基于FWA-Logistic方法的概率积分动态参数预测 被引量：2

1

作者 魏鹏 江克贵 《煤炭工程》 北大核心 2021年第7期123-127,共5页

求取精准可靠的概率积分参数在开采沉陷移动变形预测中至关重要,在非线性模型广泛应用于参数预测的背景下,开展了融合FWA和Logistic模型的概率积分动态参数预测方法(FWA-Logistic方法)。结合Logistic模型的应用情况,考虑到非线性最小二... 求取精准可靠的概率积分参数在开采沉陷移动变形预测中至关重要,在非线性模型广泛应用于参数预测的背景下,开展了融合FWA和Logistic模型的概率积分动态参数预测方法(FWA-Logistic方法)。结合Logistic模型的应用情况,考虑到非线性最小二乘求取模型参数的波动性较大,且不合理的初值选取会导致求参结果发散,因此引入了一种FWA算法;综合FWA算法原理、Logistic模型和概率积分动态参数变化规律,提出了FWA-Logistic方法。试验结果表明,拟合样本参数q、tanβ、θ的效果较好,拟合中误差分别为0.028、0.100和0.023°;预测各期参数q、tanβ、θ的平均相对误差分别为2.87%、2.02%、0.03%;最大相对误差约为4.39%。为验证预测参数的实用性,基于预测的各期的概率积分动态参数,代入动态概率积分模型进行地表主断面下沉预计;与实测相比,预计下沉误差在-343~208mm之间,中误差分别为47.66mm、113.60mm、86.67mm、89.23mm。 展开更多

关键词 开采沉陷 概率积分动态参数 logistic模型 FWA算法 参数预测

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5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用 被引量：15

2

作者 孙洪刚 张建国 +1 位作者 段爱国 童书振 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期622-629,共8页

本文就Logistic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明:在相同林分密度下,随立地指数增加,模型的模拟精度越高立地条件影响越大;在相同立地条件下,所有改进Logistic模型的模拟精度都受到林分密度影响... 本文就Logistic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明:在相同林分密度下,随立地指数增加,模型的模拟精度越高立地条件影响越大;在相同立地条件下,所有改进Logistic模型的模拟精度都受到林分密度影响;Logistic及其改进模型的模拟精度与林龄没有任何关系。对于某一具体植物种群,不同形式的Logistic模型的模拟精度主要受模型本身的影响。同另外4种Logistic模型相比,Z-Logistic模型参数最稳定,模拟精度最高,为模拟杉木人工林胸高断面积的首选模型。各改进模型的参数直接影响Logistic模型模拟的曲线形状,可作为形状参数使用。 展开更多

关键词 logistic模型 杉木 林分胸高断面积 形状参数

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基于灰色建模法的Logistic模型在油气田开发中的应用 被引量：9

3

作者 文华 孙娜 田华丰 《岩性油气藏》 CSCD 2009年第3期108-110,共3页

准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要,而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律,建立起预测油气田产量的Logistic模型,再利用灰色建模法对Logistic模型中的参数进行估计。实例表明,... 准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要,而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律,建立起预测油气田产量的Logistic模型,再利用灰色建模法对Logistic模型中的参数进行估计。实例表明,基于灰色建模法的Logistic模型预测精度较回归辨识方法高,预测效果较好。 展开更多

关键词 logistic模型 灰色建模法 参数辨识 产量 预测

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基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计 被引量：8

4

作者 徐星 李元香 +1 位作者 吴昱 金彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期55-59,共5页

将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准... 将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数，证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响. 展开更多

关键词 参数估计 粒子群优化 logistic模型 S生长曲线

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基于Logistic时间函数地表动态沉陷预测及优化求参研究 被引量：14

5

作者 李春意 赵亮 +3 位作者 李铭 赵玉玲 崔希民 柴华彬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2202-2210,共9页

