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题名基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值的步态识别研究
被引量：3
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作者
吴育锋
徐向艺
赵泽茂
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机构
丽水学院工学院
浙江大学计算机科学与技术学院
平顶山学院软件学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第18期237-242,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60774021)
浙江省自然科学基金项目(LY13F020019)资助
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文摘
针对现有步态识别算法在步态周期变化时不能很好地保留瞬时信息的问题,提出了一种基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值方法。首先,对人类轮廓的周期性形变进行建模;然后,将基于傅里叶系数乘积的新度量作为闭合曲线之间的距离度量,并利用帧插值方法近似识别半周期的起始帧和结束帧;最后,利用步态距离完成最终的步态分类。在OU-ISIR和CASIA步态数据库上的识别精度可分别高达99%、87.34%,分析结果表明,提出的算法在步态周期变化时依然能保留瞬时信息,对行走速度上的轻微变化具有更好的鲁棒性,并且大大降低了整体计算复杂度。
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关键词
步态识别
傅里叶描述符
形变轮廓插值
鲁棒性
相似性度量
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Keywords
gait recognition fourier descriptor interpolated deformable contours robustnesssimilarity measure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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