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基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法 被引量:6
1
作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1532-1538,共7页
为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪... 为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪声能力差的问题,又以并行的方式结合判决信号的分数低阶矩,并以此作为代价函数来共同更新盲均衡器的权向量,进一步提高了算法在脉冲噪声下的收敛速度与收敛精度。仿真实验表明,所提算法在有效解决相位旋转问题的同时较好地抑制了脉冲噪声,此外还具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,稳健性较强。 展开更多
关键词 盲均衡 概率密度函数 并行算法 分数低阶矩
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改进恒模盲均衡在医学CT图像盲恢复中的应用 被引量:5
2
作者 孙云山 张立毅 +1 位作者 张锦 段继忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期878-884,共7页
利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的... 利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率。 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法 CT图像 分数低阶统计量 代价函数
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任意分布冲击噪声背景下基于ESPRIT的DOA估计方法 被引量:7
3
作者 顾陈 何劲 +1 位作者 王克让 朱晓华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期785-789,共5页
针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进... 针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进行特征分析,利用ESPRIT算法实现DOA的估计。与传统的基于分数低阶矩的方法相比,该算法具有以下优势:适用于多种不同分布的冲击噪声环境,无需已知冲击噪声特征指数的先验信息或估计值,可以获得更好的估计性能。计算机仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 冲击噪声 波达方向估计 分数低阶矩 旋转不变子空间算法 无穷范数归一化
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分数低阶矩的信号盲分离方法 被引量:4
4
作者 张安清 邱天爽 章新华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期32-36,共5页
具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低... 具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性。 展开更多
关键词 分数低阶矩 Α稳定分布 盲分离 独立成份分析
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基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法 被引量:2
5
作者 郭业才 许芳 龚溪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2344-2348,共5页
对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一... 对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。 展开更多
关键词 分数低阶统计量 ALPHA稳定分布 盲均衡 正交小波变换
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基于Screened Ratio原理的冲击噪声环境下DOA估计算法 被引量:4
6
作者 何劲 刘中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期875-878,共4页
该文提出了一种冲击噪声环境中DOA估计的算法。算法首先根据Screened ratio原理构造阵列信号的相关矩阵,然后利用MUSIC算法实现DOA估计。与基于分数低阶矩(FLOM)的算法相比,该文算法不需要选择FLOM参数p。计算机仿真表明该文算法在... 该文提出了一种冲击噪声环境中DOA估计的算法。算法首先根据Screened ratio原理构造阵列信号的相关矩阵,然后利用MUSIC算法实现DOA估计。与基于分数低阶矩(FLOM)的算法相比,该文算法不需要选择FLOM参数p。计算机仿真表明该文算法在冲击噪声环境下具有更佳的稳定性和估计精度。 展开更多
关键词 MUSIC算法 冲击噪声 协变系数 分数低阶矩
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α稳定分布噪声下基于EM算法的多径时延估计算法 被引量:2
7
作者 邱天爽 胡婷婷 +2 位作者 刘文红 栾连毅 赵勇 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期277-281,共5页
实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄,采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进行时延估计时,会因各个峰值的相互重叠而带来较大的估计误差.为此,根据信号噪声特性,在α稳定分布模型下... 实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄,采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进行时延估计时,会因各个峰值的相互重叠而带来较大的估计误差.为此,根据信号噪声特性,在α稳定分布模型下,提出一种基于EM方法的高分辨率多径时延估计算法(P-EM算法).新算法基于分数低阶统计量理论,采用p阶相关思想,具有在脉冲噪声环境下,比较准确估计多径时间延迟的能力.理论分析和计算机仿真表明了该算法的韧性. 展开更多
关键词 多径时间延迟 EM算法 Α稳定分布 分数低阶矩 p阶相关
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基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法
8
作者 韩迎鸽 崔鹏鹏 +2 位作者 王超 李保坤 陈苏程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2022-2024,共3页