实施采煤诱发的地表动态沉陷预测及优化求参研究能够显著降低采动损害,保护国家基础设施和生命财产安全。为了实现地表沉陷的动态和定量化预测,合理确定模型预测参数,引入以时间序列为自变量的生长模型,从地表下沉、下沉速度、下沉加速... 实施采煤诱发的地表动态沉陷预测及优化求参研究能够显著降低采动损害,保护国家基础设施和生命财产安全。为了实现地表沉陷的动态和定量化预测,合理确定模型预测参数,引入以时间序列为自变量的生长模型,从地表下沉、下沉速度、下沉加速度及分布形态4个方面,论证了Logistic时间函数的时空完备性。构建了基于坐标变换的地表沉陷终态和动态预测模型,并给出了模型参数的确定方法。以Matlab为研发平台,实现了模型参数的自动求取和地表沉陷的定量化预测。最后以某矿21104工作面为工程背景,对地表沉陷动态预测模型的可靠性和预测精度进行了分析和评价。结果表明,基于Logistic时间函数的计算结果不但在地表下沉、下沉速度和加速度方面与地表沉陷的实际特征相吻合,而且模型预测参数能够灵活体现地表沉陷的时空分布特征。Logistic时间函数下沉速度阻尼系数为160,下沉速度增长因子为3.1。地表终态下沉系数为0.88,主要影响角正切值为1.68,开采影响传播角为84.6°;沿工作面走向和倾向方向的预测相对中误差最大值分别为±5.98%和±4.21%,理论值与实测值相吻合,采用该预测模型能够实现地表动态沉陷的合理预测。 展开更多

关键词 安全工程 logistic时间函数 动态预测 开采沉陷 优化求参

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四参数Logistic模型研究进展及其评析 被引量：8

6

作者 简小珠 张敏强 彭春妹 《心理学探新》 CSSCI 2010年第3期69-73,共5页

在测验中存在着低能力被试答对高难度试题的猜测现象,和高能力被试答错容易试题的睡眠现象,此时可以使用四参数模型来分析测验数据。Barton和Lord认为应用四参数模型的实践意义不大,但结论的依据不充分。近年来研究者从测验项目拟合,改... 在测验中存在着低能力被试答对高难度试题的猜测现象,和高能力被试答错容易试题的睡眠现象,此时可以使用四参数模型来分析测验数据。Barton和Lord认为应用四参数模型的实践意义不大,但结论的依据不充分。近年来研究者从测验项目拟合,改善被试能力估计等方面进行了分析,认为在四参数模型下可以有效纠正被试能力高估或低估现象,认为单、两、三参数模型是四参数模型的特例,建议使用四参数模型。 展开更多

关键词 IRT 四参数模型 猜测现象 睡眠现象

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典型作物Logistic模型生长参数空间分布及其地区水热相关性 被引量：6

7

作者 张继红 刘云鹤 +3 位作者 王全九 苏李君 郭毅 王康 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期199-209,共11页

为明确作物生长模型——Logistic模型参数的空间变异特征,本文以冬小麦、夏玉米、水稻和新疆棉花作为典型作物,以作物株高、叶面积指数和干物质积累量作为生长指标,研究各生长指标的全相对化Logistic模型参数的空间分布情况,进一步分析... 为明确作物生长模型——Logistic模型参数的空间变异特征,本文以冬小麦、夏玉米、水稻和新疆棉花作为典型作物,以作物株高、叶面积指数和干物质积累量作为生长指标,研究各生长指标的全相对化Logistic模型参数的空间分布情况,进一步分析该模型参数与地区多年平均降雨量、多年平均活动积温的相关关系。结果表明,4种典型作物全相对化Logistic模型参数变异系数均大于0.20,属于强变异性,空间分布具有明显的地带性,主要表现为:冬小麦的叶面积指数模型参数表现为黄河中下游地区大于新疆地区;夏玉米的叶面积指数模型参数表现为自沿海向内陆先增大、后减小的变化特征;水稻的干物质积累量模型参数表现为自西南向东北先减小、后增加的规律;新疆棉花的株高模型参数表现为西北小、东南大,且新疆中部地区存在极大值。全相对化Logistic模型参数与地区多年平均降雨量和多年平均活动积温间均具有显著或极显著的正相关关系,其相关系数r均介于0.3和0.6之间,即各地区模型参数的大小与该地区降雨量和温度相关。 展开更多

关键词 logistic模型 典型作物 生长参数 空间分布 降雨量 活动积温

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单种群生长的广义Logistic曲线模型中参数拟合的一种数值解法 被引量：4

8

作者 李飒 刘宏 +1 位作者 徐中儒 宋仁学 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第4期393-397,共5页

利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算，对广义Ｌｅｇｉｓｔｉｃ曲线模型中的参数进行数值拟合，并且较佳估计到实际生长点．

关键词 广义 logistic模型 反问题 参数估计

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应用Logistic回归模型筛选剪切波弹性成像评估颈部淋巴结的定量参数 被引量：5

9

作者 阮镜良 许晓琳 +2 位作者 田晶 杨海云 罗葆明 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期500-503,共4页

