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基于FLAAT的加权偏爱模式的挖掘算法 被引量:1
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作者 吴瑞 张秀玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第19期182-184,共3页
在实际应用中,一个网站的网页对用户有着不同的重要性。该文每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。此外,由于树结构在挖掘频繁项目时不需要产生频繁项集及对这些频繁项进行测试而被广... 在实际应用中,一个网站的网页对用户有着不同的重要性。该文每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。此外,由于树结构在挖掘频繁项目时不需要产生频繁项集及对这些频繁项进行测试而被广泛应用于数据挖掘中。然而,单纯的树结构可能造成有用信息的丢失。因此,该文提出了一种新的结构——频繁链表加存取树(简称为FLAAT),并在此结构上提出了一种有效的加权偏爱模式的挖掘算法。试验证明该文的算法是行之有效的。 展开更多
关键词 权的模糊集 flaat 加权偏爱模式
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Consensus intuitionistic fuzzy group decision-making method for aircraft cockpit display and control system evaluation 被引量:6
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作者 Tao Geng An Zhang Guangshan Lu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第4期634-641,共8页
A novel group decision-making (GDM) method based on intuitionistic fuzzy sets (IFSs) is developed to evaluate the ergonomics of aircraft cockpit display and control system (ACDCS). The GDM process with four step... A novel group decision-making (GDM) method based on intuitionistic fuzzy sets (IFSs) is developed to evaluate the ergonomics of aircraft cockpit display and control system (ACDCS). The GDM process with four steps is discussed. Firstly, approaches are proposed to transform four types of common judgement representations into a unified expression by the form of the IFS, and the features of unifications are analyzed. Then, the aggregation operator called the IFSs weighted averaging (IFSWA) operator is taken to synthesize decision-makers’ (DMs’) preferences by the form of the IFS. In this operator, the DM’s reliability weights factors are determined based on the distance measure between their preferences. Finally, an improved score function is used to rank alternatives and to get the best one. An illustrative example proves the proposed method is effective to valuate the ergonomics of the ACDCS. 展开更多
关键词 aircraft cockpit display and control system (ACDCS) group decision-making (GDM) intuitionistic fuzzy set (IFS) different preference representation weighted averaging (WA) operator.
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基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法 被引量:12
3
作者 李联辉 莫蓉 +1 位作者 常智勇 张海明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1193-1201,共9页
为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙... 为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 装配任务 优先度评价 梯形模糊数 粗糙集 平衡权重 逼近理想解排序
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基于Pythagorean模糊语言集多属性群决策方法 被引量:39
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作者 彭新东 杨勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期50-54,243,共6页
为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况,提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题,定义了Pythagorean模糊语言数的运算法则及其得分函数、精确函数,提出了Pythagorean... 为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况,提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题,定义了Pythagorean模糊语言数的运算法则及其得分函数、精确函数,提出了Pythagorean模糊语言加权平均(PFLWA)算子、Pythagorean模糊语言有序加权平均(PFLOWA)算子、Pythagorean模糊语言混合平均(PFLHA)算子,并讨论了相应的性质。然后基于组合权重的PFLWA算子与拓展的TOPSIS,提出了两种多属性群决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Pythagorean模糊语言集 Pythagorean模糊语言数 组合权重 逼近理想解排序法(TOPSIS)
