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Fuzzy optimization of pneumatic half-floating slide ways
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作者 李宇鹏 高殿荣 +1 位作者 单彦霞 张海青 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2008年第S2期377-382,共6页
Dynamic modeling was carried on by combining the dynamic of machinery with composite triology, and the critical condition in which the ways would not produce composite-friction self-excited vibration was obtained. The... Dynamic modeling was carried on by combining the dynamic of machinery with composite triology, and the critical condition in which the ways would not produce composite-friction self-excited vibration was obtained. The movement regularity and characteristic of the airflow in exhaust gas slit were analyzed, and the relationship between pressure lost and geometry parameters of exhaust gas slit was obtained. A dynamic model and a mathematical model were established for pneumatic half-floating slide ways by combining the dynamics of machinery with hydrokinetics. The objective function for the optimization of slide ways was established based on the fuzzy optimization theory. The membership function of fuzzy constraint was deduced, the fuzzy constraint limit was established by amplification coefficient method, and the optimal value was resolved by the multilevel fuzzy comprehensive evaluation method. By combining the internal penalty function method with the variable metric method, the fuzzy optimization design program of ways was designed based on the Matlab platform. The validation was carried on by an example, and ideal results of fuzzy optimization design of slide ways were obtained. 展开更多
关键词 PNEUMATIC half-floating SLIDE WAYS composite-friction self-excited vibration dynamic modeling design parameter fuzzy optimization
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Fast generation method of fuzzy rules and its application to flux optimization in process of matter converting
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作者 胡志坤 彭小奇 桂卫华 《Journal of Central South University of Technology》 2006年第3期251-255,共5页
A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules ... A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules with consequent real number were extracted from numerical data, and a linguistic representation method for deriving linguistic rules from fuzzy if-then rules with consequent real numbers was developed. The linguistic representation consisted of The simulat two linguistic variables with the degree of certainty and the storage structure of rule base was described. on results show that the method involves neither the time-consuming iterative learning procedure nor the complicated rule generation mechanisms, and can approximate complex system. The method was applied to determine the flux amount of copper converting furnace in the process of matter converting. The real result shows that the mass fraction of Cu in slag is reduced by 0.5 %. 展开更多
