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基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化 被引量:11
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作者 田启华 明文豪 +2 位作者 文小勇 杜义贤 周祥曼 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2758-2766,共9页
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开... 针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。 展开更多
关键词 产品开发 任务调度 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 模糊优选法
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Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用 被引量:7
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作者 倪训博 赵德斌 +1 位作者 姜峰 程丹松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期305-317,共13页
在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模... 在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在"类别隶属度"是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的"距离"向Viterbi算法的"概率"转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法应用于非特定人手语的识别.实验表明,把DTW算法的路径搜索策略以概率的形式引进到Viterbi算法中,能够以削减候选词集的方式部分消除非特定人手语识别的误识,从而提高大词汇量情况的下非特定人手语识别的识别率和速度. 展开更多
关键词 VITERBI算法 DTW算法 类别隶属度 广义概率 Dtw-ViterbiⅠ Ⅲ算法 隐MARKOV模型 模糊数学 ε-δ算法
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电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划 被引量:20
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作者 张安安 张红 +1 位作者 李茜 李红伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期5915-5925,共11页
海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能... 海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能源利用形式单一、能效低的问题。该文建立海上电-气联合储能模型,并考虑生产工艺系统不确定性对海上微能系统的影响,基于双重不确定性理论构建海上微能系统模糊随机规划模型,利用模糊随机-NSGAⅡ算法对其求解。最后,通过渤海某海上油气平台为实例,验证该文所提模型与方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 电-气联合储能 余热梯级利用 不确定性 海上微能系统 模糊随机-NSGA 算法
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独立型微电网多目标优化配置 被引量:7
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作者 张有兵 包侃侃 +3 位作者 杨晓东 任帅杰 戚军 谢路耀 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期619-623,共5页
独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含... 独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据. 展开更多
关键词 独立型微电网 多目标优化配置 改进型非劣排序遗传算法 最大模糊满意度法
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基于双层配置体系的产品配置算法研究 被引量:4
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作者 轩辕思思 姜兆亮 +1 位作者 李岩 李兆前 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期893-899,共7页
在大规模定制生产模式下,产品配置遇到了复杂模糊配置数据的处理问题,为此,提出了基于实例重用的产品配置模糊求解技术,设计了基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。将产品配置过程划分为部件配置与零件配置两部分,利用典型条件概率... 在大规模定制生产模式下,产品配置遇到了复杂模糊配置数据的处理问题,为此,提出了基于实例重用的产品配置模糊求解技术,设计了基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。将产品配置过程划分为部件配置与零件配置两部分,利用典型条件概率解决产品配置领域的部件模糊配置问题,设计了基于非支配排序遗传算法-Ⅱ,求解以成本、时间和库存为优化目标的零件配置,并结合两者建立完整的产品配置求解算法体系。该算法有效地解决了复杂产品配置中模糊数据处理及配置组合爆炸的问题。 展开更多
