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n阶系统的fuzzy推理建模方法研究被引量：2: 1; 作者宋雯彦王加银李洪兴《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期11-16,共6页; 把fuzzy推理建模法用于对一般n阶系统的建模中,分别建立了研究对象的输入输出型模型和状态空间型模型.在此基础上,对fuzzy推理建模法做了进一步的推广,分别选用梯形和"三角波"型fuzzy集隶属函数构造系统的微分方程模型,并通... 展开更多; 关键词 fuzzy推理建模法插值机理 HX方程非线性微分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种密度聚类模糊神经网络的建模方法被引量：3: 2; 作者满春涛曹永成张礼勇《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期455-458,共4页; 针对仅依赖于输入输出样本数据的复杂系统建模问题,借鉴模式识别聚类分析的理论思想,提出了基于密度聚类提取样本数据模糊规则的理论和方法,通过密度聚类法提取样本数据输入输出变量间的内在规则,并根据密度聚类提取规则的特点,建立了... 展开更多; 关键词模糊神经网络模糊推理密度聚类法 C均值算法 CHP分解过程建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法(英文) 被引量：1: 3; 作者王宏伟贺汉根黄柯棣《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期249-252,共4页; 提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法 .基于模糊竞争学习 ,模糊系统能够进行自适应模糊推理 .在被调整模糊系统基础上 ,提出了一种非线性系统在线估计参数的在线辨识算法 .为了证明提出算法的有效性 ,最后给出了几个... 展开更多; 关键词非线性系统自适应模糊建模法模糊竞争学习模糊推理参数估计系统辨识卡尔曼滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ERA/AHP-BN的葛洲坝枢纽水域通航风险建模研究被引量：2: 4; 作者李子强《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1265-1271,共7页; 葛洲坝通航扩能工程是顺利推进长江经济带发展战略的重要举措,但枢纽水域施工期的通航风险不容忽视。为量化该枢纽水域施工期的通航风险,针对葛洲坝枢纽水域施工期通航风险因素的不确定性和依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存... 展开更多; 关键词安全管理工程葛洲坝枢纽水域证据推理法/层次分析法贝叶斯网络推断信息提取风险建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名n阶系统的fuzzy推理建模方法研究被引量：2: 1; 作者宋雯彦王加银李洪兴; 机构东北财经大学数学与数量经济学院北京师范大学数学科学学院大连理工大学电子与信息工程学院; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期11-16,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60774049 70901016); 文摘把fuzzy推理建模法用于对一般n阶系统的建模中,分别建立了研究对象的输入输出型模型和状态空间型模型.在此基础上,对fuzzy推理建模法做了进一步的推广,分别选用梯形和"三角波"型fuzzy集隶属函数构造系统的微分方程模型,并通过仿真试验对两种模型进行了比较.; 关键词 fuzzy推理建模法插值机理 HX方程非线性微分方程; Keywords modeling method based on fuzzy inference interpolation mechanism HX equation nonlinear differential equation; 分类号 O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种密度聚类模糊神经网络的建模方法被引量：3: 2; 作者满春涛曹永成张礼勇; 机构哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江东方学院哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期455-458,共4页; 基金黑龙江省自然科学基金项目(F2007-09) 黑龙江省教育厅科技项目(11531058); 文摘针对仅依赖于输入输出样本数据的复杂系统建模问题,借鉴模式识别聚类分析的理论思想,提出了基于密度聚类提取样本数据模糊规则的理论和方法,通过密度聚类法提取样本数据输入输出变量间的内在规则,并根据密度聚类提取规则的特点,建立了基于密度聚类的模糊逻辑推理方法,确立了一种基于密度聚类的模糊神经网络(DFNN)模型结构。以石化过氧化氢异丙苯(CHP)分解反应过程为对象,进行了仿真建模比较分析,结果表明在模型精度和可靠性上,均优于基于C均值聚类提取规则的模糊神经网络(CFNN),验证了DFNN建模方法的有效性。; 关键词模糊神经网络模糊推理密度聚类法 C均值算法 CHP分解过程建模; Keywords fuzzy neural network fuzzy reasoning density clustering C-means, CHP decomposing process model; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法(英文) 被引量：1: 3; 作者王宏伟贺汉根黄柯棣; 机构海尔集团技术中心国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期249-252,共4页; 文摘提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法 .基于模糊竞争学习 ,模糊系统能够进行自适应模糊推理 .在被调整模糊系统基础上 ,提出了一种非线性系统在线估计参数的在线辨识算法 .为了证明提出算法的有效性 ,最后给出了几个例子的仿真结果 .; 关键词非线性系统自适应模糊建模法模糊竞争学习模糊推理参数估计系统辨识卡尔曼滤波; Keywords system identification fuzzy systems nonlinear system modeling fuzzy competitive learning Kalman filtering algorithm; 分类号 TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ERA/AHP-BN的葛洲坝枢纽水域通航风险建模研究被引量：2: 4; 作者李子强; 机构浙江国际海运职业技术学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1265-1271,共7页; 文摘葛洲坝通航扩能工程是顺利推进长江经济带发展战略的重要举措,但枢纽水域施工期的通航风险不容忽视。为量化该枢纽水域施工期的通航风险,针对葛洲坝枢纽水域施工期通航风险因素的不确定性和依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏完备性等问题,提出了一种基于证据推理/层次分析法和贝叶斯网络的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险建模方法。首先,利用证据推理/层次分析法提取葛洲坝枢纽水域施工期的风险因素,建立了葛洲坝枢纽水域施工期的通航风险推断信息机制。其次,依据风险推断信息机制建立了基于贝叶斯的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险评价模型。最后,利用专家知识量化枢纽水域施工期风险因素的发生概率并分析了风险因素。; 关键词安全管理工程葛洲坝枢纽水域证据推理法/层次分析法贝叶斯网络推断信息提取风险建模; Keywords safety control Gezhou Dam Hydro-Project waters ERA/AHP BN inference information extraction risk modeling; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	n阶系统的fuzzy推理建模方法研究	宋雯彦王加银李洪兴	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种密度聚类模糊神经网络的建模方法	满春涛曹永成张礼勇	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法(英文)	王宏伟贺汉根黄柯棣	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ERA/AHP-BN的葛洲坝枢纽水域通航风险建模研究	李子强	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料