关键词 fuzzy rule data mining Sugeno model intelligent optimization matter converting
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基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法
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作者 李丹 莫冰 潘广泽 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期137-145,共9页
针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智... 针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难,提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证,实验结果表明,该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命,其精度高于原始T-S模糊模型算法。 展开更多
关键词 智能电能表 寿命预测 T-S模糊模型 粒子群算法 环境应力
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基于自适应时域MPC的无人车轨迹跟踪控制
4
作者 丁承君 耿宇坤 +2 位作者 胡健鑫 王逸桐 王镇林 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9883-9891,共9页
为了提高无人车在不同路面附着系数和车速下的轨迹跟踪控制性能,提出一种自适应时域模型预测控制(model predictive control,MPC)算法。首先,基于三自由度车辆动力学模型设计MPC轨迹跟踪控制器。其次,引入融合准反射学习和高斯变异的粒... 为了提高无人车在不同路面附着系数和车速下的轨迹跟踪控制性能,提出一种自适应时域模型预测控制(model predictive control,MPC)算法。首先,基于三自由度车辆动力学模型设计MPC轨迹跟踪控制器。其次,引入融合准反射学习和高斯变异的粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对时域参数优化,获得不同工况下的离线最优时域数据集。然后,利用自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)对数据集训练,得到能够自适应调整时域的控制系统。最后,通过Carsim和Simulink联合仿真和实车验证。结果表明:自适应时域MPC控制器在不同工况下的轨迹跟踪精度和稳定性均得到了较大幅度的提高,且该算法具有较好的实用性。 展开更多
关键词 模型预测控制 轨迹跟踪 粒子群优化算法(PSO) 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
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基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法 被引量:1
5
作者 赵越 董明刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期604-615,共12页
针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊... 针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊规则库生成的备选解集中选择适量个体进行真实评估并自主更新模糊规则库,提高了优化精度和计算效率,降低了系统复杂性。将所提方法运用在4个数值案例和1个工程实例,与现有的代表性方法相比,所提方法在不失精度的前提下具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 不确定优化 区间优化 区间多目标优化 模糊规则库 自主学习多模型
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基于变不确定覆盖域二型模糊系统的闭环配煤研究
6
作者 姜彦辰 解继刚 +4 位作者 李前胜 王建 李杨 戴润泽 王永富 《控制工程》 北大核心 2025年第4期646-652,共7页
开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变... 开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变不确定覆盖域的二型模糊系统对配煤优化模型的约束边界补偿进行建模。相比于固定的不确定覆盖域,变不确定覆盖域提高了二型模糊系统的建模速度。最后,实验结果验证了所提闭环配煤方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 闭环配煤 变不确定覆盖域 二型模糊系统 配煤优化模型 补偿建模
