关键n-grams和门控循环神经网络的文本分类模型.模型采用更为简单高效的池化层替代传统的卷积层来提取关键的n-grams作为重要语义特征,同时构建双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)获取输入文本的全局依赖特征,最后将两种特征的融合模型应用于文本分类任务.在多个公开数据集上评估模型的质量,包括情感分类和主题分类.与传统模型的实验对比结果表明:所提出的文本分类模型可有效改进文本分类的性能,在语料库20newsgroup上准确率提高约1.95%,在语料库Rotton Tomatoes上准确率提高约1.55%. 展开更多
关键词 文本分类 门控循环单元(gated recurrent unit GRU) N-GRAMS 自然语言处理
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基于注意力GRU算法的滚动轴承剩余寿命预测 被引量:36
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作者 姚德臣 李博阳 +2 位作者 刘恒畅 姚娟娟 皮雁南 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第17期116-123,共8页
针对旋转机械装置中滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势难以准确预测问题,充分利用循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)对时间序列数据的处理能力,提出一种融合注意力机制的门控循环单元(attention gated recurrent unit,AGRU)算... 针对旋转机械装置中滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势难以准确预测问题,充分利用循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)对时间序列数据的处理能力,提出一种融合注意力机制的门控循环单元(attention gated recurrent unit,AGRU)算法应用于滚动轴承剩余寿命预测领域之中。该方法首先从原始振动信号中提取多种时域特征构建数据集,并将数据集进行归一化处理,其次,将注意力机制(attention mechanism)引入GRU(gated recurrent unit)模型之中,最后,将特征数据集划分为训练集和测试集,训练集用于训练模型,确定最优模型参数,测试集用于对模型效果进行评估。试验结果表明,改进后的GRU模型可有效预测不同类型的滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势,为滚动轴承零件剩余使用寿命预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征数据集 GRU(gated recurrent unit)算法 注意力机制 寿命预测
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引入上下文信息和Attention Gate的GUS-YOLO遥感目标检测算法 被引量:23
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作者 张华卫 张文飞 +2 位作者 蒋占军 廉敬 吴佰靖 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期453-464,共12页
目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够... 目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够充分利用全局上下文信息的骨干网络Global Backbone。除此之外,该算法在融合特征金字塔自顶向下的结构中引入Attention Gate模块,可以突出必要的特征信息,抑制冗余信息。另外,为Attention Gate模块设计了最佳的网络结构,提出了网络的特征融合结构U-Net。最后,为克服ReLU函数可能导致模型梯度不再更新的问题,该算法将Attention Gate模块的激活函数升级为可学习的SMU激活函数,提高模型鲁棒性。在NWPU VHR-10遥感数据集上,该算法相较于YOLOV7算法取得宽松指标mAP^(0.50)1.64个百分点和严格指标mAP^(0.75)9.39个百分点的性能提升。相较于目前主流的七种检测算法,该算法取得较好的检测性能。 展开更多
关键词 遥感图像 Global Backbone Attention Gate SMU U-neck
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中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型 被引量:2
14
作者 张利 张欢欢 袁玉波 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期450-458,共9页
构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到... 构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。 展开更多
关键词 文本挖掘 中文重叠关系抽取 动态字词融合 预训练语言模型 gated机制 局部自注意力机制
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植物hpRNA干扰载体构建的研究进展 被引量:9
15
作者 言普 沈文涛 +1 位作者 黎小瑛 周鹏 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期7-12,共6页
RNAi技术在基因功能鉴定和功能基因表达调控中发挥着重要作用。hpRNA干扰载体被广泛用于植物的RNAi研究。对植物hpRNA干扰载体的构建方法进行综述,并分析其优缺点,为植物hpRNA干扰载体构建方法的选择提供参考。
关键词 RNAI HPRNA 干扰载体 载体构建 GOLDEN Gate克隆
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一款基于新型Field Programmable Gate Array芯片的投影仪梯形校正系统研究与实现 被引量:5
16
作者 曹凤莲 沈庆宏 +1 位作者 盛任农 高敦堂 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期362-367,共6页