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直觉模糊集TOPSIS的露天矿岩体质量评价 被引量:11
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作者 邬书良 周智勇 +1 位作者 陈建宏 郑荣凯 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2463-2468,共6页
为了解决实际工程岩体质量评价时评价指标权重难以准确确定的问题,提出将直觉模糊集逼近于理想解的排序法(TOPSIS)用于工程岩体质量评价。直觉模糊集TOPSIS是将TOPSIS引入直觉模糊集多属性决策问题中,利用直觉模糊集表示工程岩体质量的... 为了解决实际工程岩体质量评价时评价指标权重难以准确确定的问题,提出将直觉模糊集逼近于理想解的排序法(TOPSIS)用于工程岩体质量评价。直觉模糊集TOPSIS是将TOPSIS引入直觉模糊集多属性决策问题中,利用直觉模糊集表示工程岩体质量的评价指标权重,降低确定指标权重的难度;然后,采用直觉模糊集TOPSIS对新疆东戈壁露天矿的10处岩体进行工程岩体质量评价;最后,将评价结果与RMR法、Q法和可拓学法的评价结果进行比较。研究结果表明:直觉模糊集TOPSIS的评价结果与实际工程岩体质量相吻合,并且比可拓学的评价结果更准确,为露天矿工程岩体质量的评价提供了一种新的可靠方法。 展开更多
关键词 岩体质量 直觉模糊集 逼近于理想解的排序法 指标权重 露天矿
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考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法 被引量:17
6
作者 赵萌 秦松松 +2 位作者 谢佳恒 张奉冰 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期7-16,共10页
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险... 提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊集 决策者风险偏好 不完全属性权重信息 交叉熵
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基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择 被引量:8
7
作者 李小林 张力娜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第6期676-680,共5页
针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采... 针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 得分函数 QoS偏好 服务选择 层次分析法 多属性 加权算术平均算子 混合QoS
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基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究 被引量:2
8
作者 邬书良 杨珊 黄温钢 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2214-2218,共5页
为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标... 为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标权重具有模糊性且难以准确确定,将指标权重用直觉模糊集表示,并利用直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级进行分类。将该模型用于15个实际膨胀土样本的胀缩等级分类,并将分类结果与其他5种方法的分类结果进行对比。结果表明,直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级的分类结果与其他5种方法的分类结果相吻合,可为膨胀土胀缩等级分类提供新方法和思路。 展开更多
关键词 安全工程 膨胀土 胀缩等级 直觉模糊集 逼近理想点 指标权重
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使用语义限定的加权浏览模式的挖掘
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作者 吴瑞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期43-45,共3页
提出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式。每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘。这种语义上的... 提出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式。每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘。这种语义上的输入和输出更自然、更易被理解。最后通过一个例子描述了所提出的方法。 展开更多
关键词 WEB挖掘 加权序列模式 权的模糊集
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基于直觉模糊TOPSIS和变权VIKOR的防空目标威胁综合评估 被引量:26
10
作者 靳崇 孙娟 +2 位作者 王永佳 蔡普申 荣鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期172-180,共9页
针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an i... 针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法和变权多准则优化妥协决策(multi-criteria optimization compromise decision-making, VIKOR)法的防空目标威胁综合评估方法。首先,直觉模糊集和隶属度函数分别用于静态和动态属性指标的量化。然后,构建直觉模糊TOPSIS模型和融合变权的VIKOR模型进行静态属性和动态属性威胁评估。最后,进行综合威胁度计算。仿真验证表明,目标威胁综合评估方法与仅考虑目标运动状态信息的传统评估方法相比,评估结果更加合理有效,更符合防空作战实际。 展开更多
关键词 威胁评估 直觉模糊集 理想解逼近法 变权 多准则优化妥协决策
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考虑风险偏好行为的铁路选线决策模型研究 被引量:5
11
作者 陈凯伦 李远富 +1 位作者 樊敏 赵笑然 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第1期74-81,共8页
