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模糊均生函数残差模型在地下水数值模拟降水量预报中的应用
被引量：
5
1
作者
肖长来
梁秀娟
安刚
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期89-92,共4页
地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模...
地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。实例研究表明,REMFAF模型应用于吉林省西部地区地下水数值模拟中的降水量预报,比FAFM的预报精度更高,取得了较为理想的结果。
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关键词
地下水数值模拟
降水量预报
模糊均生函数模型
模糊均生函数残差模型
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题名
模糊均生函数残差模型在地下水数值模拟降水量预报中的应用
被引量：
5
1
作者
肖长来
梁秀娟
安刚
机构
吉林大学环境与资源学院
吉林省气象研究所
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期89-92,共4页
基金
吉林省重点科技攻关项目(980802076)
文摘
地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。实例研究表明,REMFAF模型应用于吉林省西部地区地下水数值模拟中的降水量预报,比FAFM的预报精度更高,取得了较为理想的结果。
关键词
地下水数值模拟
降水量预报
模糊均生函数模型
模糊均生函数残差模型
Keywords
residual error
model
of
fuzzy
average-generated
function
(REMFAF)
fuzzy
average-generated
function
model
(
fafm
)
precipitation forecasting
groundwater numerical simulation
分类号
P641.7 [天文地球—地质矿产勘探]
O159 [理学—基础数学]
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作者
出处
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1
模糊均生函数残差模型在地下水数值模拟降水量预报中的应用
肖长来
梁秀娟
安刚
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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