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galU和galE基因敲除对副猪嗜血杆菌脂寡糖分子质量的影响 被引量:1
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作者 李静怡 徐成刚 +3 位作者 冯赛祥 贺现辉 邹易 廖明 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2013年第11期66-68,共3页
副猪嗜血杆菌所引起的疾病每年给全世界养猪业造成巨大的经济损失,但是其毒力因子和致病机制仍不清楚。galU(编码UDP-葡萄糖焦磷酸化酶)和galE(编码UDP-半乳糖-4’-异构酶)是与多糖合成相关的2个基因,为了解它们的缺失对副猪嗜血杆菌脂... 副猪嗜血杆菌所引起的疾病每年给全世界养猪业造成巨大的经济损失,但是其毒力因子和致病机制仍不清楚。galU(编码UDP-葡萄糖焦磷酸化酶)和galE(编码UDP-半乳糖-4’-异构酶)是与多糖合成相关的2个基因,为了解它们的缺失对副猪嗜血杆菌脂寡糖分子质量的影响,利用热酚法抽提脂寡糖,经过SDS-PAGE和银染。结果显示,galU和galE的缺失导致脂寡糖的泳动速度明显加快,表明这两个基因与脂寡糖的分子质量密切相关。 展开更多
关键词 副猪嗜血杆菌 脂寡糖 galU gale
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基于K-means与Gale-Shapley算法的D2D干扰管理方案 被引量:3
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作者 陈发堂 陈永钛 +1 位作者 陈峰 王丹 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期958-966,共9页
针对设备到设备(device to device, D2D)直连技术复用蜂窝网络资源导致用户间干扰的问题,提出了一种基于K-means与Gale-Shapley稳定匹配算法的D2D通信干扰管理资源分配方案。通过分析信号与干扰加噪声比公式,采用K-means聚类算法进行用... 针对设备到设备(device to device, D2D)直连技术复用蜂窝网络资源导致用户间干扰的问题,提出了一种基于K-means与Gale-Shapley稳定匹配算法的D2D通信干扰管理资源分配方案。通过分析信号与干扰加噪声比公式,采用K-means聚类算法进行用户分组,降低用户间干扰,实现多对一资源复用;为提高通信系统容量且保证用户的公平性,采用Gale-Shapley稳定匹配算法在用户分组基础上实现信道资源共享。仿真结果表明,与基于贪婪的图着色资源分配算法相比,本文算法在保证系统容量基本稳定的情况下,系统干扰降低了10%~30%。 展开更多
关键词 设备到设备 资源分配 干扰管理 gale-Shapley算法 用户分组
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基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配 被引量:3
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作者 李中捷 谢东朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2500-2503,共4页
针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服... 针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服务质量(QoS)。根据信道分配情况,构建D2D用户和信道的偏好列表,最大化系统总容量。仿真结果表明,该方案收敛较快、复杂度较低,能够有效保证用户的通信服务质量,系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享,提高频谱利用率提供了一种有效方案。 展开更多
关键词 D2D通信 gale-Shapley算法 异构蜂窝网络 资源分配 系统容量
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基于Gale-Shapley算法的风储供应链合作伙伴双向选择研究 被引量:5