针对传统铁路选线决策模型中未考虑决策者风险偏好行为对决策结果产生的影响,以及定量指标和定性指标难以综合评价的系统量化问题,选用技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面的影响因素,建立铁路选线决策指... 针对传统铁路选线决策模型中未考虑决策者风险偏好行为对决策结果产生的影响,以及定量指标和定性指标难以综合评价的系统量化问题,选用技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面的影响因素,建立铁路选线决策指标体系,并采用九级标度语言评价值对定性指标进行评价,再将定性指标转换为直觉模糊数带入计算;然后定义效用函数表达决策者风险偏好行为,采用两次改进熵权法确定指标客观权重;最后结合基于对称交互熵的多属性决策排序法,构建一种新的考虑决策者风险偏好行为的铁路选线决策模型。根据该模型,通过选择不同的风险偏好因子k得出与其对应的最优方案。通过案例分析,该模型具有更好的实践性和可靠性,为今后类似风险偏好铁路选线决策工作提供了一种新的应对策略。 展开更多
关键词 铁路选线 风险偏好行为 直觉模糊集 效用函数 改进熵权法 对称交互熵
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一种参数区间交叉类型的目标识别方法 被引量:4
12
作者 李双明 关欣 +1 位作者 赵静 吴斌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1307-1316,共10页
针对参数区间为交叉类型的目标识别问题,提出了基于直觉模糊集和云模型的逼近理想点(TOPSIS)识别方法。构建了包含个体类和交叉类的目标数据库模型,根据云模型的多步估计算法,得到未知目标相对已知目标类的确定度,提出了确定度向隶属度... 针对参数区间为交叉类型的目标识别问题,提出了基于直觉模糊集和云模型的逼近理想点(TOPSIS)识别方法。构建了包含个体类和交叉类的目标数据库模型,根据云模型的多步估计算法,得到未知目标相对已知目标类的确定度,提出了确定度向隶属度和非隶属度的转化方法,基于直觉模糊熵计算特征属性的动态权重,形成了去模糊距离测度的TOPSIS识别方法,应用于辐射源信号识别。仿真结果表明,所提方法对参数区间交叉类型的目标正确识别率较高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 区间交叉 直觉模糊集 云模型 动态权重 逼近理想点(TOPSIS)
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改进直觉模糊集TOPSIS在防波堤运营期健康状态评价中的应用 被引量:3
13
作者 陈少青 陈文强 +1 位作者 程林 王迪 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2589-2597,共9页
为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级,建立了基于改进直觉模糊集逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的防波堤健康状态评价模型。首先,通过最小熵原理对多种组合权重方法进... 为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级,建立了基于改进直觉模糊集逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的防波堤健康状态评价模型。首先,通过最小熵原理对多种组合权重方法进行最优化处理,以改进直觉模糊集TOPSIS法。其次,以安全性、适用性、耐久性3个维度建立防波堤运营期健康状态评价指标体系,该指标体系采用3个定性指标和8个定量指标进行表征。最后,将改进直觉模糊集TOPSIS模型应用到渤海基地港池护岸防波堤运营期健康状态评价中,并与改进前模型计算结果、实际情况进行对比分析。结果表明,改进模型计算结果与实际情况比较一致,优于改进前评价结果,为防波堤运营期健康状态评价提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 安全工程 防波堤 运营期健康状态 直觉模糊集 逼近理想解排序法(TOPSIS) 组合权重优化
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HAZOP风险评级的变权犹豫模糊方法 被引量:4
14
作者 王铁旦 穆毅强 彭定洪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期61-67,共7页
为提高危险与可操作性分析(HAZOP)的质量和效率,提出一种基于犹豫模糊信息且融合连续奖惩变权功能的危害风险评级方法。首先,以犹豫模糊集(HFS)表征专家组的群体评价信息,旨在充分汇聚HAZOP小组的集体智慧;其次,提出一种连续惩罚—激励... 为提高危险与可操作性分析(HAZOP)的质量和效率,提出一种基于犹豫模糊信息且融合连续奖惩变权功能的危害风险评级方法。首先,以犹豫模糊集(HFS)表征专家组的群体评价信息,旨在充分汇聚HAZOP小组的集体智慧;其次,提出一种连续惩罚—激励的变权方法,用以反映指标状态值对风险评级的影响;然后,进一步构建基于变权犹豫模糊逼近理想解评级法(TOPSIS-Sort)的HAZOP分析流程;最后,应用该方法分析某原油稳定装置的风险等级,验证该方法的科学性和有效性。结果表明:H_(1)等5个危害因素被评为风险可忽略级别,H_(4)等5个危害被评为最低合理可行级别,对应排序为H_(10)<H_(8)<H_(5)<H_(4)<H_(7)。 展开更多
关键词 危险与可操作性分析(HAZOP) 犹豫模糊集(HFS) 变权方法 风险评级 逼近理想解评级法(TOPSIS-Sort)
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基于Normative算子的HFS数值延拓方法及多属性决策应用
15
作者 孙贵东 关欣 +1 位作者 衣晓 赵静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1530-1538,共9页
为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为... 为解决犹豫模糊集(hesitant fuzzy set,HFS)隶属度数值个数不一致的问题,讨论了现有数值延拓(numerical extending,NE)方法的局限性,提出基于Normative算子的HFS NE方法,在没有新息加入的条件下,依次选取现有HFS隶属度可能值的均值作为一个新的延拓隶属度,直至所有HFS隶属度个数相等为止,并基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)算子归纳隶属度统一方法。最后将所提出的方法应用到多传感器电子侦察情报的多属性决策问题中,基于改进的逼近理想解(technique for order preferences by similarity to ideal solution,TOPSIS-ε)法对各信源HFS属性判决进行多属性决策。仿真试验分析了距离、距离参数、属性权重对决策结果的影响,并详细对比和验证了新方法在HFS隶属度NE方面的稳定性和直观性。 展开更多
关键词 犹豫模糊集(hesitant fuzzy set HFS) 数值延拓(numerical extending NE) 多属性决策 有序加权平均(ordered weighted AVERAGING OWA)算子 逼近理想解(technique for order PREFERENCES by similarity to idealsolution TOPSIS)
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