基于模糊逻辑系统的发酵过程预估控制 被引量：6

1

作者 殷铭 张兴华 戴先中 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期629-631,共3页

本文提出基于模糊逻辑系统的发酵溶解氧的预估控制方法 ,采用表格查寻学习算法建立模糊预估规则 ,通过这些模糊规则预估出发酵通风量的操作值 ,进而控制溶解氧水平。实验结果表明 :按该方法进行控制 ,通风量能按设定优化轨迹变化 ,从而... 本文提出基于模糊逻辑系统的发酵溶解氧的预估控制方法 ,采用表格查寻学习算法建立模糊预估规则 ,通过这些模糊规则预估出发酵通风量的操作值 ,进而控制溶解氧水平。实验结果表明 :按该方法进行控制 ,通风量能按设定优化轨迹变化 ,从而节约供氧能量 ,防止出现氧限制的情况 ,为发酵过程控制提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 模糊逻辑 预估控制 表格查寻学习算法 发酵

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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断 被引量：22

2

作者 曹愈远 张建 +1 位作者 李艳军 张丽娜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期169-173,共5页

随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识... 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 模糊聚类 粗糙集 支持向量机

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基于感应同步器的精密测角系统研究 被引量：4

3

作者 童亮 陆际联 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第8期42-44,共3页

介绍了一种高准确度测试转台测角系统的设计方案,并给出了系统的具体实现方法。系统以感应同步器作为测角传感器,运用PID和模糊控制技术实现系统的精确控制,并对关键技术进行较详细的介绍,达到了系统的设计要求。

关键词 感应同步器 精密测角系统 高准确度测试转台 模糊算法 惯性导航技术

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模糊信息表决策规则获取与属性约简方法 被引量：4

4

作者 仇国芳 陈劲 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期567-571,共5页

将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简,在包含度概念的基础上,定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表,条件属性是离散值,而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表,采用齐次包含度... 将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简,在包含度概念的基础上,定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表,条件属性是离散值,而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表,采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系,得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法.给出了模糊条件属性的所有可能组合,研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系,提出了最大属性协调集的概念,建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤,并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程,从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法. 展开更多

关键词 信息表 模糊集 粗糙集 包含度 决策规则 算法

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永磁断路器分合闸电容模糊恒流充电特性分析 被引量：2

5

作者 彭靳 汪先兵 +2 位作者 王祥傲 叶玺臣 王欢 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2648-2655,2665,共9页

针对难以精确实现对永磁断路器分合闸电容器组恒流充电控制,提出了一种模糊恒流充电技术。在分析分合闸电容器组恒流充电工作特性的基础上,构建了恒流充电的电流偏差e、偏差变化率ec和输出量u的隶属度函数与模糊控制规则,建立了替代复... 针对难以精确实现对永磁断路器分合闸电容器组恒流充电控制,提出了一种模糊恒流充电技术。在分析分合闸电容器组恒流充电工作特性的基础上,构建了恒流充电的电流偏差e、偏差变化率ec和输出量u的隶属度函数与模糊控制规则,建立了替代复杂的模糊控制算法的二维查询表格,可有效提高模糊恒流控制系统的实时性。搭建了恒流充电系统的Matlab仿真模型与智能控制单元,仿真和实验结果表明,该方法实现了分合闸电容器组恒流充电控制,有效地提高了电容器组的充电快速性和使用寿命。 展开更多

关键词 永磁断路器 分合闸电容器 模糊恒流充电 模糊算法和二维表格 智能控制单元

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基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究 被引量：2

6

作者 肖宏峰 谭冠政 粱丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期76-79,共4页

用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法,它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表,离线计算得到一张模糊控制查询表,用单片机实现查询功能。该方法应用十分广泛,因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一... 用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法,它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表,离线计算得到一张模糊控制查询表,用单片机实现查询功能。该方法应用十分广泛,因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一种优化离散形式的隶属度函数表的新方法:即用遗传算法优化模糊集合中的语气算子H,从而优化离散形式隶属函数表。经优化后的隶属函数更能客观地反映控制对象真实特性,从而达到了优化模糊控制器的目的。文章用一个具体的实例以仿真的形式验证了该方法是正确的、有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 语言算子 模糊控制器 优化 模糊控制策略

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BP网络学习参数模糊自适应算法的实现 被引量：9

7

作者 冯天瑾 陈哲 顾方方 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期137-141,共5页

前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)... 前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程。 展开更多

关键词 前馈神经网络 BP算法 模糊自适应算法

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参数在线自调整的PID控制算法 被引量：1

8

作者 丁纪凯 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1989年第5期8-16,共9页

根据常规PID控制算法和模糊控制算法的特点,作者提出了一种将这两种算法结合在一起的复合控制的新型算法。这种算法的特点是利用人工经验对PID控制的参数进行在线自动整定,从而改善闭环系统性能,提高调节品质指标和适应能力。文章详细... 根据常规PID控制算法和模糊控制算法的特点,作者提出了一种将这两种算法结合在一起的复合控制的新型算法。这种算法的特点是利用人工经验对PID控制的参数进行在线自动整定,从而改善闭环系统性能,提高调节品质指标和适应能力。文章详细介绍了该算法的基本原理和实现方法,并给出了一些计算机实时控制的试验结果,以此说明文章提出的新型算法的可行性。 展开更多

关键词 算法 动特性 鲁棒性 模糊模型 语言规则 参数整定表 在线自调整

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直接校正模糊控制表的自组织模糊控制器

9

作者 吴群英 《广西科学》 CAS 1996年第2期22-25,共4页

直接利用校正模糊控制表研究模糊控制规则修正算法的实现问题，用特殊点优先校正算法进行计算机仿真，结果表明：这种模糊控制器具有超调小、调整时间短、鲁棒性强的特点。

关键词 自组织模糊控制 模糊控制表 仿真 模糊控制器

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基于模糊决策表的舰船避让时机决策模型 被引量：3

10

作者 刘宇宏 王辉 郝燕玲 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第6期42-48,共7页

针对如何确定避让时机这一问题，提出了一个综合考虑多种影响因素的避让时机决策模型．该模型采用模糊决策表来描述避让行动的５个阶段，并运用模糊产生式规则匹配算法来实现对决策表的查询。

关键词 避让时机 模糊决策表 舰船 决策模型

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基于多种算法融合的区域电网在线故障诊断 被引量：9

11

作者 陈哲 江晓燕 +3 位作者 岑炳成 安海云 徐野驰 张俊芳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期10-15,共6页

电网在线故障诊断是保证电网安全稳定运行的必要措施之一。随着区域电网规模的不断扩大,电网出现故障时会有更多不准确的信息传入调度中心,这势必影响原有在线故障诊断方法的速度和准确性。本文考虑自然灾害对故障区域的影响,将T-S模糊... 电网在线故障诊断是保证电网安全稳定运行的必要措施之一。随着区域电网规模的不断扩大,电网出现故障时会有更多不准确的信息传入调度中心,这势必影响原有在线故障诊断方法的速度和准确性。本文考虑自然灾害对故障区域的影响,将T-S模糊模型、粗糙集理论和遗传算法有效融合,充分利用T-S模糊和粗糙集理论对不精确和不完备信息的知识挖掘与处理能力,基于遗传算法的自适应优势改进粗糙集约简,能够更快、更准确地在线诊断区域电网故障。通过故障诊断算例仿真分析,结果表明了所研究的故障诊断算法具有快速性、准确性、有效性。 展开更多

关键词 电网在线故障诊断 T-S模糊模型 粗糙集理论 改进遗传算法 故障诊断决策表

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