投影设备配备的梯形校正普遍存在校正范围小,画面的一些线条和字符边缘会出现毛刺和不平滑现象,矫正效果不理想.如果采用通用的图像处理芯片和复杂的算法,可以解决上述问题,但又会导致成本急剧上升.为了解决上述矛盾,提出一种基于FPGA(F... 投影设备配备的梯形校正普遍存在校正范围小,画面的一些线条和字符边缘会出现毛刺和不平滑现象,矫正效果不理想.如果采用通用的图像处理芯片和复杂的算法,可以解决上述问题,但又会导致成本急剧上升.为了解决上述矛盾,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片的新型梯形校正实现方案,解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题,并为进一步成为芯片级产品铺平了道路.图像处理采用kaiser窗函数和sinc函数相结合的方法进行插值,这样的滤波器改善了旁瓣抑制,具有较好的通带性能.介绍了梯形失真的产生和校正原理,提出了利用FPGA芯片XC3S400作为核心图像处理单元的梯形校正系统的硬件和软件实现,说明了该芯片结构、功能及特性,最后提供了校正的效果图. 展开更多
关键词 图像处理 梯形校正 FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY 锯齿失真
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基于二维检索的投影矩阵算法 被引量:6
17
作者 陈洪磊 贺建峰 刘俊卿 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期229-232,共4页
传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用G... 传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用GATE仿真软件进行图像重建实验,结果表明,与经典的Siddon算法相比,该算法的运算时间可提高6倍以上,并且能够保证重建图像的质量。 展开更多
关键词 投影矩阵 投影系数 GATE软件 响应线 图像重建 Siddon算法
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用于态势估计的一种构造贝叶斯网络参数的方法 被引量:6
18
作者 柴慧敏 王宝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期140-142,共3页
根据态势估计的特点和要求,采用Leaky noisy-or gate模型的方法构造,并将其应用于整个贝叶斯网络中。该方法以离散变量集为研究对象,由于满足构成Leaky noisy-or gate模型的条件,能够利用部分统计信息构造节点的网络参数。文中利用相关... 根据态势估计的特点和要求,采用Leaky noisy-or gate模型的方法构造,并将其应用于整个贝叶斯网络中。该方法以离散变量集为研究对象,由于满足构成Leaky noisy-or gate模型的条件,能够利用部分统计信息构造节点的网络参数。文中利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验。实验结果表明,使用Leaky noisy-or gate模型的方法,对网络参数进行构造是可行的。 展开更多
关键词 态势估计 贝叶斯网络 Noisy-or gate模型 Leaky noisy-or gate模型
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Gow-Gates法下牙槽神经阻滞麻醉在下颌阻生第三磨牙拔除术中的麻醉效果研究 被引量:5
19
作者 杨介平 刘伟 高庆红 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期381-384,共4页
目的通过临床随机对照试验的方法评价Gow-Gates法下牙槽神经阻滞麻醉在下颌阻生第三磨牙拔除术中的麻醉有效性和安全性。方法使用左右半口设计,32例患者的左右下颌阻生第三磨牙分别随机采用Gow-Gates法和传统注射法进行下牙槽神经阻滞麻... 目的通过临床随机对照试验的方法评价Gow-Gates法下牙槽神经阻滞麻醉在下颌阻生第三磨牙拔除术中的麻醉有效性和安全性。方法使用左右半口设计,32例患者的左右下颌阻生第三磨牙分别随机采用Gow-Gates法和传统注射法进行下牙槽神经阻滞麻醉,并拔除下颌阻生第三磨牙,记录麻醉效果及不良事件。结果所有患者均完成研究。Gow-Gates法的麻醉成功率为96.9%,传统注射法的麻醉成功率为90.6%,二者的麻醉成功率无统计学差异(P=0.317)。在麻醉程度上,Gow-Gates法麻醉程度为A和B级的比率为96.9%,明显好于传统注射法的78.1%(P=0.034)。Gow-Gates法的回抽出血率明显低于传统注射法(P=0.025),2种注射方法均未出现血肿。结论 Gow-Gates法下牙槽神经阻滞麻醉在下颌阻生第三磨牙拔除术中的麻醉效果好且较为安全,可以作为传统注射法的有效补充。 展开更多
关键词 下牙槽神经阻滞麻醉 第三磨牙 拔牙 Gow—Gates法
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Gating技术与汉语听觉词汇加工 被引量:7
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作者 武宁宁 舒华 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第5期582-590,共9页
尝试对Gating技术的实施和运用 ,对数据进行探索性分析。被试为 47名北京师范大学本科学生。实验中被试听到依次加长的单字词语音片段 ,每听完一个语音片段要尽快判断该语音是什么字音 ,并迅速写出想到的第一个符合该读音的汉字 ,同时... 尝试对Gating技术的实施和运用 ,对数据进行探索性分析。被试为 47名北京师范大学本科学生。实验中被试听到依次加长的单字词语音片段 ,每听完一个语音片段要尽快判断该语音是什么字音 ,并迅速写出想到的第一个符合该读音的汉字 ,同时在七点量表上评定作出判断的确定性等级。结果显示 ,Gating技术作为探讨汉语听觉词汇加工的一条途径可以提供丰富的信息 ,它不仅能得到词汇的语音识别点 (IsolationPoint ,IP) ,也揭示出它与声调存在一定关系。对错误反应的分析还表明 :声调信息可以独立于音段信息而被识别 ;即时影响声调识别的因素不一定局限于区别性特征 ;听觉词汇识别受到听觉语言特有的方向性特点的影响 ,这种影响不仅体现在音段信息。 展开更多
关键词 GATING 听觉词汇 汉语 声调
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