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作者 刘吉成 鲍红焉 《智慧电力》 北大核心 2021年第7期58-65,共8页
风电与储能结合形成风储供应链,在风储供应链基础上选择合适的合作伙伴,不仅有助于风电消纳和储能发展,还能提升风储供应链的合作价值。基于风储供应链角度,构建了风储双向评价指标体系,设计了基于不同评价方法与Gale-Shapley算法的风... 风电与储能结合形成风储供应链,在风储供应链基础上选择合适的合作伙伴,不仅有助于风电消纳和储能发展,还能提升风储供应链的合作价值。基于风储供应链角度,构建了风储双向评价指标体系,设计了基于不同评价方法与Gale-Shapley算法的风储供应链合作伙伴双向选择模型,对比验证了所建模型结果的可靠性,为风储供应链上的企业合理选择合作伙伴进行科学决策提供参考。 展开更多
关键词 风储供应链 风电 储能 合作伙伴选择 gale-Shapley算法
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基于改进Gale-Shapley算法的云制造供需双向选择研究 被引量:1
5
作者 马沁怡 赵永明 +2 位作者 公婷 赵柱 周茂军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第7期188-192,共5页
针对传统云制造交易机制下以需求方偏好为中心,而缺乏对资源提供方需求偏好考虑的问题,提出了一种基于改进Gale-Shapley算法的云制造双向选择机制。该机制通过将供需双方给出的不同评价数据类型转化为联系数,并利用数据集成算子集成得... 针对传统云制造交易机制下以需求方偏好为中心,而缺乏对资源提供方需求偏好考虑的问题,提出了一种基于改进Gale-Shapley算法的云制造双向选择机制。该机制通过将供需双方给出的不同评价数据类型转化为联系数,并利用数据集成算子集成得到双方间的综合满意度排序,然后由需求方根据排序结果提出交易申请并与提供方达成暂时交易状态,根据双方的需求偏好,经过多轮匹配,最终找到满意的交易对象。通过实验验证了该机制的有效性,并对比了两种交易机制下双方对交易对象的满意度评价,结果表明改进后的交易机制在满足需求方需求偏好的前提下,能够很大程度提高提供方对交易对象的满意度。 展开更多
关键词 云制造 需求偏好 联系数 gale-Shapley算法 双向选择
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一类新的Gale型定理及其应用
6
作者 刘先忠 胡适耕 刘金山 《应用数学》 CSCD 1999年第1期26-30,共5页
本文利用局部凸拓扑向量空间中的分离定理,得到一类很一般的Gale型定理,由此导出某些新的Minimax定理,这些结果是己知文献结果的实质性推广.
关键词 gale型定理 Minimax定理 分离定理 拓扑向量空间
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基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制 被引量:19
7
作者 唐家俊 吴晓刚 +3 位作者 张思 吴新华 林振智 杨莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期65-73,共9页
虚拟电厂和分布式资源的双向选择是促进存量资源聚合的关键,合理的匹配机制有利于提高整体的聚合效益。在此背景下,提出一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制。首先,构建面向风-光-水-储-荷一体化的虚拟电厂参与电... 虚拟电厂和分布式资源的双向选择是促进存量资源聚合的关键,合理的匹配机制有利于提高整体的聚合效益。在此背景下,提出一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制。首先,构建面向风-光-水-储-荷一体化的虚拟电厂参与电力现货市场的收益模型,并计算虚拟电厂与分布式资源聚合产生的合作收益。然后,构建基于宽容度的分布式资源选择虚拟电厂决策模型和考虑合作倾向性的虚拟电厂接受分布式资源决策模型,分别用于支撑分布式资源和虚拟电厂在匹配过程中确定合作对象的决策,进而提出基于改进熵权-层次分析法的模型求解方法。接着,提出了基于Gale-Shapley算法的双边匹配机制,使得虚拟电厂和分布式资源能够在以各自效益最大为目标的双向选择中得到稳定的匹配结果。最后,以中国某地区虚拟电厂和分布式资源的数据为例进行验证,结果表明,与单向选择相比,双边匹配机制能有效提升总聚合收益,且基于GaleShapley算法的匹配机制具有单边防策略性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电力现货市场 分布式资源 双边匹配 宽容度 gale-Shapley算法
