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题名基于云模型的网络异常流量检测
被引量：17
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作者
费金龙
王禹
王天鹏
祝跃飞
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机构
解放军信息工程大学四院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期178-182,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH47B01)
信息保障技术重点实验室开放基金(KJ-14-105)
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文摘
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。
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关键词
异常检测
安全特征
云模型
正向/逆向云产生算法
判定矩阵
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Keywords
anomaly detection
security characteristics
cloud model
forward/backward cloud generation algorithm
decision matrix
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进蚁群算法在配电网规划中的应用
被引量：16
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作者
赵书强
王磊
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第24期61-65,共5页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2008BAA14B05)
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文摘
为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算。通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
云模型理论
蚁群算法
配电网规划
前推回代
最小年费用
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Keywords
cloud models theory
ant colony algorithm
distribution network planning
backward/forward
minimum annual cost
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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