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基于Fuzzy-AHP的采矿方法优选辅助系统开发与应用 被引量:3
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作者 王卫华 戴怡文 +2 位作者 李坤 唐修 刘田 《黄金科学技术》 CSCD 2018年第3期312-317,共6页
采矿方法选择是矿山生产设计中的重要环节,如何便捷地优选采矿方法是矿山设计人员一直关心的问题。将采矿方法优选视为一个多目标模糊优化问题,运用模糊综合理论与层次分析法,建立了采矿方法优选的Fuzzy-AHP模型。然后,运用VB编程,开发... 采矿方法选择是矿山生产设计中的重要环节,如何便捷地优选采矿方法是矿山设计人员一直关心的问题。将采矿方法优选视为一个多目标模糊优化问题,运用模糊综合理论与层次分析法,建立了采矿方法优选的Fuzzy-AHP模型。然后,运用VB编程,开发了一套具有数据存储功能、运算便捷、操作简单和可视化程度高的计算机辅助优选系统。最后应用该系统对某硫铁矿采矿方法进行了优选,取得了良好的工程效果。实践表明,该系统为矿山采矿方法优选提供了一套可靠性高的辅助决策工具。 展开更多
关键词 采矿方法优选 fuzzy-AHP模型 计算机辅助系统 MVC框架 模糊聚类
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第一代小地老虎危害程度的Fuzzy优选预报模型及其应用 被引量:1
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作者 丁世飞 谢胜利 苏本堂 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1997年第4期251-254,共4页
应用模糊(Fuzzy)数学方法,对第一代小地老虎危害程度的Fuzzy优选预报模型及其应用进行了研究。结果表明:历史拟合率达100%,将1989、1990年作为独立样本进行试报,预报结果与实测相符。
关键词 地老虎 fuzzy优选模型 预测预报 害虫
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无线网络控制系统的Fuzzy-PD控制器设计与仿真 被引量:1
9
作者 彭丽萍 郭静 彭晨 《工矿自动化》 2009年第11期33-36,共4页
基于网络控制仿真软件TrueTime以及Matlab/Simulink环境构建了一个无线网络控制系统仿真模型,对系统模型和控制策略进行了仿真实验;设计了一种Fuzzy-PD控制器,提出了一种无线网络控制器参数离线优化的方法,即利用ITAE作为重要参考指标对... 基于网络控制仿真软件TrueTime以及Matlab/Simulink环境构建了一个无线网络控制系统仿真模型,对系统模型和控制策略进行了仿真实验;设计了一种Fuzzy-PD控制器,提出了一种无线网络控制器参数离线优化的方法,即利用ITAE作为重要参考指标对Fuzzy-PD控制器进行离线调整,通过调整Fuzzy-PD控制器的转换参数改善控制器在不同网络带宽占用率下的控制性能。仿真结果验证了Fuzzy-PD控制算法优于传统的PD控制算法和Fuzzy控制算法。 展开更多
关键词 无线网络控制系统 仿真模型 控制策略 参数优化 fuzzy-PD ITAE Matlab TRUE TIME
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油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析
10
作者 肖筱南 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2001年第1期64-67,共4页
借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为... 借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依据与分析方法 . 展开更多
关键词 油田 经济效益 fuzzy变换 fuzzy积分 优化模型 综合评价
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改进RHGSO-FC算法的RGB-D图像GMM聚类分割
11
作者 郭培岩 范九伦 刘恒 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期234-246,共13页
随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利... 随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利气体溶解度优化算法(HGSO)进行改进,提出改进的亨利气体溶解度优化算法(LRHGSO),并利用基于改进亨利气体溶解度优化算法的核模糊聚类(LRHGSO-KFC)生成初始化标签。将初始化标签传入到高斯混合(GMM)聚类中,得到多个聚类结果。最后对这些聚类结果通过聚集超像素方法进行分割合并,得到最终分割结果。实验数据集采用NYU depth V2室内图像,与现有的一些分割方法:阈值分割算法、硬C-均值、模糊C-均值、高斯混合聚类、核模糊聚类、模糊子空间聚类、混沌Kbest引力搜索算法和随机亨利气体溶解度优化算法进行比较,结果表明提出的RGB-D分割算法优于其他比较的算法。 展开更多
关键词 RGB-D图像分割 核模糊聚类 亨利气体溶解度优化算法 高斯混合模型 聚集超像素
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一种Fuzzy优化选材模型及其应用
12
作者 朱勇珍 黄冬梅 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期340-343,共4页
针对研究生推荐工作实际,结合今后研究工作需要,建立了推荐函数及Fuzy推荐集并讨论了其性质,同时对于影响因素进行Fuzzy化,建立了一类Fuzzy优化选材模型。