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Gale-Shapley 匹配的推广 被引量:2
8
作者 连广昌 朱顺荣 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期569-573,共5页
该文推广了Gale-Shapley匹配的男孩-最优算法。证明了当男孩挑选时,允许某些男孩可以不挑选,则G-S匹配的最大步数为n2-n+1。给出了一般情形下的Gale-Shapley匹配,即有m个男孩,n个女孩(m≠n... 该文推广了Gale-Shapley匹配的男孩-最优算法。证明了当男孩挑选时,允许某些男孩可以不挑选,则G-S匹配的最大步数为n2-n+1。给出了一般情形下的Gale-Shapley匹配,即有m个男孩,n个女孩(m≠n)时,男孩-最优算法的最大步数是m(m-1)+1(m≤n时),或n(m-1)+1(m>n时);女孩-最优算法的最大步数是n(n-1)+1(n≤m时),或m(n-1)+1(n>m时)。 展开更多
关键词 男孩-最优匹配 G-S匹配 完全两部图
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考虑用户偏好和阻塞管理的多微网分布式电能交易区块链模型
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作者 胡开鑫 刘洋 +2 位作者 李振伟 伍宇铜 李金鸿 《高压电器》 北大核心 2025年第5期322-332,共11页
在多微网分布式电能交易市场中,用户偏好不完善、匹配机制不稳定会造成交易者违约,同时,潜在的线路阻塞问题也会影响配电网安全和交易效率。为此,提出考虑用户偏好和阻塞管理的多微网分布式电能交易区块链模型。首先,利用各微网主体申... 在多微网分布式电能交易市场中,用户偏好不完善、匹配机制不稳定会造成交易者违约,同时,潜在的线路阻塞问题也会影响配电网安全和交易效率。为此,提出考虑用户偏好和阻塞管理的多微网分布式电能交易区块链模型。首先,利用各微网主体申报价格、用户信誉值、历史合作基础、最大可供电能等信息构建用户合作偏好指标,并对购售电双方进行评估,形成合作偏好排序结果。其次,提出基于Gale-Shapley算法的双边匹配机制,使得参与主体能够在交易市场的双向选择中获得稳定匹配结果。再次,提出基于深度优先搜索(depth-first search,DFS)算法的阻塞管理机制,以保证部分线路拥堵时交易订单的顺利执行。最后,基于MATLAB仿真平台和以太坊交易平台进行验证,算例结果证明了所提交易策略可以有效缓解用户违约和线路阻塞问题,提升微网主体间交易效率。 展开更多
关键词 分布式电能交易 区块链 用户合作偏好 gale-Shapley算法 DFS算法
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四川复杂地形下雷暴大风客观预报方法研究
10
作者 龙柯吉 康岚 +4 位作者 黄晓龙 陈朝平 但玻 周威 张武龙 《气象》 北大核心 2025年第1期57-67,共11页
地形复杂的四川地区,虽然雷暴大风发生频次较低,但造成的影响重大,现有的客观预报产品较少且时间分辨率低,为进一步提升四川复杂地形下雷暴大风预报准确率,综合考虑地形因子、模式物理量因子和时间因子,根据海拔高度将四川分为高海拔区... 地形复杂的四川地区,虽然雷暴大风发生频次较低,但造成的影响重大,现有的客观预报产品较少且时间分辨率低,为进一步提升四川复杂地形下雷暴大风预报准确率,综合考虑地形因子、模式物理量因子和时间因子,根据海拔高度将四川分为高海拔区和低海拔区,利用2018—2021年数据基于随机森林、自适应提升法、极端随机树三种机器学习方法分区构建雷暴大风预报模型,对2022年进行预报,获得逐3 h雷暴大风潜势预报,再利用气候背景将3 h预报时间降尺度到1 h,形成0~12 h逐小时雷暴大风预报,并检验预报效果。结果表明,逐3 h雷暴大风预报以自适应提升法效果最优,长时间检验和个例检验都表明,基于自适应提升法获得的0~12 h逐小时雷暴大风预报产品优于中央气象台产品,TS评分由0.0104提升至0.0595,空报率由0.988下降至0.808,业务应用价值较高。 展开更多
