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岩体不连续面迹长与直径间的概率关系模型分析 被引量:6
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作者 钱海涛 马平 秦四清 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1828-1832,共5页
由于"随机"概念的模糊性,在假定不连续面为薄圆盘及弦长作为迹长的前提下,基于迹线端点在圆周上均匀分布、迹线中点在直径上均匀分布、迹线中点在圆面域内均匀分布这3种明确而又不同的"随机"含义,可以得到3种合理... 由于"随机"概念的模糊性,在假定不连续面为薄圆盘及弦长作为迹长的前提下,基于迹线端点在圆周上均匀分布、迹线中点在直径上均匀分布、迹线中点在圆面域内均匀分布这3种明确而又不同的"随机"含义,可以得到3种合理的迹长l与直径d间的概率关系模型。通过对这3种模型进行分析认为:其在各自的"随机"含义下都是正确的,只是适用条件各异;野外实际可行的条件是介于模型2和模型3之间的,合理地分析应该同时考虑这两种模型。在实际应用中,应该首先对所有取样面产状之间的关系进行分析,根据其结果来分配给模型2和模型3以某种权重,这样得到的迹长与不连续面直径之间概率关系更具合理性,其结果弥补了目前国内外进行的相关研究仅仅考虑到第2类模型的不足。 展开更多
关键词 不连续面 随机 模糊性 概率模型 适用条件
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随机集理论在数据融合中的应用研究 被引量:4
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作者 邓勇 施文康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期545-549,共5页
数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上,阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示,使随机集理论... 数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上,阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示,使随机集理论能有效地处理数据融合系统中的不确定性、模糊性、经验性数据。 展开更多
关键词 随机集理论 数据融合 模糊集 条件事件代数
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融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量:5
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作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 MARKOV随机场 小波域 迭代条件模型算法
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基于马尔科夫链与鞍点逼近的模糊随机可靠性分析方法 被引量:2
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作者 魏鹏飞 吕震宙 袁修开 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期184-189,204,共7页
针对同时存在随机不确定性和模糊不确定性的可靠性分析问题,提出了两种高效解决方法。一种是迭代马尔科夫链鞍点逼近法,该方法的基本思想是给定隶属水平下由迭代马尔科夫链和一次鞍点逼近法求得可靠度上下限,不同的隶属水平对应不同的... 针对同时存在随机不确定性和模糊不确定性的可靠性分析问题,提出了两种高效解决方法。一种是迭代马尔科夫链鞍点逼近法,该方法的基本思想是给定隶属水平下由迭代马尔科夫链和一次鞍点逼近法求得可靠度上下限,不同的隶属水平对应不同的可靠度上下限,遍历隶属水平的取值区间[0,1]即可求得可靠度隶属函数,与传统的两相Monte Carlo数字模拟法和迭代一次二阶矩法相比,该方法具有效率高和对非正态基本随机变量不需要进行正态转换的优点;第二种方法是迭代条件概率马尔科夫链模拟法,该方法在求解给定隶属度水平下的可靠度上下限时,由条件概率公式引入一个非线性修正因子,该因子的引入大大提高了功能函数为非线性的可靠性问题的求解精度。本文算例验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 随机变量 模糊变量 马尔科夫链 鞍点逼近 条件概率
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基于模糊条件证据理论的雷达辐射源识别 被引量:1
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作者 李彪 田淑荣 孙校书 《海军航空工程学院学报》 2009年第3期313-316,共4页
基于不确定证据与不确定先验知识和谐的思想,利用模糊条件证据理论,给出一种融合模糊先验知识的新的雷达辐射源识别方法。首先,把雷达辐射源模糊观测数据表示为Dempster-Shafer(D—S)证据的随机集形式;然后,计算观测证据与模糊... 基于不确定证据与不确定先验知识和谐的思想,利用模糊条件证据理论,给出一种融合模糊先验知识的新的雷达辐射源识别方法。首先,把雷达辐射源模糊观测数据表示为Dempster-Shafer(D—S)证据的随机集形式;然后,计算观测证据与模糊先验知识之间的和谐度;最后,利用模糊条件证据理论把需要融合的证据进行组合。这种方法可充分利用各种不同来源的信息,从而提高雷达识别的可靠性。 展开更多
关键词 辐射源识别 随机模糊集 随机模糊条件事件 和谐 灰关联度
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基于模糊条件风险价值的水资源系统规划模型 被引量:2
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作者 孔祥铭 郝振达 +1 位作者 曾雪婷 黄国和 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第2期51-55,58,共6页
针对水资源系统的不确定性和复杂性,开发了一种基于模糊条件风险价值的交互式两阶段随机规划模型,并将其应用于水资源系统规划问题。该模型在解决参数不确定性问题的同时,能将系统损失的风险定量化,最终得到不同约束可信度α和风险置信... 针对水资源系统的不确定性和复杂性,开发了一种基于模糊条件风险价值的交互式两阶段随机规划模型,并将其应用于水资源系统规划问题。该模型在解决参数不确定性问题的同时,能将系统损失的风险定量化,最终得到不同约束可信度α和风险置信水平β下的系统收益和水资源分配量,使决策者可以根据风险偏好和可信度需求对配置方案进行调节;城市用水和农业用水的最优分配量对α和β的敏感度不高,但是工业用水的最优分配量会随着α或β的增大而减小。 展开更多
关键词 模糊条件风险价值 交互式两阶段随机规划模型 风险分析 不确定性 水资源
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基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估 被引量:19
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作者 李进友 李媛 +2 位作者 冯冰 邢作霞 许增金 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期340-351,共12页
由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统(SCADA)数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康... 由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统(SCADA)数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明:该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。 展开更多
关键词 风电机组 SCADA系统 模糊综合评价法 状态评估 随机因子 随机组合赋权
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