针对常模算法(CMA)对非常模高阶QAM信号均衡后收敛速度慢、稳态均方误差大的缺点,以T/4分数间隔均衡器为例,提出一种基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF),该算法将常模的代价函数用构造的余弦代价函数来替代,新算法... 针对常模算法(CMA)对非常模高阶QAM信号均衡后收敛速度慢、稳态均方误差大的缺点,以T/4分数间隔均衡器为例,提出一种基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF),该算法将常模的代价函数用构造的余弦代价函数来替代,新算法摆脱了常数模算法对统计模值R的依赖。最后对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明,该算法对高阶QAM信号不仅提高了收敛速度而且降低了稳态均方误差。 展开更多
关键词 常模算法 分数间隔 高阶QAM信号 余弦代价函数 盲均衡
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拟牛顿分数低阶恒模算法的研究
9
作者 李森 邱天爽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1302-1304,共3页
为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高... 为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高且具有较好的韧性。利用Matlab对两种算法进行仿真,仿真结果对新算法性能的提高进行了验证。 展开更多
关键词 自适应盲均衡 分数低阶统计量 恒模算法 拟牛顿算法
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脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法 被引量:11
10
作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期378-385,共8页
针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低... 针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 脉冲噪声 盲均衡 RENYI熵 分数低阶统计量
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一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法 被引量:2
11
作者 夏伟娟 朱立东 熊兴中 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第10期1510-1515,共6页
针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计... 针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性。通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 码分多址 盲多用户检测 恒模算法 Α稳定分布 分数低阶统计量
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基于分数低阶矩的变步长非线性信道均衡算法 被引量:2
12
作者 翟政安 刘洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期11-13,17,共4页
针对传统线性均衡算法在复杂噪声环境下非线性卫星信道均衡中存在的缺陷,提出一种基于分数低阶矩的变步长Volterra非线性均衡算法。首先,在介绍了α稳定分布的基础上,为了减小非高斯噪声环境下信道非线性对信号带来的幅度和相位偏差,采... 针对传统线性均衡算法在复杂噪声环境下非线性卫星信道均衡中存在的缺陷,提出一种基于分数低阶矩的变步长Volterra非线性均衡算法。首先,在介绍了α稳定分布的基础上,为了减小非高斯噪声环境下信道非线性对信号带来的幅度和相位偏差,采用基于分数低阶矩的Volterra非线性卫星信道均衡算法对信道的非线性和噪声的非高斯进行补偿;其次,为了解决定步长均衡算法存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,通过引入一种新的变步长策略,在提高算法收敛速度的同时减小算法的稳态误差。仿真结果表明,该算法无论是在高斯噪声环境下还是复杂的非高斯噪声环境下都有较好的均衡性能。 展开更多
关键词 分数低阶矩 Volterra均衡 非高斯 Α稳定分布 变步长
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冲击噪声环境下的快速实值算法 被引量:1
13
作者 黄蕾 《雷达科学与技术》 2010年第2期146-150,158,共6页
在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算... 在冲击噪声环境中,包括MUSIC、ESPRIT和MNM在内的传统DOA算法估计性能急剧下降甚至失效,因此出现了一些基于分数低阶矩的稳健性算法,例如ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC等。虽然在冲击噪声环境下,这些稳健性算法具有很好的工作性能,但是这些算法需要进行计算量较大的复数特征分解,从而不适宜实现DOA的快速有效估计。为了解决这一问题,提出了一种快速实值算法(FRA),由于该算法可在实数域工作并且不需要进行特征分解,所以它的计算量远小于现有算法,在同等条件下更有利于快速地估计DOA。计算机仿真证明该算法具有优良的DOA估计性能,适宜在冲击噪声环境下应用。 展开更多
关键词 冲击噪声 DOA估计 分数低阶矩 快速实值算法
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基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法
14
作者 王旭光 陈红 褚鼎立 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期111-115,共5页
针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS-FLOSCMA)。该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效... 针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS-FLOSCMA)。该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效提高了搜索精度,减少了CS算法后期过早收敛的风险;然后把改进后的CS算法引入到分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中,将搜索过后得到的全局最优巢作为均衡器的初始权向量。仿真表明,与CMA和FLOSCMA算法相比,该方法在均方误差曲线更稳定,收敛速度也更快。 展开更多
关键词 分数低阶盲均衡 脉冲噪声 布谷鸟算法 椋鸟群行为
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α噪声下的改进频域多模盲均衡算法
15
作者 汤震 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第4期99-102,106,共5页
针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算... 针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。 展开更多
关键词 频域多模盲均衡算法 模值变换 分数低阶统计量 正交小波变换
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