关键词 复杂地形 雷暴大风 机器学习 时间降尺度
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中央稳定板对流线型箱梁颤振“等效风攻角”影响研究
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作者 张明金 颜庭辕 +3 位作者 吴联活 张洪瑞 秦竟熙 李永乐 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1373-1379,共7页
为实现复杂风攻角下桥梁颤振性能提升和断面气动外形优化,以主跨1760 m的大跨度悬索桥为研究对象,采用节段模型风洞试验方法,系统测试了原始断面及增设不同高度上中央稳定板后的优化断面三分力系数、涡激振动响应,并在-7°~7°... 为实现复杂风攻角下桥梁颤振性能提升和断面气动外形优化,以主跨1760 m的大跨度悬索桥为研究对象,采用节段模型风洞试验方法,系统测试了原始断面及增设不同高度上中央稳定板后的优化断面三分力系数、涡激振动响应,并在-7°~7°的风攻角范围内试验了颤振临界风速。基于试验现象,提出并分析了“等效风攻角”效应及其应用方法。结果表明,增设上中央稳定板对断面三分力系数和涡振性能影响较小,但能有效改变流线型箱梁的颤振“等效风攻角”,使其由原始状态的-3°迁移至0°。该迁移有效提升了桥址区实际来流风攻角下的颤振临界风速,揭示了上中央稳定板通过调控“等效风攻角”提升颤振稳定性的机理,建立了气动外形优化与性能改善的关联机制且可以作为应用工程实例。 展开更多
关键词 流线型箱梁 颤振临界风速 等效风攻角 大风攻角 气动措施 中央稳定板
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基于深度学习的光纤传感退化信号盲分离方法
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作者 路晓亚 李海芳 《传感技术学报》 北大核心 2025年第11期2017-2024,共8页
在分布式声波传感(DAS)系统中,纤芯泵浦拉曼效应导致准静态模式退化,其物理本质是能量从信号光基模不可逆地耦合至高阶模。这种退化降低了不同信源信号的分离精度。为解决此问题,提出基于深度学习的光纤传感退化信号盲分离方法。该方法... 在分布式声波传感(DAS)系统中,纤芯泵浦拉曼效应导致准静态模式退化,其物理本质是能量从信号光基模不可逆地耦合至高阶模。这种退化降低了不同信源信号的分离精度。为解决此问题,提出基于深度学习的光纤传感退化信号盲分离方法。该方法首先用干扰抵消算法清除强干扰,再利用盖尔圆定理与Kullback准则估计信源数。接着,构建独立成分分析堆叠时域卷积网络(Stacked TimeDomain Convolutional Network,StackedTCN)模型,通过一维卷积、层归一化和叠时域卷积网络块生成时域掩模,分离源信号特征,并恢复源信号波形。整个过程以SISNR为损失函数优化模型,实现精确盲分离。实验结果表明,所提方法将信号幅度控制在了±2A.U.之间,相似系数高于0.85,SMSE小于0.025,有效消除强干扰并保持高分离精度。 展开更多
关键词 信号与通信工程 信号盲分离 干扰抵消 盖尔圆定理 信源数估计 深度学习
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登陆广东空心台风客观识别及基本特征
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作者 张煜敏 程正泉 +1 位作者 蔡景就 郭春迓 《热带气象学报》 北大核心 2025年第5期670-680,共11页
为探究登陆广东空心台风基本特征规律,本文构建一种基于实况风场和热带气旋路径数据的空心台风客观识别算法,利用该算法识别2008—2022年登陆广东的空心台风并进行基本特征统计。研究发现,近15年登陆广东的空心台风均在南海中北部和西... 为探究登陆广东空心台风基本特征规律,本文构建一种基于实况风场和热带气旋路径数据的空心台风客观识别算法,利用该算法识别2008—2022年登陆广东的空心台风并进行基本特征统计。研究发现,近15年登陆广东的空心台风均在南海中北部和西太平洋偏西地区生成,其在粤西登陆的比例最高(68%),且容易集中出现在夏末-秋季时段(75%)。空心台风可分为西北行、偏西行、偏北型和复杂型4类,其中西北行路径占比最高(62.5%)。进一步统计发现,在珠江口东侧、雷州半岛东北部-茂名登陆的空心台风,其主要大风区常分布在距离台风中心80~160 km的范围;而对于雷州半岛南部登陆的空心台风,其大风区则常分布在距中心约100~260 km的范围。研究还表明,空心台风相较于一般热带气旋具有尺寸偏大的倾向,且强度偏弱的热带气旋更有利于产生空心结构。此外,空心台风内圈风力与中心风力差值有随登陆强度增强而增大的趋势。最后,合成分析显示,空心台风对应的大尺度环流背景与非空心台风相比并无显著差异。 展开更多
