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采用局部分形的高效图像分割方法在红外云图处理中的应用
被引量：
11
1
作者
刘洋
田小建
+1 位作者
王晴
高博
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1367-1374,共8页
针对已有的基于分形维数的图像分割算法难以快速计算一个小区域的分形维数,计算复杂,效率低的问题,通过分析云的分形特征,提出一种采用局部分形维数的方法对红外云彩图像进行分割。首先,提出了一种高效算法来计算一段区间内的分形维数,...
针对已有的基于分形维数的图像分割算法难以快速计算一个小区域的分形维数,计算复杂,效率低的问题,通过分析云的分形特征,提出一种采用局部分形维数的方法对红外云彩图像进行分割。首先,提出了一种高效算法来计算一段区间内的分形维数,使用树状数组作为数据结构,利用已经计算出来的信息,在O(log N)的时间内得到结果;然后,通过计算云图每个水平线的分形维数,将分形维数超过一定阈值的区域确定为云彩区域;最后,将每条水平线的高维数区间结合在一起得出整个分割结果。实验结果表明,该方法解决了传统的分形维数算法在大量计算维数时算法复杂度高、计算时间长的问题,对于640pixel×480pixel的大型图像计算时间<0.1s;同时该算法能够有效地将云彩和其他人工遮挡物以及背景光线变化和局部噪声区分开,取得满意的处理效果。
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关键词
分形维数
图像分割
红外云图
树状数组
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职称材料
基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割
被引量：
2
2
作者
徐晔烨
王敬东
+1 位作者
朱晨雨
顾浩
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期496-502,共7页
红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想...
红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。
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关键词
红外云图
分形维数
最大类间方差算法
图像分割
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职称材料
题名
采用局部分形的高效图像分割方法在红外云图处理中的应用
被引量：
11
1
作者
刘洋
田小建
王晴
高博
机构
吉林大学电子科学与工程学院
吉林大学通信工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1367-1374,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2008AA8080502)
文摘
针对已有的基于分形维数的图像分割算法难以快速计算一个小区域的分形维数,计算复杂,效率低的问题,通过分析云的分形特征,提出一种采用局部分形维数的方法对红外云彩图像进行分割。首先,提出了一种高效算法来计算一段区间内的分形维数,使用树状数组作为数据结构,利用已经计算出来的信息,在O(log N)的时间内得到结果;然后,通过计算云图每个水平线的分形维数,将分形维数超过一定阈值的区域确定为云彩区域;最后,将每条水平线的高维数区间结合在一起得出整个分割结果。实验结果表明,该方法解决了传统的分形维数算法在大量计算维数时算法复杂度高、计算时间长的问题,对于640pixel×480pixel的大型图像计算时间<0.1s;同时该算法能够有效地将云彩和其他人工遮挡物以及背景光线变化和局部噪声区分开,取得满意的处理效果。
关键词
分形维数
图像分割
红外云图
树状数组
Keywords
fractal dimension； image segmentation； infrared cloud image； tree array；
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割
被引量：
2
2
作者
徐晔烨
王敬东
朱晨雨
顾浩
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期496-502,共7页
文摘
红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。
关键词
红外云图
分形维数
最大类间方差算法
图像分割
Keywords
infrared
cloud
image
fractal
dimension
Otsu algorithm
image
segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用局部分形的高效图像分割方法在红外云图处理中的应用
刘洋
田小建
王晴
高博
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
在线阅读
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职称材料
2
基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割
徐晔烨
王敬东
朱晨雨
顾浩
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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