关键词 产品配置 模糊求解 多目标优化 条件概率 非支配排序遗传算法-
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参数自调整的月球车路径跟踪模糊控制器设计 被引量:2
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作者 葛平淑 郭烈 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第11期55-59,共5页
针对常规模糊控制器需要不断手动调整控制器参数才能获得更好控制效果的缺点,提出一种基于多目标遗传算法NSGA-II进行参数优化的路径跟踪模糊控制器。以CJ-1月球探测车原理型样机为研究对象,用模糊逻辑描述了月球探测车的路径跟踪问题,... 针对常规模糊控制器需要不断手动调整控制器参数才能获得更好控制效果的缺点,提出一种基于多目标遗传算法NSGA-II进行参数优化的路径跟踪模糊控制器。以CJ-1月球探测车原理型样机为研究对象,用模糊逻辑描述了月球探测车的路径跟踪问题,通过调整规则因子来达到调整模糊规则的目的;引入了积分器以达到较好的稳态性能;采用NSGA-II算法实现了控制器7个参数的优化选择,提高控制器的适应能力。仿真结果表明,在跟踪阶跃路径时,常规模糊控制器超调量达到4.25%,而所设计的参数自调整模糊控制器基本能平稳无超调地跟踪路径,获得更好的控制效果。 展开更多
关键词 月球探测车 路径跟踪 模糊控制 参数优化 非支配排序遗传算法(NSGA-)
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考虑供应商聚类的应急医疗物资协同配送仿真 被引量:7
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作者 王喆 邵鸿远 +1 位作者 丛子皓 马雯雯 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2303-2311,共9页
针对突发公共卫生事件应急处置中存在的地方政府医疗物资储备不足、配送效率低下等问题,设计了一种考虑供应商聚类的两阶段应急医疗物资公私协同选址分配模型。在备灾时利用模糊聚类算法实现供应商聚类,并与政府建立合作机制以实现应急... 针对突发公共卫生事件应急处置中存在的地方政府医疗物资储备不足、配送效率低下等问题,设计了一种考虑供应商聚类的两阶段应急医疗物资公私协同选址分配模型。在备灾时利用模糊聚类算法实现供应商聚类,并与政府建立合作机制以实现应急医疗物资联合储备;在救援初期依托政府和各类供应商的物资储备及运输能力,构建以最小化物流总成本与需求未满足率加权和为目标的选址分配仿真模型。设计改进的非支配排序遗传算法对此两阶段模型进行求解。以新冠肺炎疫情中武汉市医疗物资调度设计仿真算例,并对比有无供应商聚类对模型的影响。仿真结果表明:该模型在协调政府和供应商的应急医疗物资储备、运输以及调度决策方面具有优势。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 应急医疗物资 选址-分配问题 模糊聚类 公私协同 非支配排序遗传算法
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模糊聚类-偏最小二乘算法应用于分光光度法同时测定铁、镍、钒、铜、钴 被引量:5
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作者 申明金 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期37-39,42,共4页
对铁(Ⅲ)、镍(Ⅱ)、钒(Ⅴ)、铜(Ⅱ)及钴(Ⅱ)五种金属离子分别与5-Br-PADAP在OP存在下且在pH 3.5的乙酸盐缓冲溶液中的显色反应进行了研究。结果表明,每一离子与5-Br-PADAP螯合物的吸收光谱严重重叠,使各元素的光度测定受到相... 对铁(Ⅲ)、镍(Ⅱ)、钒(Ⅴ)、铜(Ⅱ)及钴(Ⅱ)五种金属离子分别与5-Br-PADAP在OP存在下且在pH 3.5的乙酸盐缓冲溶液中的显色反应进行了研究。结果表明,每一离子与5-Br-PADAP螯合物的吸收光谱严重重叠,使各元素的光度测定受到相互严重干扰。将模糊聚类-偏最小二乘算法应用于此反应体系的计算,使光谱重叠及光度分析计算中的校正模型的优化问题得到有效的解决。在最佳反应条件下并应用模糊聚类-PLS算法,可实现上述5种元素的同时光度测定。用5个模拟样进行回收率试验,5个元素的回收率结果在93.3%~105.5%之间。将此方法应用于原油样品中5种元素的测定,所得结果与AAS法所测得结果相符。 展开更多
关键词 分光光度法 模糊聚类分析 偏最小二乘算法 同时测定 铁(Ⅲ) 镍() 钒(Ⅴ) 铜() 钴()
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基于区间二型模糊神经网络的臭氧浓度预测 被引量:2
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作者 赵晓东 徐浩然 +1 位作者 郭志萍 任改莎 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期329-335,共7页
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结... 针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结构设计;使用LM算法(Levenberg-Marquardt)进行模糊神经网络的参数及权重调整。使用2018年石家庄气象臭氧数据集验证系统进行验证,并与使用梯度下降算法(Gradient Descent)的模糊神经网络系统进行比较,结果表明,该方法可以更好地预测臭氧浓度,采用LM算法比采用GD算法可获得更好的预测性能。 展开更多
关键词 臭氧浓度预测 区间二型模糊神经网络 模糊神经网络 LM算法 模糊C均值
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