关键词 热带气旋 空心台风 识别算法 大风
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基于相控阵雷达的东北冷涡背景下γ中尺度涡旋对合并型弓状回波的影响研究
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作者 杨雪 杨磊 +3 位作者 袁潮 平凡 曹世腾 王改利 《气象》 北大核心 2025年第2期191-206,共16页
针对2023年7月6日辽宁雷暴大风过程,利用X波段相控阵雷达等资料,分析了东北冷涡背景下γ中尺度涡旋(MV)对合并型弓形回波形成雷暴大风的影响机制。结果表明:辽宁境内的雷暴大风区位于东北冷涡的东南象限,该区域受低空切变线和低空急流... 针对2023年7月6日辽宁雷暴大风过程,利用X波段相控阵雷达等资料,分析了东北冷涡背景下γ中尺度涡旋(MV)对合并型弓形回波形成雷暴大风的影响机制。结果表明:辽宁境内的雷暴大风区位于东北冷涡的东南象限,该区域受低空切变线和低空急流的共同影响,具有极端的850 hPa与500 hPa温度差等有利于雷暴大风发生的环境条件;夜间近地面相对湿度接近70%,不利于形成强冷池,飑线没有弓状特征,造成的大风较为分散。随后飑线和孤立风暴合并,在合并高度处生成浅薄的MV,后侧入流急流(RIJ)的强度有所减弱;MV附近产生的微下击暴流导致了较强的冷池效应,在冷池边缘上升气流与风暴原始上升气流的共同拉伸作用下,MV的旋转加强且垂直向上伸展。MV上空形成Z_(DR)柱,表征此处存在强上升气流,尽管MV处风暴出现弓状特征,但是MV下方仍没有出现雷暴大风;随着MV旋转强度减弱后,风暴内的降水粒子在尺度和浓度上均出现快速减小的现象,降水蒸发作用导致地面出现更强的冷池,与此同时,MV下方的RIJ快速发展,导致MV下方强冷池和RIJ处集中出现雷暴大风。地面强风并非由MV发展增强造成的,而是RIJ向下发展与水凝物蒸发共同作用的结果。 展开更多
关键词 γ中尺度涡旋(MV) 合并型弓状回波 雷暴大风 东北冷涡 相控阵雷达
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雷暴大风形成机理和临近预报的研究进展 被引量:2
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作者 崔新艳 陈明轩 +1 位作者 秦睿 杨璐 《气象》 北大核心 2025年第7期773-788,共16页
雷暴大风是指强对流天气系统引发的风速≥17 m·s^(-1)的大风,是一种产生巨大灾害的中小尺度强对流天气,了解其形成机理与对其进行精确临近预报和预警是防灾减灾的重点。文章系统性综述了雷暴大风形成机理和临近预报的国内外研究成... 雷暴大风是指强对流天气系统引发的风速≥17 m·s^(-1)的大风,是一种产生巨大灾害的中小尺度强对流天气,了解其形成机理与对其进行精确临近预报和预警是防灾减灾的重点。文章系统性综述了雷暴大风形成机理和临近预报的国内外研究成果,内容包括发生雷暴大风的天气形势和环境特征、不同种类雷暴大风的形成机理和风暴组织形态以及雷暴大风的临近预报技术。大部分雷暴大风由超级单体、飑线和弓状回波产生,主要形成机制包括强下沉气流、阵风锋、动量传输、出流与环境风之间的水平气压梯度、中尺度涡旋的动力强迫和累加效应以及上升流对低层暖湿入流的抽吸作用等。在上述回顾基础上,针对雷暴大风形成机理和临近预报的难点、亟需解决的问题,进行了讨论。 展开更多
关键词 雷暴大风 形成机理 临近预报
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天津机场一次极端雷暴大风过程的多尺度特征分析
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作者 孙一昕 张楠 《气象》 北大核心 2025年第9期1101-1112,共12页
