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汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析被引量：1: 1; 作者胡锡健李妍琳石小平《科学技术与工程》北大核心 2021年第28期11938-11946,共9页; 面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_(2)浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_(2)浓度与气温之间的关系时不丢失重... 展开更多; 关键词汾渭平原 SO_(2)与气温函数型主成分分析函数型空间自回归模型(fsar); 在线阅读下载PDF 职称材料

林冠结构和地形对亚热带常绿落叶阔叶林林下幼苗物种多样性和功能多样性的影响被引量：7: 2; 作者徐耀粘刘检明 +2 位作者万丹刘梦婷江明喜《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期733-742,共10页; 森林结构和地形是森林生态系统最明显的特点,也是影响林下幼苗存活和物种多样性的关键因子。该研究采用半球面摄影方法提取八大公山生长监测样地(共1.2 hm2)林冠结构参数,通过调查地表层木本植物幼苗的组成和多度,获取常见植物幼苗叶片... 展开更多; 关键词叶面积指数叶倾角功能性状空间同步自回归模型八大公山; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究被引量：1: 3; 作者温攀冀昆 +1 位作者温瑞智任叶飞《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期140-150,共11页; 传统周期图法求解地震动相干函数时需要进行功率谱的人为加窗平滑,且仅能考虑记录两两之间的空间相关性。针对以上缺陷,该研究采用多维自回归(autoregressive,AR)模型代替周期图法进行相干函数计算,并从多个方面对其合理性加以评估和验... 展开更多; 关键词相干函数自回归模型功率谱周期图法中国台湾SMART-1台阵多点地震动模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型空间自回归模型的贝叶斯估计被引量：6: 4; 作者徐登可田瑞琴《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2022年第3期323-336,共14页; 函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量... 展开更多; 关键词函数型空间自回归模型贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法函数型主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计被引量：1: 5; 作者丁飞鹏《高校应用数学学报(A辑)》北大核心 2023年第4期407-426,共20页; 从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 展开更多; 关键词部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析被引量：1: 1; 作者胡锡健李妍琳石小平; 机构新疆大学数学与系统科学学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第28期11938-11946,共9页; 基金国家自然科学基金(11961065,U1703237)。; 文摘面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_(2)浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_(2)浓度与气温之间的关系时不丢失重要信息,首先通过函数型数据分析方法,对逐时气温数据进行函数化,并对气温曲线进行动态分析;其次,由于月均SO_(2)浓度数据存在空间相关性,故在气温曲线和月均SO_(2)浓度之间建立函数型空间自回归模型(functional spatial autoregressive model,FSAR)。通过函数型主成分基展开的方法对气温曲线进行降维,采用极大似然估计方法对FSAR模型中的参数进行估计。通过与函数型线性模型(functional linear model,FLM)对比,结果表明:FLM模型的均方误差远大于FSAR模型的均方误差。可见用FSAR模型处理SO_(2)浓度与气温数据的拟合效果更好。; 关键词汾渭平原 SO_(2)与气温函数型主成分分析函数型空间自回归模型(fsar); Keywords Fenwei Plain SO_(2)and temperature functional principal component analysis functional spatial autoregressive model(fsar); 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名林冠结构和地形对亚热带常绿落叶阔叶林林下幼苗物种多样性和功能多样性的影响被引量：7: 2; 作者徐耀粘刘检明万丹刘梦婷江明喜; 机构中国科学院武汉植物园中国科学院核心植物园保护生物学中心湖北省林业勘察设计院长江水利委员会长江科学院重庆分院湖北省环境科学研究院; 出处《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期733-742,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFC0503105) 国家科技基础性工作专项(2015FY1103002-4) 国家自然科学基金(31700356)。; 文摘森林结构和地形是森林生态系统最明显的特点,也是影响林下幼苗存活和物种多样性的关键因子。该研究采用半球面摄影方法提取八大公山生长监测样地(共1.2 hm2)林冠结构参数,通过调查地表层木本植物幼苗的组成和多度,获取常见植物幼苗叶片功能性状,结合详细的地形信息,利用空间同步自回归模型探究林冠结构变量及地形因子对幼苗物种多样性及功能多样性的影响。结果表明:(1)八大公山亚热带山地常绿落叶阔叶林林冠结构复杂度较高,最大林冠高的平均值达到19.94 m,叶面积指数、平均叶倾角和林冠覆盖度分别为2.94、30.88°和0.87;(2)林冠结构变量和地形因子能够解释32.6%~48.4%的林下幼苗物种多样性指数变异和28.5%~70.2%的功能多样性变异,但地形因子对幼苗物种多样性的影响很小;(3)预测在亚热带常绿落叶阔叶林高海拔的山坡上,有较低的叶面积指数和平均叶倾角群落有较高的幼苗物种多样性;而在低海拔山脊上,较低的叶面积指数和平均叶倾角群落林下幼苗层有较高的功能多样性。