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互联网金融风险测度与数值分析——基于g-VaR模型
被引量:
2
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作者
马慧子
刘翠翠
+1 位作者
林琳
王向荣
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期80-88,共9页
与传统理财产品相比,以“余额宝”为代表的互联网金融产品面临的风险更具不确定性。为更好地测度风险,结合g-期望理论与在险价值(VaR),以互联网理财产品为例构建了可用于度量互联网金融风险的g-VaR模型。与传统风险度量模型相比,g-VaR...
与传统理财产品相比,以“余额宝”为代表的互联网金融产品面临的风险更具不确定性。为更好地测度风险,结合g-期望理论与在险价值(VaR),以互联网理财产品为例构建了可用于度量互联网金融风险的g-VaR模型。与传统风险度量模型相比,g-VaR模型在度量互联网金融的不确定性风险方面更具优势。利用求解倒向随机微分方程(BSDE)的Euler隐格式、Crank-Nicolson格式以及预估校正方法给出求解算法和数值分析。结果显示,Euler方法和Crank-Nicolson方法在数值求解BSDE的过程中运算时间长,而预估校正方法能够提升整体运算效率,且计算精度的稳定性较好。
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关键词
互联网理财产品
不确定性风险
g-var模型
数值算法
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题名
互联网金融风险测度与数值分析——基于g-VaR模型
被引量:
2
1
作者
马慧子
刘翠翠
林琳
王向荣
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
山东女子学院
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期80-88,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11271007)
山东省自然科学基金项目(ZR2018BG002)
+1 种基金
山东省人文社科项目(19-ZC-JJ-08)
山东科技大学人才引进科研启动基金项目(2017RCJJ066)。
文摘
与传统理财产品相比,以“余额宝”为代表的互联网金融产品面临的风险更具不确定性。为更好地测度风险,结合g-期望理论与在险价值(VaR),以互联网理财产品为例构建了可用于度量互联网金融风险的g-VaR模型。与传统风险度量模型相比,g-VaR模型在度量互联网金融的不确定性风险方面更具优势。利用求解倒向随机微分方程(BSDE)的Euler隐格式、Crank-Nicolson格式以及预估校正方法给出求解算法和数值分析。结果显示,Euler方法和Crank-Nicolson方法在数值求解BSDE的过程中运算时间长,而预估校正方法能够提升整体运算效率,且计算精度的稳定性较好。
关键词
互联网理财产品
不确定性风险
g-var模型
数值算法
Keywords
Internet financial products
uncertainty risk
g-var
model
numerical algorithm
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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出处
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1
互联网金融风险测度与数值分析——基于g-VaR模型
马慧子
刘翠翠
林琳
王向荣
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
2
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