利用多种资料对2013年8月4日天津机场发生的强雷暴大风(最大风速为31.5 m·s^(-1))过程进行分析,着重讨论环流背景、风暴结构特征以及强风的形成原因。结果表明:此次强对流过程发生在高空槽后的不稳定大气中,对流层中层存在显著干层... 利用多种资料对2013年8月4日天津机场发生的强雷暴大风(最大风速为31.5 m·s^(-1))过程进行分析,着重讨论环流背景、风暴结构特征以及强风的形成原因。结果表明:此次强对流过程发生在高空槽后的不稳定大气中,对流层中层存在显著干层,水汽主要集中于925 hPa及以下,对流有效位能超过3000 J·kg^(-1),配合较强的0~6 km垂直风切变以及边界层内较大的温度直减率,形成了有利于雷暴大风出现的环境条件。天津机场强风是由一个自西北向东南快速传播的飑线导致的,飑线前方的阵风锋过境造成了第一阶段大风的出现,随着飑线临近,其前沿一个快速发展的多单体强风暴产生的下击暴流又导致了第二阶段极端强风的发生。该过程中飑线和下击暴流都表现出明显的移动性,而降水的相变冷却和下沉拖曳以及中层气流辐合则是导致下击暴流形成的主要原因。 展开更多
关键词 雷暴大风 多尺度特征 下击暴流 阵风锋
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上海沿岸水域近海北上热带气旋大风成因的动量诊断分析
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作者 管靓 岳彩军 +3 位作者 陈曦 姚瑶 曾智华 邓立平 《热带气象学报》 北大核心 2025年第4期531-540,共10页
基于ERA5再分析资料和中国气象局(CMA)热带气旋(TC)最佳路径资料,统计分析1981—2022年中国近海北上TC造成上海沿岸水域大风特征,并进一步利用动量收支诊断方程对其进行定量化成因分析,结果表明:(1)不同TC最大影响风力存在较大差异,且T... 基于ERA5再分析资料和中国气象局(CMA)热带气旋(TC)最佳路径资料,统计分析1981—2022年中国近海北上TC造成上海沿岸水域大风特征,并进一步利用动量收支诊断方程对其进行定量化成因分析,结果表明:(1)不同TC最大影响风力存在较大差异,且TC到上海沿岸水域距离对其具有显著影响;(2)气压梯度力项(PGA)和垂直平流项(VA)是造成上海沿岸水域TC大风的主要动力机制,其中PGA项贡献最大,VA项次之,且风力越大,PGA和VA项的强度越强;(3)气压梯度增强引起PGA项增强,同时,边界层急流内高动量通过动量下传作用引起边界层上方VA项的增强,最终导致上海沿岸水域产生TC大风。本研究结果对TC大风的预报有重要指导意义,并具有重要实际业务应用价值,从而为防灾减灾提供科学依据。 展开更多
关键词 动量收支诊断 近海北上 热带气旋大风 动力成因
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广东近海雷暴大风日统计特征及物理量参数分析
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作者 刘嘉劲 郭春迓 +2 位作者 张如清 朱文生 莫锦博 《海洋预报》 北大核心 2025年第5期108-119,共12页
利用广东海岛、平台、浮标站及沿岸自动站等观测数据,结合雷达、闪电信息和ERA5再分析资料等,统计分析2021—2024年汛期广东近海雷暴大风。结果表明:广东近海雷暴大风日的极大风速达10级以上的占比较多,其中日峰值出现在中部近海最多,... 利用广东海岛、平台、浮标站及沿岸自动站等观测数据,结合雷达、闪电信息和ERA5再分析资料等,统计分析2021—2024年汛期广东近海雷暴大风。结果表明:广东近海雷暴大风日的极大风速达10级以上的占比较多,其中日峰值出现在中部近海最多,雷暴大风日的月分布呈双峰型,6月最多,8月其次,且日峰值时间多在白天时段。环流背景可分为槽前型、东风型、槽后型和高压型,其中槽前型最多,其动力驱动更明显;槽后型不稳定能量和垂直风切最大,易导致出现极端对流性大风;高压型热力驱动明显且具有最明显的“上干下湿”条件;东风型各物理量条件较差。飑线和带状回波多出现在槽前型和槽后型背景下;高压型和东风型多导致产生组织性较差的分散回波;而非典型回波多在高压型下产生。典型个例显示,在对流初生阶段、发展阶段和雷暴大风发生阶段的回波特征具有较明显的差异。 展开更多
关键词 广东海区 雷暴大风 物理量参数 天气型 雷达回波特征
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CMIP6模拟北极近地面10 m风速能力的评估
