检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法: 1; 作者张益天罗喜伶王宇鹏《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第5期1705-1715,共11页; 针对散斑噪声对合成孔径雷达(SAR)图像变化检测精度影响大、现有基于胶囊网络的图像变化检测方法网络模型复杂度高、训练样本丢失大量原始图像信息等问题,提出了一种基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法。生成对数比值算子差异图... 展开更多; 关键词变化检测胶囊网络最大类间方差法模糊C均值聚类法自监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊聚类的僵尸网络识别技术被引量：4: 2; 作者陈瑞东赵凌园张小松《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期46-50,共5页; 融合蠕虫、后门、木马等技术为一体的僵尸网络因其可被攻击者用于发送垃圾邮件、实施拒绝服务攻击、窃取敏感信息等,已成为高持续性威胁攻击的"后盾"。现有的僵尸网络检测方法多数局限于特定的僵尸网络类型,且不能有效处理边... 展开更多; 关键词僵尸网络检测流量相似性模糊聚类特征边界最大隶属; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割被引量：2: 3; 作者吴诗婳吴一全 +2 位作者周建江孟天亮戴一冕《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期21-31,共11页; 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SA... 展开更多; 关键词河流检测 SAR图像分割 SHEARLET变换 Krawtchouk矩不变量模糊局部信息C均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测被引量：2: 4; 作者王亚男叶蓓雷英杰《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期170-173,177,共5页; 针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFC... 展开更多; 关键词直觉模糊c-均值聚类局部最优值遗传算法全局寻优入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

二进小波增强与边缘局部信息FCM的SAR图像变化检测被引量：13: 5; 作者毛天祺刘伟 +1 位作者黄洁赵拥军《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期54-61,共8页; 合成孔径雷达图像中固有的相干斑噪声往往导致变化检测结果中存在大量虚警与漏警。针对这一问题,本文提出一种利用二进小波增强与边缘局部信息模糊C均值的变化检测方法。首先利用二进小波对对数比差异图进行自适应增强,平抑噪声的同时... 展开更多; 关键词合成孔径雷达变化检测二进小波局部信息模糊C聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法被引量：6: 6; 作者余路曲建岭 +3 位作者高峰田沿平郭超然李俨《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,109,共8页; 单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法学习信号中的移不变基函数,重构基函数得到反映信号时... 展开更多; 关键词单通道盲源分离移不变字典学习正交匹配追踪模糊C均值聚类局部最大值检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测被引量：3: 7; 作者焦玮杨学志 +1 位作者董张玉盛佳佳《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期37-41,共5页; 高分辨率遥感图像中的阴影会导致特征信息的丢失、物体的假色调和形状失真,严重影响图像的质量。针对现有阴影检测算法对遥感图像中非匀质阴影区域及亮阴影区域易漏检、检测精度低等问题,该文结合模糊聚类及HSV色彩特征提出了一种新的... 展开更多; 关键词高分辨率遥感图像阴影检测 FLICM聚类算法色彩空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法: 1; 作者张益天罗喜伶王宇鹏; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院北京航空航天大学杭州创新研究院; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第5期1705-1715,共11页; 文摘针对散斑噪声对合成孔径雷达(SAR)图像变化检测精度影响大、现有基于胶囊网络的图像变化检测方法网络模型复杂度高、训练样本丢失大量原始图像信息等问题,提出了一种基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法。生成对数比值算子差异图,通过最大类间方差法和模糊C均值聚类算法,获得高置信度的训练样本“伪标签”,为实现自监督学习奠定基础;构造基于两时相SAR图像和对数比值算子差异图的三通道训练样本,最大限度保留样本信息;设计轻量胶囊网络,通过单尺度卷积提取训练样本特征,采用单尺度胶囊网络挖掘特征之间的空间关系;设置对比实验和消融实验,在5个真实SAR数据集上进行测试。实验结果表明:所提方法在降低模型复杂度的条件下,提高了运行效率,获得了更强的鲁棒性特征,抑制了散斑噪声对变化检测效果的不利影响,提升了变化检测效果。; 关键词变化检测胶囊网络最大类间方差法模糊C均值聚类法自监督学习; Keywords change detection capsule network maximum inter-class variance method fuzzy c-means clustering method self-supervised learning; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类的僵尸网络识别技术被引量：4: 2; 作者陈瑞东赵凌园张小松; 机构电子科技大学网络空间安全研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期46-50,共5页; 基金国家自然科学基金"靶向性复杂攻击网络建模和行为分析研究"(F020805) 国家电网公司科学技术项目"新能源厂站网络安全防护关键技术研究"(522722180007); 文摘融合蠕虫、后门、木马等技术为一体的僵尸网络因其可被攻击者用于发送垃圾邮件、实施拒绝服务攻击、窃取敏感信息等,已成为高持续性威胁攻击的"后盾"。现有的僵尸网络检测方法多数局限于特定的僵尸网络类型,且不能有效处理边界附近的数据。为此,提出一种基于网络流量相似性的僵尸网络识别方法。该方法不依赖于数据包内容,可处理加密流量。通过提取数据集中流和包的统计特征,分别对每个特征进行模糊聚类,判别其模糊类别的特征边界,并基于最大隶属度原则判断是否存在僵尸网络流量,根据支持度和置信度筛选关联规则,从而确定具体的僵尸网络类型。实验结果表明,该方法可有效识别僵尸网络流量,并且能够对僵尸网络的类型进行预判。