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基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法: 1; 作者徐帅张超《机电工程》北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页; 针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征模态分解鲸鱼优化算法自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值故障特征提取噪声干扰抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断: 2; 作者宋玲玲王琳 +1 位作者钟丽李晨曦《机械设计与制造》北大核心 2024年第11期116-121,共6页; 为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的... 展开更多; 关键词时域特征灰狼优化算法支持向量机频域特征多尺度加权排列熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法被引量：1: 3; 作者郭业才王惠吴华鹏《科学技术与工程》北大核心 2016年第3期66-71,共6页; 为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DN... 展开更多; 关键词频域加权多模算法人工鱼群算法新型变异DNA遗传算法 DNA序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进贝叶斯算法的黏滑振动等级评估研究被引量：1: 4; 作者邓杨林李玉梅 +3 位作者张涛郭鹤石广远陈学勇《石油机械》北大核心 2023年第11期27-33,共7页; 黏滑振动会导致钻井效率降低,是影响钻头和井下工具寿命的重要因素。为了评估黏滑振动严重程度,通过对井下近钻头测量参数与地面录井参数的综合分析,得到了衡量黏滑振动等级指标。通过对近钻头测量参数进行时频域分析,采用主成分分析法(... 展开更多; 关键词黏滑振动等级评估差分演化算法属性加权朴素贝叶斯时频域分析近钻头; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法: 1; 作者徐帅张超; 机构内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室; 出处《机电工程》北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52365014) 中央引导地方科技发展资金资助项目(2022ZY0221) +1 种基金内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2024YXXS045)。; 文摘针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值,并将其作为目标函数,该指标不仅能够精准捕捉信号的故障特征,还能在分解过程中平衡各模态之间的关系;然后,利用WOA对FMD中的两个关键参数(即模态数n和滤波器长度L)进行了自适应优化,以调整到最佳值,确保FMD分解结果既能充分提取故障特征,又能有效抑制噪声干扰;最后,基于内蒙古科技大学机械工程学院的HZXT-DS-003双跨转子滚动轴承试验平台,构建了涵盖多种复合故障模式的轴承数据集,并进行了实验分析。仿真与实验研究结果表明:该方法在噪声抑制方面表现出色,能够有效识别复合故障中相对较弱的故障特征频率,从而显著提升了滚动轴承复合故障诊断的准确性和可靠性;此外,通过将该方法与对比方法进行了多方面的定性和定量对比分析,进一步验证了该方法的优越性。可见基于WOA优化FMD的故障诊断方法可以对滚动轴承复合故障进行有效诊断。; 关键词滚动轴承故障诊断特征模态分解鲸鱼优化算法自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值故障特征提取噪声干扰抑制; Keywords rolling bearing fault diagnosis feature mode decomposition(FMD) whale optimization algorithm(WOA) ratio of self-adaptive weighted frequency domain kurtosis to cross information entropy fault feature extraction noise interference suppression; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断: 2; 作者宋玲玲王琳钟丽李晨曦; 机构烟台职业学院电气与电子工程系鲁东大学信息与电气工程学院山东理工大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2024年第11期116-121,共6页; 基金山东省2021年度职业教育教学改革研究项目(2021119)。; 文摘为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的机械关键设备故障诊断模型。首先,提取机械关键设备故障信号的时域特征、频域特征和多尺度加权排列熵特征,分别对比不同特征的机械关键设备故障诊断结果。其次,为提高SVM模型性能,运用GWO算法对SVM模型的惩罚参数P和核函数参数g进行优化选择,提出一种融合多特征信息与GWO-SVM的机械设备故障诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和SVM相比,基于GWO-SVM的机械设备故障诊断模型的诊断精度最高。这里算法可以有效提高机械关键设备故障诊断正确率,为机械关键设备故障诊断提供了新的方法。; 关键词时域特征灰狼优化算法支持向量机频域特征多尺度加权排列熵; Keywords Time domain Feature Grey Wolf Optimization algorithm Support Vector Machine frequency domain Feature Multi-Scale weighted Permutation Entropy; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法被引量：1: 3; 作者郭业才王惠吴华鹏; 机构南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2016年第3期66-71,共6页; 基金全国优秀博士论文作者专项资金(200753)项目江苏省高校自然科学基金(13KJA510001)重大项目 +2 种基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJZZ_0110,SJZZ_0111)资助; 文摘为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DNA序列,将该序列解码后作为频域加权多模算法(FWMMA)初始最优权向量,以提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,nm DNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。; 关键词频域加权多模算法人工鱼群算法新型变异DNA遗传算法 DNA序列; Keywords frequency domain weighted multi-modulus algorithm artificial fish swarm algorithm novel mutation DNA genetic algorithm DNA sequence; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进贝叶斯算法的黏滑振动等级评估研究被引量：1: 4; 作者邓杨林李玉梅张涛郭鹤石广远陈学勇; 机构北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室现代测控技术教育部重点实验室中国石油天然气股份有限公司华北油田公司第三采油厂; 出处《石油机械》北大核心 2023年第11期27-33,共7页; 基金国家自然科学基金重大科研仪器项目“钻井复杂工况井下实时智能识别系统研制”(52227804) 国家自然科学基金面上项目“底部钻具高频扭转振动响应机理及识别方法研究”(52274003) +1 种基金北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202111232004)。; 文摘黏滑振动会导致钻井效率降低,是影响钻头和井下工具寿命的重要因素。为了评估黏滑振动严重程度,通过对井下近钻头测量参数与地面录井参数的综合分析,得到了衡量黏滑振动等级指标。通过对近钻头测量参数进行时频域分析,采用主成分分析法(PCA),建立了一种基于差分演化算法的属性加权朴素贝叶斯(DE-AWNB)改进模型,在朴素贝叶斯分类算法中加入属性权重,通过属性加权法估计后验概率,利用差分演化算法寻找最优权重属性。试验结果表明,DE-AWNB算法的分类精度可达92.38%,收敛时间可达4.95 s。改进贝叶斯算法在黏滑振动等级评估工程应用上明显优于传统贝叶斯算法、随机森林法和遗传算法属性加权朴素贝叶斯(GA-AWNB)算法。将该模型应用于实际钻井工程,能够有效提高黏滑振动识别水平,提高钻井效率。; 关键词黏滑振动等级评估差分演化算法属性加权朴素贝叶斯时频域分析近钻头; Keywords stick-slip vibration grade evaluation differential evolution algorithm attribute weighted naive Bayes time-frequency domain analysis near-bit; 分类号 TE921 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法	徐帅张超	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断	宋玲玲王琳钟丽李晨曦	《机械设计与制造》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法	郭业才王惠吴华鹏	《科学技术与工程》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进贝叶斯算法的黏滑振动等级评估研究	邓杨林李玉梅张涛郭鹤石广远陈学勇	《石油机械》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料