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作者 吴昊煜 胡舒涵 +3 位作者 杜如意 丁瑞昌 赵传湖 黄菲 《高原气象》 北大核心 2025年第4期833-848,共16页
气候模式模拟北极地区近地面10 m风速能力的提升对预估未来该区域气候变化具有重要作用。选择提供历史试验(1979-2014年)逐日近地面10 m风速数据模拟结果的32个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模式,评估这些模式... 气候模式模拟北极地区近地面10 m风速能力的提升对预估未来该区域气候变化具有重要作用。选择提供历史试验(1979-2014年)逐日近地面10 m风速数据模拟结果的32个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模式,评估这些模式模拟北极近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的能力,据此挑选出模拟性能优秀(6个)、中等(12个)和较差(14个)的模式,使用模拟性能优秀模式的集合平均预估了未来不同排放情景下北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的时空变化特征。结果表明:(1)观测显示北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率较大的地方主要在格陵兰海、挪威海、巴伦支海以及楚科奇海等海域,且上述海域在夏、秋季的平均风速和大风出现概率较小,冬、春季较大。(2)历史试验中,CMIP6模式可以较好地模拟出北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的空间分布特征,北冰洋大西洋扇区的模拟结果最好。模式模拟的近地面10 m平均风速在北极地区普遍偏大10%~20%,6级大风发生概率普遍偏高2%~4%,春、夏季的模拟偏大总体上小于秋、冬季。(3)优秀组模式模拟的未来21世纪北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率变化表现出显著的区域差异,10 m平均风速在北冰洋中央区和太平洋扇区相较于历史时期普遍增大,北冰洋大西洋扇区和北冰洋沿岸地区则普遍减小;6级大风发生概率在北冰洋太平洋扇区增大,在大西洋扇区则有较为显著的减小。时间变化上,在高排放情景下风速增大较快,且秋季增大最快,冬季、夏季次之,春季最慢。未来北极地区风速的概率密度分布情况较历史时期没有明显改变,不同排放情景下差异不大。 展开更多
关键词 CMIP6 模式评估 北极10 m平均风速 大风概率 未来预估
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新能源接入下移动通信传输网络控制方法研究
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作者 许岩 牛群峰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期66-70,共5页
针对新能源接入背景下移动通信传输网络能源供应不稳定、网络运行异常的问题,提出新能源接入下移动通信传输网络控制方法,其中基于能源协作的移动通信传输网络信息传输控制模型,利用混合能源采集系统采集能源,以最大化信息传输速率、最... 针对新能源接入背景下移动通信传输网络能源供应不稳定、网络运行异常的问题,提出新能源接入下移动通信传输网络控制方法,其中基于能源协作的移动通信传输网络信息传输控制模型,利用混合能源采集系统采集能源,以最大化信息传输速率、最小化能源损耗和污染物排放量为目标函数,确保蜂窝系统和D2D用户成功通信。同时,为避免移动通信传输网络中蜂窝系统和D2D用户之间存在干扰,基于延迟接受算法预处理蜂窝系统的D2D通信资源,实现蜂窝系统和D2D用户之间的干扰控制,完成新能源接入下的移动通信网络高效与高质量传输。实验结果证明,该方法的能源采集效果佳,可有效达成信息传输速率最大化、能源损耗和污染物排放最小化目标,同时避免网络中蜂窝系统和D2D用户间干扰,具备优秀的移动通信传输网络控制效果。 展开更多
关键词 新能源 混合能源采集 移动通信传输网络 污染物排放 能源协作 蜂窝系统 D2D用户 延迟接受算法
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