此结果对科研人员和林业工作者开展野外森林更新情况评估和样方调查将有所帮助。; 关键词叶面积指数叶倾角功能性状空间同步自回归模型八大公山; Keywords Leaf area index Mean leaf angle functional traits spatial simultaneous autoregressive model Badagongshan; 分类号 Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究被引量：1: 3; 作者温攀冀昆温瑞智任叶飞; 机构中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期140-150,共11页; 基金黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020E022) 黑龙江省自然科学基金优秀青年项目(YQ2019E036) +2 种基金国家自然科学基金(51908518) 中国地震局工程力学研究所所长基金(2019B09)。; 文摘传统周期图法求解地震动相干函数时需要进行功率谱的人为加窗平滑,且仅能考虑记录两两之间的空间相关性。针对以上缺陷,该研究采用多维自回归(autoregressive,AR)模型代替周期图法进行相干函数计算,并从多个方面对其合理性加以评估和验证。首先以中国台湾SMART-1台阵数据为算例,对比AR模型以及周期图法计算相干函数的结果,从记录的重构效果、功率谱和相干函数等多个角度讨论了不同维度下AR模型的计算结果差异。最后通过采取对已知台站记录进行空间多点地震动模拟,与目标地震动对比,探讨不同维度下AR模型求解地震动空间相干函数的合理性。结果表明:不同维度下的AR模型均可实现对强震动加速度记录的精确重构,但是维度的不同会导致传递矩阵的差异,进一步影响功率谱及相干函数的计算结果;对于彼此间距较小的内环台站记录,不同维度AR模型下所求的功率谱和相干函数差异较明显。基于三维AR模型所求相干函数得到的模拟地震动与目标地震动在时程和功率谱上均较周期图法更为接近。随着记录台站间距的增大,彼此相关性减弱,AR模型维度对相干函数和结果的影响减弱,此类工况采用多维AR模型计算相关函数得到的空间地震动效果并未优于传统周期图法。; 关键词相干函数自回归模型功率谱周期图法中国台湾SMART-1台阵多点地震动模拟; Keywords spatial coherency function autoregressive(AR)model power spectrum periodic diagram method China Taiwan SMART-1 stations multi-point ground motion simulation; 分类号 P315.9 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型空间自回归模型的贝叶斯估计被引量：6: 4; 作者徐登可田瑞琴; 机构杭州电子科技大学经济学院杭州师范大学数学学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2022年第3期323-336,共14页; 基金浙江省统计研究项目(22TJJD07) 全国统计科学研究项目(2021LY061) 浙江省高校重大人文社科攻关计划(2018QN037)。; 文摘函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量的部分函数型空间自回归模型,基于函数型主成分分析和MCMC算法研究了模型的贝叶斯估计.运用Karhunen-Loeve表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来获得模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计结果.最后通过模拟研究和对加拿大气温数据的实证分析来表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的.; 关键词函数型空间自回归模型贝叶斯估计 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法函数型主成分分析; Keywords functional spatial autoregressive model Bayesian estimation Gibbs sampler Metropolis-Hastings algorithm functional principal component analysis; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计被引量：1: 5; 作者丁飞鹏; 机构江西财经大学统计学院江西师范大学数学与统计学院; 出处《高校应用数学学报(A辑)》北大核心 2023年第4期407-426,共20页; 基金国家自然科学基金(71961011,11961035) 江西高校人文社科基金(TJ19203)。; 文摘从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.; 关键词部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法; Keywords partially linear single index model spatial autoregressive panel data quadratic inference functions method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	汾渭平原SO_(2)与气温的函数型空间自回归分析	胡锡健李妍琳石小平	《科学技术与工程》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	林冠结构和地形对亚热带常绿落叶阔叶林林下幼苗物种多样性和功能多样性的影响	徐耀粘刘检明万丹刘梦婷江明喜	《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究	温攀冀昆温瑞智任叶飞	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	函数型空间自回归模型的贝叶斯估计	徐登可田瑞琴	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计	丁飞鹏	《高校应用数学学报(A辑)》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料