目的采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数。方法对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结... 目的采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数。方法对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结的弹性值比值(E-ratio)、病灶的平均弹性值(E-mean)、病灶的最大弹性值(E-max)和标准差(SD);以病理结果为金标准,建立二分类逻辑回归模型,绘制模型预测概率的ROC曲线并计算曲线下面积,确定诊断界值,计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数。结果Logistic回归模型为logitic(p)=-3.653+1.760 X_1+0.235 X_2-0.207 X_3+0.168 X_4,X_1为E-ratio,X_2为E-mean,X_3为E-max,X_4为SD。模型预测概率ROC曲线的曲线下面积为0.865,以55.66%为模型预测概率的诊断界值时,准确率最高为84.21%,对应的敏感度为80.00%,特异度88.89%,阳性预测值为88.89%,阴性预测值为80.00%,约登指数为68.89%。结论运用SWE的4个定量参数建立的逻辑回归模型对颈部良恶性淋巴结的鉴别具有中等诊断价值,4个定量参数均可为良恶性淋巴结的鉴别诊断提供依据,而诊断价值最高的定量参数是E-ratio。 展开更多

关键词 颈部 淋巴结 logistic回归模型 剪切波 弹性成像技术 定量参数

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基于Logistic模型和随机差分变异的正弦余弦算法 被引量：8

10

作者 徐明 焦建军 龙文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期206-212,共7页

针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logisti... 针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明,与其他SCA类算法和最新智能算法相比,LS-SCA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中,随机差分变异策略对LS-SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面,利用LS-SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明,与传统的BP算法和其他智能算法相比,基于LS-SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。 展开更多

关键词 正弦余弦算法 非线性转换参数 随机差分变异 logistic模型 神经网络

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Logistic模型的参数估计及人口预测 被引量：27

11

作者 王学保 蔡果兰 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期75-78,共4页

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取... 用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果. 展开更多

关键词 logistic模型 人口预测 参数估计 数值微分 线性拟合

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基于单参数Logistic的典型作物相对叶面积指数模型研究 被引量：11

12

作者 王全九 刘云鹤 苏李君 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期210-219,共10页

为系统分析叶面积指数变化特征,构建便于实际应用的作物生长模型,在对现有叶面积指数模型参数变化特征分析的基础上,以相对有效积温为自变量,利用修正Logistic模型分析了冬小麦、夏玉米、水稻3种作物相对叶面积指数的增长特征,并确立了... 为系统分析叶面积指数变化特征,构建便于实际应用的作物生长模型,在对现有叶面积指数模型参数变化特征分析的基础上,以相对有效积温为自变量,利用修正Logistic模型分析了冬小麦、夏玉米、水稻3种作物相对叶面积指数的增长特征,并确立了模型参数之间的关系。研究结果表明,参数a、b和c与相对有效积温特征值有关,随着c的增大,a逐渐增大、b逐渐减小,且其增大或减小速率均与相对有效积温有关;参数a、c与b之间也存在一定函数关系。基于参数之间的关系,对相对化修正Logistic模型进行了简化,建立了描述冬小麦、夏玉米和水稻3种作物的叶面积指数增长过程的单参数Logistic模型。利用实测资料对模型进行了评估,结果表明,该模型能够很好地模拟相对叶面积指数的增长变化过程。该简化模型参数少、形式简单、便于分析,因此易于应用,对建立其他作物的单参数相对叶面积指数模型具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 典型作物 相对叶面积指数 相对有效积温 单参数logistic模型

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四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计 被引量：3

13

作者 孟祥斌 陶剑 陈莎莉 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第8期1047-1056,共10页

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似... 本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。 展开更多

关键词 项目反应理论 四参数logistic模型 加权极大似然估计

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基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计 被引量：4

14

作者 刘锦萍 郁金祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期42-44,47,共4页

针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地... 针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 参数估计 logistic回归模型 最大似然估计

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采用改进Logistic模型预测中国石油消费量 被引量：10

15

作者 纪利群 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期177-181,共5页

在原有Logistic模型的基础上,增加两个影响模型曲线曲率的参数,得到新的改进Logistic模型。为克服采用常规的优化方法求解模型参数难的问题,采用先进的直接搜索算法——模式搜索法进行模型参数的优化求解,并用Logistic模型和改进的Logis... 在原有Logistic模型的基础上,增加两个影响模型曲线曲率的参数,得到新的改进Logistic模型。为克服采用常规的优化方法求解模型参数难的问题,采用先进的直接搜索算法——模式搜索法进行模型参数的优化求解,并用Logistic模型和改进的Logistic模型描述中国历年石油消费量数据。结果表明:与原有的Logistic模型相比,改进的Logistic模型描述精度要高得多;基于拟合后改进的Logistic模型预测的中国未来石油消费量可为中国未来石油规划提供可靠的基础数据支持。 展开更多

