针对全景视频数据因量大和延时敏感的特点造成的视频失真问题,提出一种360°全景视频自适应前向纠错(Forward Error Correction,FEC)编码算法,根据实时网络状况对全景视频的图块进行编码比特率和FEC编码率的优化匹配,将全景视频传...针对全景视频数据因量大和延时敏感的特点造成的视频失真问题,提出一种360°全景视频自适应前向纠错(Forward Error Correction,FEC)编码算法,根据实时网络状况对全景视频的图块进行编码比特率和FEC编码率的优化匹配,将全景视频传输质量最大化,减少视频失真。实验结果证明,与传统视频传输算法相比,该算法可以减少视频失真,且视频峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)提高5~7 dB。展开更多
为了在信道带宽受限的情况下保证视频效果,提出一种适用于无线网络中视频广播通信的应用层前向纠错方案,该方案根据不同的视频符号对接收端重建视频质量的贡献为其分配不同的优先级,充分利用了视频数据的不等重要性的特点.在系统信道带...为了在信道带宽受限的情况下保证视频效果,提出一种适用于无线网络中视频广播通信的应用层前向纠错方案,该方案根据不同的视频符号对接收端重建视频质量的贡献为其分配不同的优先级,充分利用了视频数据的不等重要性的特点.在系统信道带宽有限的情况下,综合考虑了不同终端的信道状况,通过牺牲少部分低丢包率终端的视频质量为代价,获得了小区内所有用户总体接收视频质量显著提高.仿真实验结果表明:与等差错保护方案和扩展窗不等差错保护方案相比,本文提出方案的用户平均接收视频质量高2~5 d B.展开更多
文摘针对全景视频数据因量大和延时敏感的特点造成的视频失真问题,提出一种360°全景视频自适应前向纠错(Forward Error Correction,FEC)编码算法,根据实时网络状况对全景视频的图块进行编码比特率和FEC编码率的优化匹配,将全景视频传输质量最大化,减少视频失真。实验结果证明,与传统视频传输算法相比,该算法可以减少视频失真,且视频峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)提高5~7 dB。
文摘为了在信道带宽受限的情况下保证视频效果,提出一种适用于无线网络中视频广播通信的应用层前向纠错方案,该方案根据不同的视频符号对接收端重建视频质量的贡献为其分配不同的优先级,充分利用了视频数据的不等重要性的特点.在系统信道带宽有限的情况下,综合考虑了不同终端的信道状况,通过牺牲少部分低丢包率终端的视频质量为代价,获得了小区内所有用户总体接收视频质量显著提高.仿真实验结果表明:与等差错保护方案和扩展窗不等差错保护方案相比,本文提出方案的用户平均接收视频质量高2~5 d B.
