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基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断
被引量：
2
1
作者
孙康
金江涛
+2 位作者
李春
叶柯华
许子非
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期310-319,共10页
针对风力机齿轮箱振动响应信号具有强非线性及非平稳性的特点,考虑平均幅值对平均谱负熵时频域成分权重自适应调节,提出连续改进平均谱负熵方法(ICASN)以体现信号细节复杂度特征,并将ICASN引入经验小波变换(EWT),替代傅里叶谱作为频带...
针对风力机齿轮箱振动响应信号具有强非线性及非平稳性的特点,考虑平均幅值对平均谱负熵时频域成分权重自适应调节,提出连续改进平均谱负熵方法(ICASN)以体现信号细节复杂度特征,并将ICASN引入经验小波变换(EWT),替代傅里叶谱作为频带划分依据。采用ICASN-EWT分解振动信号,基于改进平均谱负熵筛选特征分量,剔除信号冗余与噪声影响。分析各敏感分量分形特征并构建高维特征集,采用流形学习进行维数约简,并结合分形高斯噪声改进灰狼算法优化支持向量机关键参数,将降维后的向量集输入优化支持向量机进行故障识别与诊断,准确率高达100%。
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关键词
风力机
齿轮箱
故障检测
支持向量机
经验小波变换
连续改进平均谱负熵
分形高斯噪声改进灰狼算法
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职称材料
题名
基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断
被引量：
2
1
作者
孙康
金江涛
李春
叶柯华
许子非
机构
上海理工大学能源与动力工程学院
上海市动力工程多项流动与传热重点实验室
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期310-319,共10页
基金
国家自然科学基金(51976131
52006148
+1 种基金
52106262)
上海“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)。
文摘
针对风力机齿轮箱振动响应信号具有强非线性及非平稳性的特点,考虑平均幅值对平均谱负熵时频域成分权重自适应调节,提出连续改进平均谱负熵方法(ICASN)以体现信号细节复杂度特征,并将ICASN引入经验小波变换(EWT),替代傅里叶谱作为频带划分依据。采用ICASN-EWT分解振动信号,基于改进平均谱负熵筛选特征分量,剔除信号冗余与噪声影响。分析各敏感分量分形特征并构建高维特征集,采用流形学习进行维数约简,并结合分形高斯噪声改进灰狼算法优化支持向量机关键参数,将降维后的向量集输入优化支持向量机进行故障识别与诊断,准确率高达100%。
关键词
风力机
齿轮箱
故障检测
支持向量机
经验小波变换
连续改进平均谱负熵
分形高斯噪声改进灰狼算法
Keywords
wind turbines
gearbox
fault detection
support vector machines
empirical wavelet transform
improved continuous average spectral negentropy
fractal gaussian noise grey wolf optimizer
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进经验小波变换与分形特征集的风力机齿轮箱故障诊断
孙康
金江涛
李春
叶柯华
许子非
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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