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基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断 被引量:54
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作者 熊国江 石东源 +1 位作者 朱林 陈祥文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期59-65,共7页
提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路... 提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。 展开更多
关键词 电力系统 元胞故障诊断 径向基函数神经网络 模糊矢状图 可移植性
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基于模糊聚类神经网络的语音识别方法 被引量:14
2
作者 刘宇红 刘桥 任强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1894-1900,共7页
提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引... 提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊聚类神经网络(fcnn) 语音识别 概率密度函数
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高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术 被引量:16
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作者 张辉 王耀南 +2 位作者 吴成中 周博文 陈铁健 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1404-1413,共10页
药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干... 药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法,揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.最后,使用序列图像的目标特征,基于支持向量机的AdaBoosting分类算法进行异物识别,结果证明本文提出的方法检测识别率高,对工程设备的研制具有重要意义. 展开更多
关键词 医药大输液 视觉检测 改进模糊细胞神经网络 异物分类识别
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基于模糊细胞神经网络的彩色图像形态学重构 被引量:3
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作者 姚远 王广雄 张田文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期727-732,共6页
利用彩色图像的 R G B空间分解,在模糊细胞神经网络上实现了彩色图像数学形态学的基本算子,并讨论了该实现相对于常规串行计算机算法的优越性和局限.进一步地利用按分量的灰度重构,实现了彩色重构算法.最后讨论了该重构算法在... 利用彩色图像的 R G B空间分解,在模糊细胞神经网络上实现了彩色图像数学形态学的基本算子,并讨论了该实现相对于常规串行计算机算法的优越性和局限.进一步地利用按分量的灰度重构,实现了彩色重构算法.最后讨论了该重构算法在抑制彩色图像高频噪声中的应用.给出的仿真结果对于推广模糊细胞神经网络在彩色图像实时处理和硅眼等模拟逻辑系统中的应用有着重要的意义. 展开更多
关键词 细胞神经网络 数学形态学 图像处理
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模糊细胞神经网络在书法碑帖汉字重构中的应用 被引量:2
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作者 姚远 王广雄 张田文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期282-286,共5页
模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络,可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子.文中基于加性模糊细胞神经网络结构,应用数学形态学的重构算法,研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题,并给出了... 模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络,可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子.文中基于加性模糊细胞神经网络结构,应用数学形态学的重构算法,研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题,并给出了算法的伪代码描述和数字计算机仿真结果.该方法可应用于书法碑帖的汉字处理和实时重构. 展开更多
关键词 细胞神经网络 图像处理 书法碑帖汉字 汉字重构
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带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步 被引量:1
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作者 蒲浩 蒋海军 +1 位作者 刘衍民 张转周 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期102-110,共9页
研究了具有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步,通过Lyapunov函数方法和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件,最后举例说明结论是有效的.
关键词 模糊细胞神经网络 非线性脉冲 离散滞后时滞 p-范数
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具有脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络指数同步 被引量:2
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作者 耿立杰 赵丙辰 苏广 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期74-80,共7页
研究了具有混合时滞与脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络的全局指数同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.通过对所得结果的分析可发现较大的扩散系数... 研究了具有混合时滞与脉冲影响的模糊反应扩散细胞神经网络的全局指数同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.通过对所得结果的分析可发现较大的扩散系数更有利于系统实现同步. 展开更多
关键词 指数同步 模糊细胞神经网络 反应扩散
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随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析 被引量:2
8
作者 张千宏 邵远夫 刘璟忠 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期195-198,共4页
利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 BROWNIAN运动 ITO公式 均方指数稳定
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一类时变时滞模糊细胞神经网络的时滞依赖指数稳定性判据 被引量:1
9
作者 刘振伟 张化光 佟绍成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期513-518,共6页
针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊... 针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊细胞神经网络中非模糊项的连接权矩阵中元素的符号问题,降低了判据的保守性.并且时滞变化率的限制将被放松.仿真结果进一步证明了判据的有效性. 展开更多
关键词 模糊细胞神经网络 时变时滞 指数稳定 时滞依赖 线性矩阵不等式(LMI)
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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析 被引量:1
10
作者 张千宏 杨利辉 刘璟忠 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期13-17,共5页
利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 布朗运动 ITO公式 均方指数稳定 变时滞
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一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性
11
作者 翁良燕 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期5-8,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子说明结论的有效性.
关键词 模糊细胞神经网络 变时滞 全局指数周期性 周期解 YOUNG不等式
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变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性
12
作者 赵山崎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期17-20,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函,利用It微分算子和不等式的分析技巧研究一类变时滞随机模糊细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了该模型全局指数稳定的一个时滞独立和一个时滞依赖的充分条件.最后通过数值算例验证结论的有效性.
关键词 变时滞 随机模糊细胞神经网络 It(o)微分算子 全局指数稳定性
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