关键词 推荐函数 模糊推荐集 研究生 模糊优化选材
全文增补中
单级直齿齿轮传动多目标模糊优化控制 被引量:1
13
作者 韩亮 付丽华 张文武 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期134-138,共5页
单级直齿齿轮与一般齿轮不同,其齿轮的啮合面积较小,在啮合过程中容易产生冲击和摩擦,其控制过程为多目标优化问题,单纯以准确性为约束条件的传统方法,降低了齿轮传动效率,提出单级直齿齿轮传动控制多目标模糊优化控制方法。在分析单级... 单级直齿齿轮与一般齿轮不同,其齿轮的啮合面积较小,在啮合过程中容易产生冲击和摩擦,其控制过程为多目标优化问题,单纯以准确性为约束条件的传统方法,降低了齿轮传动效率,提出单级直齿齿轮传动控制多目标模糊优化控制方法。在分析单级直齿齿轮传动问题的基础上,以齿轮强度、优化传动效率、优化动态性能为多目标,设置各个目标函数的取值范围,构建齿轮传动控制的多目标模糊优化函数。通过遗传算法中的交叉算法和模拟退火算法根据设定的多目标函数进行迭代求解,得到齿轮传动控制的最优参数,由此实现单级直齿齿轮传动控制优化。经实验验证:经过所提方法的优化后,齿轮内传动过程中的啮合错位情况明显降低,且其接触疲劳强度明显提升,该方法具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 单级直齿齿轮 传动控制 传动函数 多目标模糊优化 遗传算法
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基于预瞄模型的农机路径跟踪模糊PID控制方法 被引量:2
14
作者 刘文龙 王晨旭 徐伟东 《农业工程》 2024年第7期31-36,共6页
为提高农机路径跟踪控制性能,提出一种基于预瞄模型的模糊PID控制方法。以农机预瞄模型中的预瞄航向角偏差为输入、前轮转角为输出构建农机路径跟踪PID控制律,再将预瞄航向角偏差作为航向角变化量的目标值引入农机运动学模型,得到能够... 为提高农机路径跟踪控制性能,提出一种基于预瞄模型的模糊PID控制方法。以农机预瞄模型中的预瞄航向角偏差为输入、前轮转角为输出构建农机路径跟踪PID控制律,再将预瞄航向角偏差作为航向角变化量的目标值引入农机运动学模型,得到能够适应速度变化的前轮转角基础值,并替换PID控制律中的比例部分,最后使用模糊控制实时动态调整控制参数。CarSim与Simulink联合仿真分析表明,当初始横向偏差3 m时,在作业速度1.5、2.0和3.0 m/s情况下,农机上线时间分别为10.85、8.35和5.15s。与传统预瞄控制相比,该方法在确保跟踪精度的同时能够显著提高系统的响应速度。 展开更多
关键词 自动导航 路径跟踪 预瞄模型 模糊PID 路径优化 农机导航
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基于RCMFME和AO-ELM的齿轮箱损伤识别策略
15
作者 沈羽 赵旭 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期226-235,共10页
针对模糊熵只考虑信号的局部特征而忽略信号的全局特征,导致齿轮箱故障识别的准确率不佳的问题,提出了一种基于精细复合多尺度模糊测度熵(RCMFME)、天鹰优化器(AO)优化极限学习机(ELM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,在精细复合多尺度模糊... 针对模糊熵只考虑信号的局部特征而忽略信号的全局特征,导致齿轮箱故障识别的准确率不佳的问题,提出了一种基于精细复合多尺度模糊测度熵(RCMFME)、天鹰优化器(AO)优化极限学习机(ELM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,在精细复合多尺度模糊熵的基础上,对矢量的构造方式进行了改进,提出了能够同时考虑时间序列局部特征和全局特征的RCMFME方法;随后,利用RCMFME指标提取了齿轮箱振动信号的熵值,组建了故障特征向量;接着,利用AO算法对极限学习机的参数进行了自适应搜索,生成了参数最优的多类别分类器;最后,将训练样本的故障特征向量输入至AO-ELM分类模型中进行了模型训练,以构造性能最优的分类器,并实现了对齿轮箱测试样本的故障识别目的;利用两种齿轮箱振动数据集进行了实验,在识别准确率和识别稳定性方面,与相关的特征提取方法进行了对比。研究结果表明:采用基于RCMFME和AO-ELM的故障诊断方法能够分别取得100%和98%的分类准确率,平均识别准确率分别达到了100%和98%,优于精细复合多尺度全局模糊熵(RCMGFE)、精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)、精细复合多尺度样本熵(RCMSE)。该方法具有显著的应用潜力。 展开更多
关键词 齿轮箱故障诊断 精细复合多尺度模糊测度熵 天鹰优化器 极限学习机 AO-ELM分类模型 特征提取
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基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价 被引量:2
16
作者 张睿 宋思琪 +2 位作者 胡静 张永梅 柴艳峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期628-637,共10页
