抽水蓄能作为电力系统中最为成熟的新能源储能技术,凭借其能调节电网负荷、平衡电力波动及提升系统稳定性的独特优势,已成为实现中国“双碳”目标的重要路径之一。因此,对抽水蓄能电站综合效益进行科学评估,是项目决策及政策制定中至关...抽水蓄能作为电力系统中最为成熟的新能源储能技术,凭借其能调节电网负荷、平衡电力波动及提升系统稳定性的独特优势,已成为实现中国“双碳”目标的重要路径之一。因此,对抽水蓄能电站综合效益进行科学评估,是项目决策及政策制定中至关重要的一环。为此,本文提出一种基于博弈论组合赋权‒云模型的综合效益评价模型。首先,运用社会网络分析法(SNA)筛选关键评价指标,构建包含财务评价、国民经济评价、技术效益、动态效益、静态效益、电网效益、综合可持续性效益和社会效益8个1级指标及其下属30个2级指标的评价指标体系。其次,采用序关系分析(G1)法和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法相结合的方式,对各评价指标进行主观与客观权重赋值。通过引入博弈论组合赋权方法,进一步优化各指标的权重分配。最终,基于云模型构建综合效益评价模型。利用博弈论组合赋权‒云模型对紫云山抽水蓄能电站进行实例分析,结果表明,该电站的综合效益评估等级为“好”,与实际情况相符,充分验证了所构建模型的有效性与准确性。该研究不仅为抽水蓄能电站的综合效益评估提供了科学的评估框架,并为类似项目的决策和实施提供了理论支持和实践依据。展开更多
雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具...雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具有重要意义。以陕西省为研究区,从致灾因子危险性、孕灾环境易感性等四个维度构建脆弱度评估框架,并结合14 131处历史灾害点数据及各地区暴雨强度计算公式提取评估指标,最后综合运用融合混合博弈变权机制的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution, TOPSIS)、障碍度模型,系统分析了2006—2022年陕西10市的雨洪灾害脆弱度时空演化特征及关键障碍因子。结果表明:(1)陕西整体的脆弱度呈振荡下降趋势,但2016年后开始缓慢逆势抬升;(2)咸阳、渭南、西安等承灾主体密集区域及降水充沛的汉中、安康地区脆弱度较高,常年在0.42以上,而陕北及应灾能力较强的宝鸡、铜川等地脆弱度较低,常年在0.40以下;(3)致灾因子危险性和承灾体脆弱性是阻碍脆弱度下降的主要维度,GDP密度、植被覆盖率、排水管网密度、应灾效率指数等则是关键影响指标;(4)优化产业结构与空间布局,加快城市灰绿基础设施建设与更新完善,提升应急等韧性资源配置效率,推动城市雨洪灾害防控由“被动应对型”向“主动适应型”转变,将是降低城市雨洪灾害脆弱度的重要方向。展开更多
文摘抽水蓄能作为电力系统中最为成熟的新能源储能技术,凭借其能调节电网负荷、平衡电力波动及提升系统稳定性的独特优势,已成为实现中国“双碳”目标的重要路径之一。因此,对抽水蓄能电站综合效益进行科学评估,是项目决策及政策制定中至关重要的一环。为此,本文提出一种基于博弈论组合赋权‒云模型的综合效益评价模型。首先,运用社会网络分析法(SNA)筛选关键评价指标,构建包含财务评价、国民经济评价、技术效益、动态效益、静态效益、电网效益、综合可持续性效益和社会效益8个1级指标及其下属30个2级指标的评价指标体系。其次,采用序关系分析(G1)法和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法相结合的方式,对各评价指标进行主观与客观权重赋值。通过引入博弈论组合赋权方法,进一步优化各指标的权重分配。最终,基于云模型构建综合效益评价模型。利用博弈论组合赋权‒云模型对紫云山抽水蓄能电站进行实例分析,结果表明,该电站的综合效益评估等级为“好”,与实际情况相符,充分验证了所构建模型的有效性与准确性。该研究不仅为抽水蓄能电站的综合效益评估提供了科学的评估框架,并为类似项目的决策和实施提供了理论支持和实践依据。
文摘雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具有重要意义。以陕西省为研究区,从致灾因子危险性、孕灾环境易感性等四个维度构建脆弱度评估框架,并结合14 131处历史灾害点数据及各地区暴雨强度计算公式提取评估指标,最后综合运用融合混合博弈变权机制的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution, TOPSIS)、障碍度模型,系统分析了2006—2022年陕西10市的雨洪灾害脆弱度时空演化特征及关键障碍因子。结果表明:(1)陕西整体的脆弱度呈振荡下降趋势,但2016年后开始缓慢逆势抬升;(2)咸阳、渭南、西安等承灾主体密集区域及降水充沛的汉中、安康地区脆弱度较高,常年在0.42以上,而陕北及应灾能力较强的宝鸡、铜川等地脆弱度较低,常年在0.40以下;(3)致灾因子危险性和承灾体脆弱性是阻碍脆弱度下降的主要维度,GDP密度、植被覆盖率、排水管网密度、应灾效率指数等则是关键影响指标;(4)优化产业结构与空间布局,加快城市灰绿基础设施建设与更新完善,提升应急等韧性资源配置效率,推动城市雨洪灾害防控由“被动应对型”向“主动适应型”转变,将是降低城市雨洪灾害脆弱度的重要方向。