; 关键词僵尸网络检测流量相似性模糊聚类特征边界最大隶属; Keywords Botnet detection traffic similarity fuzzy clustering feature boundary maximum affiliation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割被引量：2: 3; 作者吴诗婳吴一全周建江孟天亮戴一冕; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院长江水利委员会长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄河泥沙重点实验室哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室南京水利科学研究院港口航道泥沙工程交通行业重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期21-31,共11页; 基金国家自然科学基金(No.60872065) 长江科学院开放基金(No.CKWV2013225/KY) +3 种基金江苏高校优势学科建设工程基金资助; 文摘合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SAR图像进行Shearlet分解,提取其纹理特征,构成特征向量的前半部分;然后,计算河流SAR图像的Krawtchouk矩不变量,作为其形状特征,构成特征向量的后半部分;最后,利用模糊局部信息C均值算法依照上述特征向量进行聚类,由此得到河流SAR图像分割结果.大量实验结果表明,与近年来提出的脉冲耦合神经网络结合最大方差比准则分割法、Gabor小波变换结合模糊C均值聚类分割法、FLICM聚类分割法相比,所提出的方法在主观视觉效果以及客观定量评价指标误分割率上均有明显优势,且分割河流SAR图像更加准确.; 关键词河流检测 SAR图像分割 SHEARLET变换 Krawtchouk矩不变量模糊局部信息C均值聚类; Keywords river detection SAR image segmentation Shearlet transform Krawtchouk moment invariant fuzzy local information c-means clustering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测被引量：2: 4; 作者王亚男叶蓓雷英杰; 机构空军工程大学防空反导学院空军驻上海地区军事代表室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期170-173,177,共5页; 文摘针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFCM算法结合后,可避免算法陷入局部最优。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,与IFCM算法相比,改进算法能有效提高聚类精度和检测效率。; 关键词直觉模糊c-均值聚类局部最优值遗传算法全局寻优入侵检测; Keywords Intuitionistic fuzzy c-means（IFCM） clustering local optimum Genetic Algorithm（GA） global optimization intrusion detection; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二进小波增强与边缘局部信息FCM的SAR图像变化检测被引量：13: 5; 作者毛天祺刘伟黄洁赵拥军; 机构解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期54-61,共8页; 文摘合成孔径雷达图像中固有的相干斑噪声往往导致变化检测结果中存在大量虚警与漏警。针对这一问题,本文提出一种利用二进小波增强与边缘局部信息模糊C均值的变化检测方法。首先利用二进小波对对数比差异图进行自适应增强,平抑噪声的同时均衡灰度分布;然后,利用指数加权均值比算子对差异图进行边缘信息提取,修正局部信息模糊C均值算法中邻域窗内像素点权值,使邻域窗滑动至变化区域的边缘部分时能够对噪声切向平抑,保留细节信息。最后对差异图进行分割,得到变化检测结果二值图。仿真与实测数据实验结果表明,本文方法能够有效抑制相干斑噪声,同时对变化区域的细节保持效果较好。; 关键词合成孔径雷达变化检测二进小波局部信息模糊C聚类; Keywords synthetic aperture radar change detection dyadic wavelet fuzzy local information c-means clustering; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法被引量：6: 6; 作者余路曲建岭高峰田沿平郭超然李俨; 机构海军航空大学青岛校区航空仪电控制工程与指挥系西北工业大学自动化学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,109,共8页; 基金航空科学基金项目(20165853040) 国家自然科学基金(51505491); 文摘单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法学习信号中的移不变基函数,重构基函数得到反映信号时频域特征的移不变分量,然后利用自适应模糊C均值聚类算法及局部最大值检测算法对得到的各个移不变分量的包络谱提取关键点并聚类,最后将聚类后的移不变分量进行叠加得到源信号的估计。仿真数据的实验表明,算法在噪声环境下具有一定的鲁棒性,同时将该算法应用到实测某型直升机振动信号分离中,进一步验证了该算法的实际价值。; 关键词单通道盲源分离移不变字典学习正交匹配追踪模糊C均值聚类局部最大值检测; Keywords single channel blind source separation shift invariant dictionary learning orthogonal matching pursuit fuzzy c-means clustering,local maximum detection; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测被引量：3: 7; 作者焦玮杨学志董张玉盛佳佳; 机构合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期37-41,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41601452) 安徽省重点研究与开发计划项目(1704a0802124); 文摘高分辨率遥感图像中的阴影会导致特征信息的丢失、物体的假色调和形状失真,严重影响图像的质量。针对现有阴影检测算法对遥感图像中非匀质阴影区域及亮阴影区域易漏检、检测精度低等问题,该文结合模糊聚类及HSV色彩特征提出了一种新的遥感图像阴影检测算法。首先,对图像进行预处理,剔除亮度、饱和度与阴影区相似的干扰地物;其次,利用基于局部信息改进的模糊聚类算法对图像进行结合邻域信息的聚类,克服噪声情况下的错误聚类;最后,结合图像在HSV色彩空间的H分量和RGB空间的灰度直方图进行多阈值提取阴影,得到阴影区域。实验证明,改进算法有机结合了阴影像素点的邻域信息及色彩不变特性,在亮阴影及非匀质阴影区域检测中明显提高了检测精度。; 关键词高分辨率遥感图像阴影检测 FLICM聚类算法色彩空间; Keywords high-resolution remote sensing images shadow detection FLICM(fuzzy local information c-means)clustering algorithm color space; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法	张益天罗喜伶王宇鹏	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊聚类的僵尸网络识别技术	陈瑞东赵凌园张小松	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割	吴诗婳吴一全周建江孟天亮戴一冕	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测	王亚男叶蓓雷英杰	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	二进小波增强与边缘局部信息FCM的SAR图像变化检测	毛天祺刘伟黄洁赵拥军	《信号处理》 CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法	余路曲建岭高峰田沿平郭超然李俨	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测	焦玮杨学志董张玉盛佳佳	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料