针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩... 针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩效的要素及这些要素之间的联系,自主构建主客观产学研绩效三级评价体系;其次,通过将收集到的离散序列评价样本映射至极坐标空间、马尔可夫转移矩阵等不同高维空间域,增强离散样本特征表征;然后,通过基于精英反向翻筋斗觅食的混沌优化策略设计,提高深度模型冗余压缩和超参数的全局寻优效率,构建轻量压缩及高维超参数的自适应寻优的ParNet(AParNet)分类模型;最后,将模型应用于产学研绩效评价中,实现高性能的绩效智能评价。实验结果表明,所提方法很好地贴合了离散序列非线性分类应用,同时模型中加入优化策略后,在减少计算量的同时提高了分类性能,具体体现在:与ParNet相比,AParNet中的参数量减少了10.8%,较好地实现了模型的压缩,且它在产学研绩效评价中的分类准确率可达到98.6%。在产学研绩效智能评价应用中,该方法提高了评价模型的自适应能力,能够实现准确、高效的产学研绩效评价。 展开更多
关键词 产学研合作绩效评价 模糊统计 多空间域映射 卷积神经网络 模型自优化策略
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基于加权犹豫模糊集的实验设计与分阶段PSO-Kriging建模 被引量:4
17
作者 高培根 锁斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2144-2150,共7页
过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低。针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法。该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集... 过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低。针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法。该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集,增加评价结果的合理性;结合各区域的波动性与范围大小决定实验样本点个数,由汉默斯里序列采样获取样本点;再将分阶段搜索粒子群算法与Kriging方法结合,提高代理模型的计算精度。以模拟平面桁架结构的损伤模型验证所提方法的有效性。实验结果表明,与汉默斯里序列采样、拉丁超立方设计建立的模型相比,所提方法建立的模型拟合优度平均提升0.84%和4.94%,均方根误差平均降低31.02%和57.18%。 展开更多
关键词 先验信息 加权犹豫模糊集 汉默斯里序列 粒子群优化算法 克里金模型
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多参数优化MPC的自动驾驶轨迹跟踪控制 被引量:3
18
作者 李学慧 苏振 张俊友 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期55-64,共10页
针对自动驾驶车辆横向控制在大曲率路径处跟踪误差较大的问题,提出一种多参数优化模型预测控制(model predictive control,MPC)的轨迹跟踪控制策略。根据车辆动力学模型和目标函数搭建轨迹跟踪MPC控制器,将车速、横向位置误差和横摆角... 针对自动驾驶车辆横向控制在大曲率路径处跟踪误差较大的问题,提出一种多参数优化模型预测控制(model predictive control,MPC)的轨迹跟踪控制策略。根据车辆动力学模型和目标函数搭建轨迹跟踪MPC控制器,将车速、横向位置误差和横摆角误差作为模糊输入,输出前轮转角作用于车辆。通过模糊控制对MPC控制器的预测时域、控制时域和权重矩阵等多个参数进行实时优化,在双移线轨迹不同速度和不同路面附着系数下完成Carsim/Simulink联合仿真,验证控制策略的有效性。仿真结果表明,MPC多参数优化算法优于MPC传统算法和MPC单参数优化算法,在高附着路面轨迹跟踪精度平均可提高27.4%;在低附着路面能够降低最大横摆角误差27.3%,并且能够更好地平衡跟踪精度和操纵稳定性。 展开更多
关键词 自动驾驶 轨迹跟踪控制 模型预测控制 多参数优化 模糊控制
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基于PLC的玉米收获机电气控制系统优化研究
19
作者 王硕 《农机化研究》 北大核心 2024年第11期131-135,共5页
为了提高玉米收获机脱粒质量,设计了基于PLC控制系统,并采用模糊控制的方法对其进行优化。首先,基于单纵轴流玉米脱粒装置,分析滚筒轴转速、脱粒间距和收获机前进速度对于脱粒质量的影响;然后,利用三元二次通用旋转组合实验的设计方法,... 为了提高玉米收获机脱粒质量,设计了基于PLC控制系统,并采用模糊控制的方法对其进行优化。首先,基于单纵轴流玉米脱粒装置,分析滚筒轴转速、脱粒间距和收获机前进速度对于脱粒质量的影响;然后,利用三元二次通用旋转组合实验的设计方法,综合考虑滚筒轴转速,脱粒间距和收获机前进速度,建立破碎率模型。对该模型进行显著性分析,结果表明:脱粒间距对于破碎率的影响不显著,故选用滚筒轴转速和收获机前进速度作为控制量,建立模糊PLC控制系统。系统测试结果表明:系统具有较快的响应速度和较高的可靠性。 展开更多
关键词 玉米收获机 PLC控制优化 模糊控制 多因素模型
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基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究
20
作者 金薇 钱进 +1 位作者 余鹰 苗夺谦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1052-1060,共9页
为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal soluti... 为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。 展开更多
关键词 多粒度 多属性决策 犹豫模糊集 语言术语集 模糊语言 决策模型 逼近理想解排序法 最优方案选择
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