关键词 石油消费 logistic模型 模式搜索法 预测 统计参数

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生物种群Logistic模型双向差分拟合方法及对初始预报值的改进 被引量：5

16

作者 徐文科 张石生 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1997年第1期1-3,9,共4页

在文献[1]的基础上利用双向差分方法对Logistic模型曲线进行了拟合,并对初始预报值进行了改进。

关键词 logistic模型 双向差分 最小二乘 生物种群

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一种估计 Logistic 模型参数的方法 被引量：3

17

作者 曹天捷 《太原理工大学学报》 CAS 1998年第5期551-553,共3页

提出了一种求解Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数的方法，这种方法以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的积分形式为基础，通过合理的近似建立了分别单独求解３个参数的方程，从而简化了参数的估计过程，实例表明这种方法求解结果精度较高。

关键词 logistic模型 参数 参数估计 动物生长模型

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Logistic人口模型参数伴随同化识别 被引量：5

18

作者 吴自库 《科学技术与工程》 2008年第16期4432-4434,共3页

研究了Logistic人口模型,利用伴随同化方法对该模型的参数进行了识别。基于1790—1950年的美国人口数据进行了数值实验,数值实验结果显示该方法用于Logistic人口模型参数识别可行。

关键词 logistic 人口模型 伴随同化 参数识别

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基于Logistic模型的盐渍农田向日葵根长密度分布模拟 被引量：2

19

作者 任志鹏 何良伟 《节水灌溉》 北大核心 2023年第8期34-43,共10页

根长密度分布是反映作物根系潜在水分利用状态的重要指标,然而,当前关于水盐胁迫下作物根系量化的研究有限。以2016-2017年盐渍农田向日葵为研究对象,比较分析了不同盐分田块(低S1、中S2和高S3)的土壤水盐和作物根长密度分布变化,提出... 根长密度分布是反映作物根系潜在水分利用状态的重要指标,然而,当前关于水盐胁迫下作物根系量化的研究有限。以2016-2017年盐渍农田向日葵为研究对象,比较分析了不同盐分田块(低S1、中S2和高S3)的土壤水盐和作物根长密度分布变化,提出可以表征其动态变化的Logistic模型(LRDG),并对模型参数(α和β)进行量化。结果显示:高盐田块的作物根长密度整体高于低盐田块,且根系集中生长的现象显著,特别是在蕾期后,向日葵根系集中分布于30~75 cm土层,累积根长占比超过40%,其中2016年S3田块作物根长密度峰值达5 cm/cm^(3)以上。相比于标准根长密度的指数和幂函数模型,Logistic模型可较好地表征盐渍农田向日葵静态根长密度分布,R2为0.870,RRMSE为0.338;同时,Logistic模型参数α和β随土壤表层水盐和积温变化规律显著,由此具体量化了参数α和β的计算公式,参数量化验证RRMSE分别为0.425和0.297。这表明构建的LRDG模型能够准确表征土壤水盐胁迫下作物根长密度分布的动态响应,可为盐渍农田作物抗逆潜力挖掘和水肥科学管理提供工具支持。 展开更多

关键词 盐渍农田 向日葵 根长密度分布 logistic模型 参数量化

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基于Logistic模型的食品可追溯系统决策方法 被引量：8

20

作者 吴林海 刘晓琳 +1 位作者 谢林柏 徐旋 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期644-651,662,共9页

以政府公共决策模型化研究为目标,提出了基于Logistic函数的食品可追溯系统决策优化模型,建立了均值意义下基于决策模型的行业生产者福利函数,利用实际的市场调查数据对模型参数进行了估计,在此基础上,将决策过程转化为一个凸优化问题,... 以政府公共决策模型化研究为目标,提出了基于Logistic函数的食品可追溯系统决策优化模型,建立了均值意义下基于决策模型的行业生产者福利函数,利用实际的市场调查数据对模型参数进行了估计,在此基础上,将决策过程转化为一个凸优化问题,利用内点法求取了凸优化问题的最优解。研究表明:在以大规模高产品销售额的企业接受可追溯体系为主导下,政府资金补贴占每个单位实施可追溯技术费用比例以不高于1%时为最佳,企业预期收益为每个单位增加10%为最佳,由此达到可追溯体系实施效果的最佳状态;同时,垂直一体化程度适中且已通过质量认证体系的食品生产企业更容易实施可追溯体系。 展开更多

关键词 logistic模型 食品可追溯体系 参数估计 回归分析 凸优化

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