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题名基于改进无锚框网络的小目标检测方法
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作者
谭奇坤
李海生
钱洪宝
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机构
中国电子科学研究院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第21期58-62,共5页
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文摘
为应对低纬度空间中特征提取不足的问题,文中设计了基于改进无锚框网络的小目标检测方法。首先,在改进无锚框网络中,通过自适应上下文特征提取模块,分析并利用小目标周围环境的附加信息初步提取小目标特征,以应对低纬度空间特征提取不足的问题;然后,采用高层特征增强模块在小目标特征范围内挖掘高层次语义特征;最后,通过热力图、偏移量、小目标尺寸、小目标3D框朝向损失优化网络结构,提升对小目标的检测精度。实验结果表明:该方法可以有效提取图像中的小目标特征,并增强语义特征,且检测精度较高。
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关键词
无锚框网络
小目标检测
自适应特征提取
上下文特征
特征增强
热力图
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Keywords
frameless network
small object detection
adptive feature extraction
context feature
feature enhancement
thermal map
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名非均匀密集无线组网
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作者
陶小峰
吴慧慈
许晓东
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机构
北京邮电大学
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出处
《中兴通讯技术》
2016年第3期1-5,共5页
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基金
国家高技术研究发展(“863”)计划(2014AA01A701)
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文摘
无线密集网络作为未来移动通信系统的主要场景,能提供超高的、非均匀的数据量及海量的连接服务,并有提高无线链路的能效以及利用更高的频谱等诸多优势,将成为未来移动通信系统的主要架构之一,研究无线密集组网架构及关键技术意义重大。无线密集网络的网络架构、网络建模分析以及异构密集网络之间的融合是非均匀密集无线网络中的重要研究问题。
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关键词
无框架网络架构
异构融合
随机几何
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Keywords
frameless network architecture
heterogeneous convergence
stochastic geometry
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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