智能天线的一项核心技术是波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计,它在无线定位的应用领域中有着十分重要的意义.为了对信号的DOA作出精确的估计,提出一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC(Multiple Signal Classification)算法.仿真...智能天线的一项核心技术是波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计,它在无线定位的应用领域中有着十分重要的意义.为了对信号的DOA作出精确的估计,提出一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC(Multiple Signal Classification)算法.仿真结果表明经典的MUSIC算法只能对非相干信号的DOA作出精确的估计,而改进型MUSIC算法对相干信号的DOA也能作出精确的估计.展开更多
针对相干信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法。首先,利用信号协方差矩阵的两个最大特征值所对应的特征向量,构造出两个Toeplitz矩阵;然后,利用前后...针对相干信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法。首先,利用信号协方差矩阵的两个最大特征值所对应的特征向量,构造出两个Toeplitz矩阵;然后,利用前后向空间平滑思想得到这两个矩阵的无偏估计并求和;最后,利用MUSIC算法从中估计出相干信号DOA。和已有方法相比,该方法无需损失阵列孔径且具有更优的DOA估计性能。展开更多
由于空间谱估计 MUSIC 算法对相关信号源测向时会导致性能下降甚至失效,对于任意设置的平面天线阵列,文中介绍了一种基于空间平滑和阵列内插思想的入射角估计方法,可以较好的估计相干信号源的入射方向;并提出了一种多扇区情况下信号源...由于空间谱估计 MUSIC 算法对相关信号源测向时会导致性能下降甚至失效,对于任意设置的平面天线阵列,文中介绍了一种基于空间平滑和阵列内插思想的入射角估计方法,可以较好的估计相干信号源的入射方向;并提出了一种多扇区情况下信号源方位角的估计方法。对该方法进行了理论分析和计算机模拟。模拟实验结果验证了这种方法的正确性和可行性。展开更多
文摘智能天线的一项核心技术是波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计,它在无线定位的应用领域中有着十分重要的意义.为了对信号的DOA作出精确的估计,提出一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC(Multiple Signal Classification)算法.仿真结果表明经典的MUSIC算法只能对非相干信号的DOA作出精确的估计,而改进型MUSIC算法对相干信号的DOA也能作出精确的估计.
文摘针对相干信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法。首先,利用信号协方差矩阵的两个最大特征值所对应的特征向量,构造出两个Toeplitz矩阵;然后,利用前后向空间平滑思想得到这两个矩阵的无偏估计并求和;最后,利用MUSIC算法从中估计出相干信号DOA。和已有方法相比,该方法无需损失阵列孔径且具有更优的DOA估计性能。
文摘由于空间谱估计 MUSIC 算法对相关信号源测向时会导致性能下降甚至失效,对于任意设置的平面天线阵列,文中介绍了一种基于空间平滑和阵列内插思想的入射角估计方法,可以较好的估计相干信号源的入射方向;并提出了一种多扇区情况下信号源方位角的估计方法。对该方法进行了理论分析和计算机模拟。模拟实验结果验证了这种方法的正确性和可行性。
