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确定gλ模糊测度的多分类器系统学习算法
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作者 何莉辉 张国防 苏珂 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期62-64,共3页
模糊测度是非负的集函数且有非可加性,以模糊积分作为决策方法的多分类器系统在进行决策之前首先要确定模糊测度,因此它在整个多分类器系统中起着重要的作用,对整个系统的性能有很大的影响.根据Choquet模糊积分的数值计算过程和gλ模糊... 模糊测度是非负的集函数且有非可加性,以模糊积分作为决策方法的多分类器系统在进行决策之前首先要确定模糊测度,因此它在整个多分类器系统中起着重要的作用,对整个系统的性能有很大的影响.根据Choquet模糊积分的数值计算过程和gλ模糊测度的特殊结构,提出了一种基于Choquet模糊积分的gλ模糊密度的调整方法.对该方法进行了理论分析和证明,并通过数值实验验证了该方法是可行的,在多分类器系统的构建过程中为模糊测度的确定提供了一种有效的方法,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 多分类器系统 gλ模糊测度 CHOQUET积分
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基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战TA研究
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作者 孙永芹 纪金耀 +1 位作者 马兴华 姚成柱 《现代防御技术》 北大核心 2014年第4期31-38,共8页
针对BVR防空作战的特点,提出基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战威胁评估方法。首先,建立威胁评估优势函数模型,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能优势函数,并增加了目标战役价值为威胁评估的因素;然后,针对各威胁因... 针对BVR防空作战的特点,提出基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战威胁评估方法。首先,建立威胁评估优势函数模型,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能优势函数,并增加了目标战役价值为威胁评估的因素;然后,针对各威胁因素之间的相关性,依据Shapley值,利用Marichal熵算法求解gλ模糊测度,确定各优势函数的重要程度,并通过Choquet模糊积分对各优势函数进行综合,实现威胁评估。经仿真计算验证,该方法合理、有效。 展开更多
关键词 超视距(BVR) 威胁评估(TA) 优势函数 gλ模糊测度 SHAPLEY值 Marichal熵 CHOQUET模糊积分
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