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基于模糊识别的高速公路交通拥挤预测算法
被引量：
2
1
作者
董敏娥
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第25期6541-6544,共4页
在分析影响交通拥挤因素的基础上,提出了一种基于模糊识别的交通拥挤状态预测算法,并对算法进行了模拟测试。测试结果表明:该算法实时性好,准确性高,可作为高速公路交通控制与诱导等管理手段的可靠依据。
关键词
高速公路
交通拥挤
模糊识别
预测算法
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职称材料
题名
基于模糊识别的高速公路交通拥挤预测算法
被引量：
2
1
作者
董敏娥
机构
陕西交通职业技术学院信息工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第25期6541-6544,共4页
文摘
在分析影响交通拥挤因素的基础上,提出了一种基于模糊识别的交通拥挤状态预测算法,并对算法进行了模拟测试。测试结果表明:该算法实时性好,准确性高,可作为高速公路交通控制与诱导等管理手段的可靠依据。
关键词
高速公路
交通拥挤
模糊识别
预测算法
Keywords
freeway traffic congestionfuzzy recognition prediction algorithm
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于模糊识别的高速公路交通拥挤预测算法
董敏娥
《科学技术与工程》
北大核心
2012
2
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